基于光学遥感图像的舰船目标检测技术研究

2020-12-27阅读(980)

论文摘要

舰船目标的检测与识别技术是遥感图像处理与分析领域的研究热点,应用广泛。文中针对光学遥感图像,围绕舰船目标检测的一般处理流程,综述了目前各环节采用的主要处理方法,分析比较了各方法的优劣,指出了各环节面临的瓶颈问题,阐述了自然图像上的检测方法应用于舰船目标检测时的局限性,并讨论了当前研究面临的挑战,最后对相关的发展趋势进行了展望。

论文目录

1 引言

2 检测方法总结

2.1 预处理

2.1.1 噪声处理

2.1.2 云层处理

2.1.3 海陆分离

2.2 舰船预检

2.2.1 基于灰度统计特征的方法

2.2.2 基于显著性检测的方法

2.2.3 基于形状和纹理特征的方法

2.2.4 基于模板的方法

2.2.5 基于深度学习的方法

2.3 舰船识别

2.3.1 基于学习的方法

2.3.2 基于非学习的方法

3 方法分析及面临的挑战

3.1 舰船目标检测方法的比较分析

3.2 存在的问题及发展趋势

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 尹雅,黄海,张志祥

关键词: 光学遥感图像,舰船检测,舰船识别

来源: 计算机科学 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 海军工程大学电子工程学院

分类号: TP751

页码: 82-87

总页数: 6

文件大小: 185K

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标签：光学遥感图像论文; 舰船检测论文; 舰船识别论文;

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