论文摘要
为了在复杂且不直观的供水管网中快速实时定位漏点,以某城市区域管网为对象,在其上游、中游和下游各选取3条没有经过训练的管道,进行不同损坏程度的漏损模拟,利用BP神经网络可以逼近任意的非线性映射特点,将模拟数据作为训练样本训练神经网络,建立漏损点位置与测压点压力之间的非线性关系,构建基于BP神经网络的实时漏点定位模型。结果表明,模型预测的漏点位置横纵坐标的平均相对误差分别为4.16%和1.40%,预测的漏点偏移距离最小为6 m。当漏损面积比为0.01时,泄漏流量只有1 L/s,完全可以达到快速定位。此研究成果对实际管网的应用提供了理论基础和技术支持。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王俊岭,吴宾,聂练桃,李爽,韩伟
关键词: 管网运行,神经网络,管网漏失,压力监测点
来源: 水利水电技术 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 北京建筑大学城市雨水系统与水环境省部共建教育部重点实验室,北京首创股份有限公司
基金: 国家科技重大专项(2017ZX07501-002-05),北京社科基金项目(14CSB006)
分类号: TU991.33
DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2019.04.007
页码: 47-54
总页数: 8
文件大小: 1216K
下载量: 196
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