基于广义线性模型的车联网保险费率厘定研究

基于广义线性模型的车联网保险费率厘定研究

论文摘要

目前,保险公司主要根据车主的自身属性和机动车辆的固有属性来进行传统车险的费率厘定,但是由于这些信息静止且固定的特点,传统车险的费率厘定很难实现车险定价的差异化和公平性。结合当前我国车联网技术的发展现状,针对国内车险市场现有的传统车险产品的定价弊端,基于车联网数据对车联网保险进行费率厘定研究,大力推进车联网保险项目的落地成为当前财产险公司的重要任务。本文以广义线性模型的相关理论为基础,采取分别对索赔强度及索赔频率建模的方法,进而实现对车联网保险费率厘定的实证研究。创新性地针对驾驶行为及行驶里程数据进行有效性检验,使车联网保险费率厘定的实证结果更加真实有效。在实证分析的具体过程中,将解释变量分为两个变量集,分别代表目前传统车险定价所考虑的费率因子和车联网保险产品定价所考虑的费率因子,通过实证分析量化了车联网保险相比于传统车险定价更具公平性的优势,即证明了添加驾驶行为变量的费率厘定模型能够更好地提升对纯保费的预测效果,为车联网保险产品的落地提供了费率厘定方面的有力支撑。在国内落地车联网保险项目,一方面取决于保险产品费率厘定的精算基础;另一方面依赖于车联网体系的发展现状。本文详细介绍了我国车联网体系中“管-端-云”三个层面中的技术及硬件基础。5G时代的到来,为车联网保险的发展助力;同时,对比了车联网数据采集终端,前装设备与后装设备的优缺点,提出我国加大对车联网数据采集终端的研发投入,做到硬件与通信技术一定程度上的匹配。依托于广义线性模型的车联网保险费率厘定实现了车险定价的公平性,能够有效规范车辆驾驶者的驾驶行为及习惯;车联网保险项目的落地使得保险公司能够更加方便地获取驾驶者的驾驶行为信息,让保险公司能够在车辆的承保环节挑选更为优质的客户,进而改善险企的盈利状况。

论文目录

  • 中文摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  •   1.1 研究背景与意义
  •     1.1.1 研究背景
  •     1.1.2 选题意义
  •   1.2 研究思路和方法
  •     1.2.1 研究思路
  •     1.2.2 研究方法
  •   1.3 可能的创新点与不足
  •     1.3.1 本文的创新点
  •     1.3.2 本文的不足之处
  • 第二章 国内外文献综述
  •   2.1 国外相关问题研究
  •     2.1.1 国外传统车险费率厘定研究现状
  •     2.1.2 国外车联网保险费率厘定研究现状
  •   2.2 国内相关研究
  •     2.2.1 国内传统车险费率厘定研究现状
  •     2.2.2 国内车联网保险费率厘定研究现状
  •   2.3 文献评述
  • 第三章 我国车险市场及国内外车联网保险发展现状
  •   3.1 车险市场发展现状
  •     3.1.1 车险概述
  •     3.1.2 车险市场的发展现状
  •     3.1.3 我国车险费率市场化改革
  •   3.2 车联网保险
  •     3.2.1 车联网
  •     3.2.2 车联网保险
  •   3.3 国外车联网保险发展及借鉴意义
  •     3.3.1 国外车联网保险发展现状简述
  •     3.3.2 国外车联网保险的借鉴意义
  •   3.4 国内车联网保险发展现状
  •     3.4.1 我国车联网发展的技术及硬件基础
  •     3.4.2 我国车联网及车联网保险发展现状
  • 第四章 基于广义线性模型的车联网保险费率厘定原理
  •   4.1 广义线性模型
  •     4.1.1 广义线性模型定义
  •     4.1.2 广义线性模型的优点
  •   4.2 费率因子及选择
  •     4.2.1 费率因子的选择标准
  •     4.2.2 费率因子的选择
  •   4.3 广义线性模型在车险费率厘定中的应用
  •     4.3.1 纯风险保费概述
  •     4.3.2 零截断泊松-伽马模型
  • 第五章 基于广义线性模型的车联网保险费率厘定的实证分析
  •   5.1 车联网数据描述
  •     5.1.1 数据整体情况
  •     5.1.2 车联网数据有效性检验
  •   5.2 实际数据分析
  •     5.2.1 变量类型
  •     5.2.2 变量的统计性描述
  •   5.3 实证分析
  •     5.3.1 模型构建
  •     5.3.2 参数估计
  •     5.3.3 模型预测效果
  •     5.3.4 频率-强度模型改进
  • 第六章 结论
  •   6.1 车联网保险费率厘定风险分析
  •     6.1.1 数据风险
  •     6.1.2 模型风险
  •   6.2 车联网保险费率厘定风险对策分析
  •     6.2.1 加强对车联网数据的搜集
  •     6.2.2 加大对费率厘定模型的研究
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况
  • 学位论文评阅及答辩情况表
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 许译芝

    导师: 于殿江

    关键词: 车联网保险,费率厘定,驾驶行为数据,广义线性模型,频率强度法

    来源: 山东大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,保险

    单位: 山东大学

    分类号: F842.634;F224

    总页数: 67

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