导读:本文包含了主成分回归论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:成分,因素,模型,结构,用水量,逆差,驱动力。
主成分回归论文文献综述
李万,陈同俊,尹海洋,徐海澄[1]（2019）在《基于主成分回归模型的测井曲线重构方法研究》一文中研究指出随着我国煤层气勘探、开发的不断深入,煤层气测井技术也愈加重要。但多数煤层气区块的中子测井曲线稀少,给煤层气资源的评价和开发造成明显不利影响。为此,本次首先对测井曲线进行小波多尺度分析,消除环境噪声的影响;然后,通过直方图校正提高井间测井曲线的横向可对比性;第叁,通过主成分分析,消除输入测井曲线的信息冗余;最后,通过多元回归分析,拟合中子曲线的重构方法。通过将本次方法应用于实际煤层气区块,发现预测结果和实测结果相吻合,验证了本次所提出方法的可行性和有效性。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
刘燕,李倩[2]（2019）在《基于主成分—回归方法的商洛市耕地面积变化研究》一文中研究指出根据商洛市1996～2015年耕地数据,从经济因子、人口因子、农业因子3方面选取10个指标,运用主成分分析法分析影响商洛市耕地面积变化的因素;采用回归分析法估算因子得分系数,计算商洛市每一年驱动力综合得分并进行分析。研究结果表明:(1)20年来商洛市耕地面积变化总体呈减少趋势,人均耕地面积一直保持在警戒线0.08 hm~2以下,说明商洛市耕地面积问题严重。(2)影响商洛市耕地面积变化的主要驱动力因子是经济因子和农业因子。(3)20年来商洛市耕地面积的驱动力综合得分呈现增长趋势,说明经济因子和农业因子对商洛市耕地面积变化影响重大。(本文来源于《辽宁农业科学》期刊2019年05期）
彭乃驰,党婷[3]（2019）在《基于主成分回归的丽江国内旅游消费影响因素研究》一文中研究指出国内旅游消费作为旅游消费的一个重要组成部分,是促进经济增长的一个重要因素。初步选择对丽江国内旅游消费有影响的21个指标,通过灰色关联分析发现丽江城市道路长度、公共财政预算支出、城镇生活污水集中处理率及全国城镇职工基本养老保险人数、总人口与丽江国内旅游消费有较强的相关关系。构建主成分回归模型,研究发现这五因素对丽江国内旅游消费的增长量都有正向影响。(本文来源于《武汉商学院学报》期刊2019年05期）
刘琛,陈子旸,陈小峰[4]（2019）在《主成分回归模型在城市用水量预测中的应用》一文中研究指出为了研究我国全国各地的用水量与哪些因素有关,并且检测各地区用水情况是否相似,以便制定合理的供水资源计划,以用水人口作为因变量,以供水总量、供水综合生产能力、供水管道长度、城市建成区面积、城市人口密度、城区面积作为影响用水人口的主要因素建立适当的模型进行分析,得到供水总量、供水综合生产能力和城市人口密度的影响较大。同时运用聚类方法将用水情况相似的城市聚为一类,提升水资源利用率。(本文来源于《工程技术研究》期刊2019年20期）
于海波,程霄,高媛,隋志巍[5]（2019）在《改进主成分回归在线损率多维网架结构的降维分析应用》一文中研究指出线损率是电网企业关注的重要指标之一,在确保电网正常运转的情况下,尽量减少电网输、配、变电设备的损耗,能够有效提升电网企业运营管理水平,降低成本。宏观层面的统计线损率分析,决定了样本数量受到巨大限制,但是线损率的复杂性又决定了其影响或考虑到的因素众多纷杂。在影响因素远多于样本数的情况下,需要根据业务知识首先对变量进行分组,然后分组提取主成分,再次利用提取的主成分建立主成分回归模型,最后通过系数变换得到因变量与原始变量之间的关系。因此,针对线损统计中电网结构对线损率的影响开展分析研究,全面分析了电网网架结构中分压、分设备对线损率的影响,并运用一种改进的主成分回归算法对线损率的主要影响因素进行分析研究,为电网企业合理规划电网结构、提升管理手段提供支撑。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年10期）
肖黎,张彩霞[6]（2019）在《基于主成分回归分析的我国农产品贸易逆差影响因素研究》一文中研究指出通过主成分分析发现,我国农产品贸易逆差的影响驱动因子可归纳为两大因素,第一大因素是农产品市场供求及国家政策支持因素,包括农产品进出口额、农产品国内供求、农产品国外需求、农产品出口国内支持等;第二大因素是成本价格因素,包括农产品国内成本、农产品进出口价格。通过回归分析发现,农产品进出口额、农产品国内供求、农产品劳动力成本、农产品进出口价格、农产品贸易竞争力、农产品出口国内支持、农产品国外需求与农产品贸易逆差呈正相关,人民币汇率与农产品贸易逆差负相关。当前应统筹兼顾,抓住重点,采取针对性的措施,将农产品贸易逆差值控制在合理范围之内,促进我国农产品贸易和农业经济健康快速发展。(本文来源于《中国经贸导刊(中)》期刊2019年09期）
