导读:本文包含了富营养化评价预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:渤海,富营养化,评价,风险预测
富营养化评价预测论文文献综述
于春艳,李冕,鲍晨光,兰冬东,许妍[1]（2015）在《渤海海域富营养化评价及风险预测》一文中研究指出根据2006~2013年渤海海域水质监测数据资料,采用富营养化指数法对渤海海域富营养化状况的变化趋势实施评价,并通过回归分析法对未来5 a内富营养化风险概率进行预测。结果表明,渤海海域富营养化高风险区主要分布在普兰店湾、辽东湾、永定新河口、海河口、马颊河口、莱州湾底等区域,主要贡献因子是DIN、PO4-P、COD。建议对主要贡献因子采取总量控制措施,以期避免富营养化的发生或降低其发生概率。(本文来源于《海洋环境科学》期刊2015年03期）
舒锦琼[2]（2015）在《城市内河应急水源地富营养化预测评价与技术对策》一文中研究指出以长江中下游Z市在长江引清通道Y河新建的应急水源地为例,根据现状地表水质情况以及在应急供水时形成封闭水体的条件下,通过水动力模型、对流扩散模型、常规水质模型和富营养化模型,模拟各种水文、气象条件下水体的流场分布、流速大小和方向、污染物迁移转化及水生生态演变规律,对Y河的富营养化趋势进行预测,根据预测结果提出引江调度方案,为保障应急水源地的水质安全等提供了依据和技术支撑。(本文来源于《中国给水排水》期刊2015年11期）
侯业楹,龙翾宇,李晓波[3]（2013）在《水库扩建工程水体富营养化预测评价方法研究》一文中研究指出以附廓水库、木浪河水库、沙坝水库3个水库扩建工程为例,综合考虑水体富营养化计算预测评价、水体富营养化现状调查评价、水生生态现状调查等方面的结论,对3个水库扩建后富营养化水平进行预测评价。(本文来源于《环保科技》期刊2013年05期）
盛夏[4]（2013）在《汾河水库水质富营养化评价与预测研究》一文中研究指出汾河水库位于娄烦县境内,作为山西省最大一座大型水库,现有库容量3.5亿立方米,是太原市地表水饮水源地之一,并供太原市一部分工农业用水。汾河水库水质,特别是富营养化问题,直接影响人民生活及工农业生产。本文以汾河水库水质富营养化产生的机理为理论基础,对2006-2012年汾河水库(包括汾河进水区、涧河进水区、库中心区以及水库出水区四个断面)的水质富营养化情况(Chla、TN、TP、 COD)进行了动态分析,运用改进型灰色GM(1,1)模型对汾河水库2013-2017年的水质富营养化指标进行了预测,在此基础上,采用T-S模糊神经网络模型对汾河水库2006年至2017年4个监测断面的富营养程度进行评价,确定水库富营养化等级。另外,为了探讨水库污染的来源及防治措施,本文对水库周边以及上游污染源进行了资料收集和调查,对水库水质污染的来源进行了点源污染和面源污染的分析,并提出了汾河水库富营养化的防治对策。本研究为改善汾河水库水质、预防和治理汾河水库水体富营养化提供了理论依据。本文的主要结论有：1、对汾河水库水质富营养化动态分析的结果表明,汾河进水区、涧河进水区监测断面中,叶绿素a(chl-a)的含量随着时间的变化波动比较大,其余叁项水质指标变化比较平稳。在库中心断面,TP含量在2008年、2012年变化较大,到达了最小值0.015mg/L左右,其余年份比较平稳。TN在2009年达到0.85mg/L左右,其余年份比较平稳。叶绿素(chl-a)含量在2009、2010年、2012年中数值比较大,最大值出现在2012年达到6.95mg/m3其余年份处于较低水平,大致在2mg/m3左右。CODmn含量一直比较稳定。水库水区监测断面中,叶绿素(chl-a)含量在前五年里一直处于比较低的水平,2012年突然数值变大达到18.6mg/L,而其它叁项指标一直处于比较平稳状态。2、使用改进型GM(1,1)模型对汾河水库4个监测断面的4个指标值进行后五年的预测,并给出了残值检验法对预测值的准确度进行检验。