一、批量出库问题的分析与解决方案（论文文献综述）
石志伟[1]（2021）在《基于J2EE的卫星数据产品库系统设计与实现》文中研究指明空间科学卫星数据产品是科学卫星任务的直接产出,外太空科学探测对象特征的定量描述性和不可复述性,使得空间科学卫星数据产品具有重大的研究价值。本文将产品数据管理思想引入到卫星数据产品管理中,实现了卫星数据产品库管理系统,一方面帮助运维人员掌握数据产品的整体情况,及时发现并处理异常;另一方面帮助研究人员方便地获取数据产品并了解其关键特征。为实现卫星数据产品库管理系统,本文从以下两个方面着手:卫星数据产品的结构设计、卫星数据产品的科学管理。首先,通过对卫星数据产品的特征分析,并结合档案学相关的概念和方法,本文设计了数据产品和数据集两种主要结构。进一步地,将上述结构与对应的管理需求和方法相结合,就确定了系统设计的两大模块:数据产品管理模块、数据集管理模块。在数据产品管理模块中,重点是对数据产品元数据的管理,为此本文实现了基于规则模板的元数据提取方法和基于标注树的元数据动态扩展方法。在数据集管理模块中,产品文件的批量更新是关键的问题,为此本文提出了逻辑地址的概念,并结合匹配规则实现了数据集的产品文件快速地批量更新。然后,本文实现了 一个系统原型,并对上述模块进行了软件集成与部署。在软件集成和部署过程中提出并应用了资源号和任务的概念,使服务器的计算资源得到充分利用,同时也提高了系统交互体验。最后,本文对系统原型进行了性能和接口测试,结果表明数据产品库管理系统能够较好地满足数据产品的科学管理需求。
宋佼蓉[2]（2021）在《四向穿梭车式密集仓储系统作业流程优化研究》文中进行了进一步梳理中国物流业规模的持续扩大以及电子商务与快递物流的蓬勃发展都为仓储业的发展提供了庞大的市场需求。高增长、多样化的存储、分拣需求,也对仓储行业提出了更高的性能要求。近年来新兴的四向穿梭车式密集仓储系统具有三个维度的实时调度与运维能力,是对已有的穿梭车式仓储系统的进一步创新发展,其灵活性好、可靠性高,在显着提高存储空间利用率的同时降低综合投入成本,逐渐成为货物存储单元进行自动化、智能化存储调度的重要解决途径之一。本文以四向穿梭车式密集仓储系统为主要研究对象,进行作业流程优化研究,本文的主要研究内容如下:（1）在调研国内外穿梭车式仓储系统相关研究现状的基础上,对四向穿梭车式密集仓储系统的组成部分进行概述,对仓储系统的布局和特点进行了描述,并分析四向穿梭车式密集仓储系统的作业模式。（2）对四向穿梭车仓储系统的实时货位分配策略进行研究,提出了货物周转率原则、货架稳定性原则、货位实时性原则、设备调度效率原则以及设备作业均衡原则共五项进行实时货位分配的策略和原则,并基于此构建了多目标实时货位分配模型。（3）对四向穿梭车仓储系统的出入库复合调度策略进行研究,分别对每层一台四向穿梭车模式和多层共享四向穿梭车模式两种模式下的四向穿梭车仓储系统设备进行出入库复合调度的作业流程进行详细梳理,并在多层共享四向穿梭车模式下提出动态区域控制法来进行复合调度,同时在研究中考虑了设备的加减速度以及穿梭车运动中方向改变带来的影响,构建两种模式下的出入库复合调度优化模型。（4）对四向穿梭车仓储系统作业流程优化的案例进行分析,基于改进遗传算法对论文中构建的模型进行设计编程和仿真求解,对于批量待出入库任务,本文提出的优化模型可以提供高效合理的货位分配方案和复合调度方案,投入不同数量四向穿梭车后调度时间的变化为企业进行运营规划提供有力参考,同时改进算法前后的模型收敛结果验证了本文改进遗传算法的有效性。（5）基于前面的研究基础,进一步探讨基于全货位式仓储系统布局的货位分配问题,提出了通道布局原则、分类分层存放原则、货物周转率原则、货位实时性原则以及设备调度效率原则共五项进行实时货位分配的策略和原则,确定优化目标,以改进遗传算法和A-star算法相结合的方式进行算例的求解验证,验证了所提出方法的有效性,为实际应用提供一种解决方案。