赵晴[7]（2019）在《江苏省消费需求影响因素主成分回归分析》一文中研究指出针对当前社会中存在的消费需求不足问题,根据2002—2012年江苏省相关数据,选取对消费需求可能存在影响的因素,利用相关分析和主成分回归分析探究各因素对消费需求的影响。结果表明,人均生产总值、城乡医疗保健支出、基准利率对消费需求的影响最大,对此提出了促进消费需求增长的意见。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2019年18期）
苗艳丽,张志刚[8]（2019）在《基于主成分多元回归的APP任务分派模型》一文中研究指出针对移动互联网+众包商业模式中的任务定价及多任务联合打包发布的问题,分析会员位置、预定任务额度、信誉度等影响任务定价的因素,利用主成分分析法得出主要因素并建立逐步多元回归模型,再基于任务集中性的考虑,选用层次聚类分析模型,完成任务类别打包,最后确定每个包中具体的任务信息,完成任务定价及打包发布。(本文来源于《数码世界》期刊2019年09期）
王聚全,王伟,马慧民,杨博,杜渂[9]（2019）在《基于主成分回归算法的城市客流聚集风险预测》一文中研究指出为解决特大城市突发公共事件客流聚集预警准确度不高的问题,采用主成分回归算法对固定区域内运营商提供的手机用户数据和真实客流数据进行回归拟合,并根据多种统计检验方法对模型进行检验与评估.通过主成分分析,有效克服了运营商提供的手机用户数据的多重共线性问题,充分利用了手机用户数据的各个维度信息,并且降低了算法的复杂度,有效提高了城市客流聚集风险预测的精准度.(本文来源于《应用科学学报》期刊2019年04期）
刘守威,张玉玲,刘菥雯[10]（2019）在《新疆少数民族地区就业结构影响因素分析——基于主成分回归分析法》一文中研究指出就业因素在新疆脱贫攻坚工作中作用重大,并与其经济增长和高质量经济转型密切相关。本文选取了国内生产总值、固定资产投资、财政收入等18个指标,首先运用灰色关联度、相关系数两种方法筛选出对就业影响程度较大的11个指标;然后利用主成分分析方法对筛选的优度指标进行降维,得出主成分表达式;最后将就业人数与主成分进行回归分析。研究表明:城镇就业人员平均工资、居民消费水平、固定资产投资、货币供应量、财政收入5个指标对新疆就业的影响程度最大。(本文来源于《西部金融》期刊2019年07期）
主成分回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据商洛市1996～2015年耕地数据,从经济因子、人口因子、农业因子3方面选取10个指标,运用主成分分析法分析影响商洛市耕地面积变化的因素;采用回归分析法估算因子得分系数,计算商洛市每一年驱动力综合得分并进行分析。研究结果表明:(1)20年来商洛市耕地面积变化总体呈减少趋势,人均耕地面积一直保持在警戒线0.08 hm~2以下,说明商洛市耕地面积问题严重。(2)影响商洛市耕地面积变化的主要驱动力因子是经济因子和农业因子。(3)20年来商洛市耕地面积的驱动力综合得分呈现增长趋势,说明经济因子和农业因子对商洛市耕地面积变化影响重大。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主成分回归论文参考文献
[1].李万,陈同俊,尹海洋,徐海澄.基于主成分回归模型的测井曲线重构方法研究[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[2].刘燕,李倩.基于主成分—回归方法的商洛市耕地面积变化研究[J].辽宁农业科学.2019
[3].彭乃驰,党婷.基于主成分回归的丽江国内旅游消费影响因素研究[J].武汉商学院学报.2019
[4].刘琛,陈子旸,陈小峰.主成分回归模型在城市用水量预测中的应用[J].工程技术研究.2019
[5].于海波,程霄,高媛,隋志巍.改进主成分回归在线损率多维网架结构的降维分析应用[J].通信电源技术.2019
[6].肖黎,张彩霞.基于主成分回归分析的我国农产品贸易逆差影响因素研究[J].中国经贸导刊(中).2019
[7].赵晴.江苏省消费需求影响因素主成分回归分析[J].湖北农业科学.2019
[8].苗艳丽,张志刚.基于主成分多元回归的APP任务分派模型[J].数码世界.2019
[9].王聚全,王伟,马慧民,杨博,杜渂.基于主成分回归算法的城市客流聚集风险预测[J].应用科学学报.2019
[10].刘守威,张玉玲,刘菥雯.新疆少数民族地区就业结构影响因素分析——基于主成分回归分析法[J].西部金融.2019
论文知识图