从前五年预测值与实际值之间的误差可以看出,改进型GM(1,1)模型误差相对较小,适合汾河水库水质富营养化指标值的预测。3、使用BP神经网络和T-S神经网络对汾河水库水质富营养化进行了评价,并对这两个神经网络的准确性和精确性进行比较,得出T-S模糊神经网络优于BP神经网络,因此选取T-S模糊神经网络作为汾河水库水质富营养化评价模型。4、对训练完成的T-S模糊神经网络汾河水库4个监测断面2006-2017年的水质富营养化评价的结果表明,库中心地区监测断面的富营养化水质等级普遍优于汾河进水区、涧河进水区、以及水库出水区等其它3个监测断面的水质等级。汾河进水区、涧河进水区、库中心地区的水质普遍低于Ⅲ级富营养化水质等级不易发生富营养化,而水库出水区附近的水域水质普遍处于Ⅳ级富营养化水质等级属于容易发生富营养化的水质级别。并且,从历年各个监测断面水质情况可以看出,5月份各个断面的富营养化水质等级普遍优于9月份的各断面富营养化水质等级。5、对水库水质污染的来源分析表明,工业污染源分布于汾河水库入库河流上游；主要工业有铁厂、选矿厂、洗煤以及焦化厂等。农业面源污染主要分布于汾河水库周边；由于水库周边畜禽业没有得到合理控制,致使农药使用过度,农业生产污染物通过地表径流以及地下水流入水库。这终导致汾河水库水质TP、TN等指标超过正常范围。6、根据对汾河水库水质富营养化的趋势分析、污染评价和污染来源分析,本文提出了水库水质富营养化的防治对策。包括对控制汾河上游、涧河上游以及水库周边的点源和非点源对汾河水库水质的污染及应该采取的措施对策。(本文来源于《山西大学》期刊2013-06-01）
潘保原,马云,刘佳琦[5]（2012）在《镜泊湖富营养化评价及预测研究》一文中研究指出富营养化已成为我国湖泊、水库的重大环境问题。由于不同湖泊富营养化发生的决定因子不同,本文通过主成分分析法进行镜泊湖水质污染主要因子的筛选,根据主要影响因子采用营养状态指数法进行富营养化评价,并对镜泊湖流域高锰酸盐指数和总磷进行预测,根据富营养化评价和预测结果,提出镜泊湖污染防治措施。(本文来源于《环境保护与循环经济》期刊2012年11期）
汪万芬,武艳,刘昌利,储金宇[6]（2009）在《安徽万佛湖富营养化评价与营养盐变化趋势预测》一文中研究指出基于安徽万佛湖2001-2007年监测资料,采用综合评价法(TLI)进行富营养化评价;并依据灰色系统理论,构造了3个GM(1,1)模型组成的灰色动态模型群,运用该模型群对万佛湖营养盐变化趋势进行预测。结果表明:(1)2007年万佛湖综合营养状态指数为33.537,处于中营养水平,富营养化程度受水期影响较小;(2)运用灰色动态模型群法对万佛湖营养盐进行预测结果表明,TN浓度呈显着上升趋势,TP浓度呈显着下降趋势。灰色动态模型群法以模型群统计平均值作为最终预测值,避免了单一灰色模型容易利用不稳定信息的缺陷,能够充分利用近期水质资料信息预测未来水质变化趋势,预测结果对当地饮用水源保护与淡水资源持续开发利用具有一定的借鉴意义。(本文来源于《水土保持研究》期刊2009年03期）
武国正[7]（2008）在《支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究》一文中研究指出湖泊富营养化问题是当今世界面临的最主要水污染问题之一,湖泊富营养化评价与水质预测是认识和研究湖泊水环境的一项重要内容,其目的是准确反映湖泊水环境的质量和污染状况,预测未来的发展趋势,是湖泊水环境管理保护和治理的一项重要基础性工作。目前在进行湖泊水质预测与富营养化评价时,存在的主要问题是没有一个被大家公认通用的具有可比性的水质预测与评价的数学模型,各部门在进行评价时,选用数学模型的任意性很大。这些方法虽然在实际应用中占据主导地位,但人们也发现它们还存在着许多不足之处。支持向量机是近年来兴起的一种新型算法,是复杂非线性科学和人工智能科学的研究前沿,由于其突出的分类与回归性能,逐渐在许多研究领域展开了广泛的应用与研究。本文试图在总结前人的已有的一些工作基础上深入研究该方法在水环境质量评价特别是湖泊富营养化评价及预测中的应用,同时对支持向量机模型参数的选取对模型精度的影响做出评价。