张媛,胡玉龙,陈思,周强[3]（2021）在《基于升降机-梭车自动化立体仓库的船舶舱室物流系统设计与仿真》文中进行了进一步梳理针对某船舶舱室特殊载物的存储、转运以及出库工艺设计问题,结合自动化立体仓库特点与船舶舱室结构特征,设计升降机-梭车自动化立体仓库式船舶舱室物流系统。利用系统仿真技术,从出库调度策略与速度参数配置两方面对本设计进行优化论证,验证了批量全局调度策略的优越性,并指出可以通过提高出库梭车的速度进一步提升整个船舶舱室物流系统的出库效率。
高海旺[4]（2021）在《面向小型离散制造企业库存管理技术研究与应用》文中指出库存管理是企业运营良好的关键因素,随着“智能制造”进程的加快,越来越多的企业开始引进库存管理系统来提升自身的管理水平。但是,由于当前市面上流行的信息管理软件具有较高的流程性与规范性特点,很难在小型离散企业中发挥作用。因此,以先进的库存管理技术为理论依据,研发面向小型离散企业的库存管理系统具有非常重要的意义。本文以江西某钢艺集团现状为依据进行深入研究,通过调研,分析了企业库存管理存在的问题,优化了库存管理的流程;使用UML用例图建立了库存管理系统的业务模型;根据原型企业的物料特点设计了物料编码的规则;通过对库存控制方法的研究,提出物料分类管理策略,并对物料按照多参数进行了分类;实现了物料控制策略的优化及应用,对重要原材料按照产品需求清单分批次进行采购,对次要原材料采用定期订货的方式进行采购管理;改进原有的采购流程,实现了对采购物料的监管;按照软件工程的要求,对系统进行了设计与开发。实现了库存管理系统的基础数据管理、物料采购管理、物料出入库管理、盘点业务管理、台账分析、库存预警及用户管理的功能。本文研究的库存管理系统已经初步投入了使用,据江西某钢艺集团的使用情况反馈,发现其库存管理已经实现信息化。各部门通过系统协同工作,规范了库存管理的业务流程,实现了物料数据的实时更新,降低了库存成本,实现了采购监管,提高了管理效率。本研究以原型企业为依据,为小型离散企业库存管理技术的研究与应用提供了参考。
霍亚馨[5]（2021）在《W公司物流配送中心仓储拣选优化研究》文中研究说明近些年来,随着互联网技术的进步,电商行业迅速发展,物流作为电商与消费者联系的纽带,迅速崛起。在物流业迅猛发展的大环境下,发掘自身的物流潜力、降低物流费用、提高企业利润显得尤为重要,仓储作业作为物流中的重要环节,起着承上启下的关键作用。各物流公司在长期的发展中积累了大量的技术与经验,在自动化、信息化的技术冲击下,物流配送中心纷纷开始投建并使用立体仓库和自动化的拣选设备,通过先进的信息化仓储设备提高仓储作业效率,同时降低企业物流成本、提高企业盈利能力。但是,如何更加科学有效地发挥信息化仓储的潜力,进一步提高仓储的整体作业效率,要求运用合理的方法对物流配送中心自动化仓库仓储区进行合理布局并不断进行仓储拣选优化,以减少待拣选订单等待时间和拣选作业时间、缩短货物搬运距离,从而降低仓储拣选作业成本,提高仓储物流收益。本文以W公司物流配送中心3C产品仓库作为研究对象,主要通过数学建模方法、遗传算法以及Flexsim仿真方法对该仓库进行仓储拣选优化,以提高仓库的仓储作业效率。首先,通过分析W公司物流配送中心3C产品仓库的仓储拣选管理现状,找出其仓储拣选作业中存在的问题;其次,针对该仓库仓储拣选作业中存在的问题设计合理的仓储拣选优化方案,基于EIQ分析对货物进行ABC分类并选择合理的存储策略和拣选策略;在此基础上,以待拣选订单等待时间最小和四向车拣选消耗总时间最少为目标建立仓储拣选优化的多目标联合优化数学模型并使用Matlab软件对其进行求解;最后,使用Flexsim软件对仓储拣选优化方案的实施进行仿真,观察动态仿真过程并分析仿真结果,并从人才保障、技术保障、制度保障、资金保障四个方面提出仓储拣选优化方案实施的保障措施。
