基于多特征融合的运动车辆阴影去除算法

基于多特征融合的运动车辆阴影去除算法

论文摘要

在交通视频检测中,车辆的阴影常常被误检测为车辆本身,直接影响车辆检测的准确度.笔者提出了一种基于颜色空间、纹理特征及边缘特征相融合的算法,实现了对车辆阴影的检测和去除方法.首先,通过传统的混合高斯方法建立背景模型,并提取前景目标;其次将前景目标在HSI空间通过阈值法检测出候选阴影,采用LBP算子结合边缘特征检测方法提取运动目标;最后将LBP算子和边缘特征检测出的前景目标与HSI颜色空间检测出的阴影目标相结合,从而可以检测出实际阴影区域,去除阴影即可得到真实的前景运动目标.仿真实验结果表明,本文算法可以有效去除视频中运动车辆的阴影,具有良好的准确性和鲁棒性.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 算法概述
  • 2 阴影检测和去除
  •   2.1 运动目标检测
  •   2.2 基于HSI颜色空间的阴影检测
  •   2.3 基于纹理特征的目标检测
  •   2.4 基于边缘特征的目标检测步骤
  •     2.4.1 前景区域边缘检测
  •     2.4.2 车辆内部边缘获取
  •     2.4.3 车辆内部边缘填充
  •   2.5 多特征融合阴影检测去除
  • 3 实验分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴国栋,张爱梅,黄晓,姚鹏威

    关键词: 车辆检测,阴影去除,边缘检测

    来源: 郑州大学学报(工学版) 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

    单位: 郑州大学机械工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(61176008)

    分类号: TP391.41;U495

    DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2019.03.012

    页码: 79-83

    总页数: 5

    文件大小: 263K

    下载量: 97

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