研究结果表明,支持向量机理论与算法完全可以应用于湖泊水质预测与富营养化评价中,而且模拟结果较已有成熟方法的精度相当甚至更好,其结果合理可行。本文所研究的主要内容有如下几点:(1)对目前水环境质量评价及预测的研究方法进行系统总结。针对目前评价与预测方法存在的一些缺陷引出了支持向量机算法,简要回顾了支持向量机算法的发展历程和研究现状并总结了该算法的优点所在。(2)概述了机器学习的目的、机器学习的基本模型、机器学习的叁种主要的问题、经验风险最小化原则和复杂性与推广能力。详细阐述了统计学习理论的基本思想及主要研究内容。(3)系统的介绍了支持向量机分类算法和回归机的基本原理,总结了目前支持向量机分类算法和回归机的标准算法以及各种变形算法,并对各种算法的原理进行了详细的说明,分析讨论了这些算法的优缺点,清楚全面的认识支持向量机的研究内容。同时探讨并建立了支持向量回归中的预测信任度并总结了支持向量回归机方法的特点。(4)以乌梁素海为例,以WEKA软件为实现平台,将支持向量机方法引入到湖泊富营养化评价与水质预测中来,探讨其方法在该领域的适用性。同时与已有的成熟算法进行比较分析,最后总结出支持向量机方法的优点所在。(5)总结了不同参数变化情况下对模型精度的影响,比较了ε-SVR和v-SVR两种方法的拟合精度,对乌梁素海2001年5、7、10月和2002年5、7、10月的pH进行预测并与线性回归(LR)、BP神经网络和RBF网络做了对比分析,其结果优于其它几种方法。(6)分析了造成乌梁素海冰封期水体呈富营养化的原因。本论文的创新之处有以下几个方面:(1)首次将支持向量机方法引入湖泊富营养化评价的研究领域,拓展了支持向量机的应用范围,丰富了富营养化评价方法。(2)首次将基于时间序列的支持向量回归模型应用于湖泊水质预测,且模型预测精度较其它方法有进一步的提高。(3)评价了乌梁素海冰封期的水体富营养状况并进行成因分析,这在我国湖泊富营养化的研究中尚属首次。(4)许多研究支持向量机的学者关心的是如何去寻找模型的最优参数,但却忽略了参数本身的变化对模型精度的影响,本文分析了模型精度随参数的变化而变化的趋势,为以后模型参数的选优提供一些借鉴。(本文来源于《内蒙古农业大学》期刊2008-04-01）
安斐[8]（2007）在《渤海湾富营养化模糊评价与预测研究》一文中研究指出由于人口的快速增长,经济的快速发展和海岸高度开发,使入海营养盐负荷不断增加,从而导致近岸海域富营养化问题不断加剧,已严重制约了滨海地区经济的可持续发展。富营养化的预测与评价模型的建立,对于近岸海域富营养化的防治、修复和管理具有重要的意义。本文以渤海湾为研究背景,通过分析渤海湾中与富营养化有关的主要因素,综合了化学指标、浮游植物指标并考虑到细菌指标,提出了渤海湾海水富营养化的二级模糊综合评价方法,对渤海湾富营养化状态进行了评价,并用加权平均原则对结果进行了处理。对评价结果进行排序,发现渤海湾北部近岸海域和南部的养殖区富营养化程度严重,且夏季最高,秋季最低。运用生态排序方法对2004年和2005年渤海湾浮游植物分异进行了研究,并运用局部CCA排序方法分析了空间格局和环境因子对浮游植物分异影响的大小。除十月份外,空间格局对浮游植物分异的影响都超过了环境因子对浮游植物分异的影响。在各环境因子中,磷酸盐对浮游植物分异的影响最大,其次为硅酸盐、盐度。根据排序结果对渤海湾的生态区域进行了划分。根据生态排序划分的区域,选择赤潮监控区建立模糊逻辑富营养化模型。选择了TN和TP作为模型的输入,并考虑了温度和当前叶绿素值的影响。以赤潮监控区叁个站位的实测数据建立了模型的模糊规则库,并用这叁个站位的叶绿素值对模型的输出进行了拟合,表明规则库满足了基本要求。对赤潮监控区的一个站位进行了模拟研究,运行结果大部分与实测值接近。(本文来源于《天津大学》期刊2007-01-01）
