基于BP神经网络的电梯安全综合评价方法

基于BP神经网络的电梯安全综合评价方法

论文摘要

本文针对电梯安全评价方法发展的需求,基于大数据概念,结合电梯检验质量和风险预警分析,提出了电梯安全综合评价模型,建立了项目检查表,提出了风险评估方法和程序,系统的描述了危险情节,给出了风险评估和评定标准。结果表明,该方法减少了评价过程相关因素对评价结果的影响,增加了安全评价的准确性和实效性,为电梯安全评估提供了基础性的评价方法。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 电梯安全评价体系指标建立
  •   1.1 评价模型
  •   1.2 风险评估方法和程序
  •   1.3 风险评估
  • 2 基于BP神经网络的电梯安全评价模型建立
  •   2.1 模型的建立
  •   2.2 神经网络训练与结果验证
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘佳璐,贾中辉

    关键词: 安全,电梯,神经网络,数学模型,安全评价

    来源: 价值工程 2019年25期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 建筑科学与工程,自动化技术

    单位: 河北省特种设备监督检验研究院

    分类号: TP183;TU857

    DOI: 10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2019.25.011

    页码: 34-35

    总页数: 2

    文件大小: 418K

    下载量: 379

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