基于众源地理数据的居住环境空间分异研究——以武汉市为例

基于众源地理数据的居住环境空间分异研究——以武汉市为例

论文摘要

以网络爬虫获取的房屋众源地理数据为基础,以居住小区为研究单元,结合绿化率、容积率和物业费3项指标对各居住小区内部环境进行评价,利用GIS技术结合多组群分异指数D(m)和空间修正多组群分异指数SD(m)模型,研究武汉市的居住环境空间分异情况。结果表明,武汉市居住环境评分在小区尺度上呈现出较强的自相关性,且高值聚类区主要分布在非城市中心的湖泊周围。城市居住环境的空间分异现象受区域特征、地价、自然条件与生态环境等因素影响,武汉市中心城区、各辖区及3条环线之间的居住环境分异现象均不明显。

论文目录

  • 1 数据与研究方法
  •   1.1 研究区概况
  •   1.2 数据来源与处理
  •   1.3 研究方法
  •     1)居住小区内部环境评价。
  •     2)空间分异指数。
  •   1.4 分异度计算过程
  • 2 结果分析
  •   2.1 空间分布特征
  •   2.2 空间分异测度
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 龚婧媛,孙海燕,钱志坚

    关键词: 众源地理数据,居住空间分异,居住小区,分异度,武汉

    来源: 测绘地理信息 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 自然地理学和测绘学,建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用

    单位: 武汉大学测绘学院

    基金: 国家重点研发计划(2017YFC1405300)

    分类号: TU984.12;P208

    DOI: 10.14188/j.2095-6045.2017138

    页码: 11-15

    总页数: 5

    文件大小: 1111K

    下载量: 214

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