论文摘要
在交通视频检测中,车辆的阴影常常被误检测为车辆本身,直接影响车辆检测的准确度.笔者提出了一种基于颜色空间、纹理特征及边缘特征相融合的算法,实现了对车辆阴影的检测和去除方法.首先,通过传统的混合高斯方法建立背景模型,并提取前景目标;其次将前景目标在HSI空间通过阈值法检测出候选阴影,采用LBP算子结合边缘特征检测方法提取运动目标;最后将LBP算子和边缘特征检测出的前景目标与HSI颜色空间检测出的阴影目标相结合,从而可以检测出实际阴影区域,去除阴影即可得到真实的前景运动目标.仿真实验结果表明,本文算法可以有效去除视频中运动车辆的阴影,具有良好的准确性和鲁棒性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴国栋,张爱梅,黄晓,姚鹏威
关键词: 车辆检测,阴影去除,边缘检测
来源: 郑州大学学报(工学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 郑州大学机械工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(61176008)
分类号: TP391.41;U495
DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2019.03.012
页码: 79-83
总页数: 5
文件大小: 263K
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