基于实测数据的概率积分法预计参数反演方法研究

基于实测数据的概率积分法预计参数反演方法研究

论文摘要

目前,我国在对煤矿开采沉陷预计中使用最为广泛的方法是概率积分法。如何确定某一矿区合理的概率积分预计参数,进而对整个矿区开采沉陷进行准确的预计,一直是这一领域的研究热点。根据华北地区某矿地表移动观测站实测资料,以概率积分法预计公式为模型,借助Matlab软件强大的计算、绘图功能,实现了对概率积分法预计开采沉陷参数的反演。由反演结果与实测资料分析对比知,该方法合理可行,精度满足工程实际要求。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 概率积分预计模型
  • 2 曲线拟合的基本原理
  • 3 概率积分参数拟合函数模型
  •   3.1 Matlab拟合函数
  •   3.2 参数拟合程序设计
  • 4 实例应用
  •   4.1 观测站概况
  •   4.2 拟合参数的综合取值
  •   4.3 曲线拟合结果
  •   4.4 拟合度分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘伟

    关键词: 概率积分,曲线拟合,反演,参数求取

    来源: 能源与环保 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 矿业工程

    单位: 鹤壁煤电股份有限公司六矿

    基金: 河南省高校科技创新团队支持计划(18IRTSTHN008)

    分类号: TD327

    DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2019.03.023

    页码: 103-107

    总页数: 5

    文件大小: 959K

    下载量: 162

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