冯成洪[9]（2004）在《湖库富营养化评价、预测研究》一文中研究指出富营养化已成为我国湖泊、水库的重大环境问题。湖泊水库的富营养化发生机理相同，一起研究的可行性较大。但是，富营养化的发生所受影响因素较多，不同水域其决定因子有所不同，必然要求对其研究应结合水体实际状况、体现针对性。博斯腾湖是我国典型的内陆高原大型浅水湖，糯扎渡水库是典型的河道型深水库。它们是我国西部内陆湖泊和西南大型河道型水库的典型代表，本文以此为例探讨这两类水体富营养化评价、预测和防治的研究方式。 本文首先对博斯腾湖和糯扎渡水库的水文及污染状况进行调查，给出两水域的污染源分布、发展趋势。由此，分析两水域富营养化的各种影响因子，寻求合适的评价、预测模型。通过对两水域富营养化现状的评价，验证几种典型模型对两水域富营养化评价的可行性，得出两水体各断面富营养化水平。并在此基础上，预测博斯腾湖限制因子总磷、总氮浓度以及湖泊整体营养水平在2010年前的逐年分布，预测2010年不同频率水文工况下的湖内各点营养水平分布，并从理论上分析预测博斯腾湖富营养化发生的可能性。四种预测方案结果全面给出了博斯腾湖在各种工况下的营养水平分布，为博斯腾湖富营养化总量控制以及重点区域污染防治提供依据。同时，本文还预测出糯扎渡水库建成后库区沿程以及各典型断面的逐月营养水平分布，分析库区各江段富营养化发生的可能性，为建库过程中重点区域、重点水期的污染防治工作提供理论指导。 最后，根据两水体富营养化评价和预测结果，结合国内外富营养化防治的实际经验，探讨我国类似湖库富营养化防治措施，给出博斯腾湖和糯扎渡水库两水体合理的富营养化防治措施。(本文来源于《西安理工大学》期刊2004-01-01）
王洪敏[10]（2003）在《里杜湖富营养化综合评价及预测》一文中研究指出根据里杜湖水库的水质监测及水文资料 ,选择评分法结合生物优势种评价法以及“源 -效应”预测模型对里杜湖水库水质的营养状态进行综合评价及预测。结果表明 :里杜湖水库水质已轻度富营养化 ,并有逐年加重的趋势。旨在正确评价和预测里杜湖水库营养状态 ,并为同类水库的营养状态评价及预测提供参考和借鉴 ,从而为水库水质管理及富营养化的控制提供科学依据。(本文来源于《环境污染与防治》期刊2003年01期）
富营养化评价预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以长江中下游Z市在长江引清通道Y河新建的应急水源地为例,根据现状地表水质情况以及在应急供水时形成封闭水体的条件下,通过水动力模型、对流扩散模型、常规水质模型和富营养化模型,模拟各种水文、气象条件下水体的流场分布、流速大小和方向、污染物迁移转化及水生生态演变规律,对Y河的富营养化趋势进行预测,根据预测结果提出引江调度方案,为保障应急水源地的水质安全等提供了依据和技术支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
富营养化评价预测论文参考文献
[1].于春艳,李冕,鲍晨光,兰冬东,许妍.渤海海域富营养化评价及风险预测[J].海洋环境科学.2015
[2].舒锦琼.城市内河应急水源地富营养化预测评价与技术对策[J].中国给水排水.2015
[3].侯业楹,龙翾宇,李晓波.水库扩建工程水体富营养化预测评价方法研究[J].环保科技.2013
[4].盛夏.汾河水库水质富营养化评价与预测研究[D].山西大学.2013
[5].潘保原,马云,刘佳琦.镜泊湖富营养化评价及预测研究[J].环境保护与循环经济.2012
[6].汪万芬,武艳,刘昌利,储金宇.安徽万佛湖富营养化评价与营养盐变化趋势预测[J].水土保持研究.2009
[7].武国正.支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D].内蒙古农业大学.2008
[8].安斐.渤海湾富营养化模糊评价与预测研究[D].天津大学.2007
[9].冯成洪.湖库富营养化评价、预测研究[D].西安理工大学.2004
[10].王洪敏.里杜湖富营养化综合评价及预测[J].环境污染与防治.2003