张玉欣[6]（2020）在《Z公司香港配送中心网购大促期间仓储出库系统的仿真与优化》文中认为随着经济的发展,电子商务（以下简称“电商”）的崛起,新消费模式的出现,网络购物（下文简称“网购”）越来越被大众消费者接受。网购大促是指在利益的驱动下电商企业在特定的时间内,对在售商品进行大规模打折促销活动;此时,消费者受低价影响而采取频密采购行动,导致订单在短时间内激增,大量订单生产任务的产生。与此同时,仓储企业由于人员、设备不足以及仓储容量有限,短时间内的物流供给远远跟不上物流需求,订单履行效率低下,导致大量订单包囤积在仓库内无法及时打包从而发生爆仓。爆仓的产生,实质上是短时间内物流供给小于物流需求所导致的包裹在仓储系统节点处的囤积,本文中所指的爆仓就是由网购高峰所引发的爆仓。本论文以Z公司香港配送中心（以下简称Z香港配送中心）为例进行个案研究。在网购大促期间,Z香港配送中心的仓储的传统出库系统由于工作效率低下、空间有限等原因,无法满足短时间内订单激增的物流需求,势必导致消费者的物流体验下降,因此,很有必要对其传统仓储出库系统进行优化。本文运用仿真软件Flexsim对Z香港配送中心的仓储出库系统进行建模,并在仿真运行优化的过程中选择以用最小的经济代价来最大限度的提高订单履行速度为主要目标。其中,订单履行速度以仿真中的模型运作时间为指标,也就是现实中的包裹从订单下仓到订单出库所消耗的时间;堵塞率是以包裹在仓库的滞留时间为指标。通过对模型进行不断的优化,设计出2种优化方案:通过方案一增加作业区域面积可以将订单履行速度提升80.43%,通过方案二采取对爆款商品预先包装的方案可以将订单履行速度提升87.52%;两种方案都可以达到仿真优化目标并且缓解爆仓现象,并且通过对比两种优化方案的优化成本,方案二的成本增加较小,因此确定方案二为本次研究的最佳方案,并最终完成了对该仓储作业系统的改善。本文不仅能给Z公司香港配送中心作业流程的优化提供解决方案,也能为其他中小型跨境电商海外仓在未来的网购大促期间设计运营方案提出参考。
陈斐[7]（2020）在《信安集团集采管理系统的设计与实现》文中研究说明在市场化程度逐渐上升的背景下,企业不仅要靠产品与服务满足客户需求,还需引入先进的管理理念、提高工作效率,以获得竞争优势。在信息化建设早期,信安公司使用了“用友”提供的解决方案。随着公司的发展,业务数据的累积使旧版系统在数据分析方面不足的问题更加突出。因此,本文为信安公司设计、研发了一套新的集采管理系统。本系统主要分为系统管理模块、库存管理模块、任务调度管理模块与统计分析模块。与旧版系统相比,任务调度管理模块解决了各类资源出入库时的调度问题,该模块综合考虑了各项请求的优先级,使最重要的资源可以及时得到调度以提高运营效率;统计分析模块弥补了系统在物料ABC分析中的不足,该模块使用数据预处理技术对业务数据进行处理、使用K-means算法剔除呆滞物料,并在现有物料分类的基础上使用ID3决策树算法对处理后的数据进行分析,最终将分析结果用于库存管理的决策制定,实现从业务数据到决策信息的转换。本系统采用B/S架构,方便系统及时更新,同时支持跨平台使用。具体选用Spring MVC、Mybatis、Bootstrap等框架进行开发,实现了表示层、业务逻辑层和数据层的相互分离,保证了系统的可扩展性,同时可在很大程度上降低后期的维护成本。用户通过浏览器界面即可处理公司业务,相关数据经后端处理后直接将结果返回前端,具有较好的前后端交互作用。系统测试结果显示,系统的基本功能均已实现,用户可以在不同设备的各类浏览器中正常使用。同时系统层次结构的划分使系统的后期维护成本显着降低,表明本系统具有良好的应用前景。
余江[8]（2020）在《基于数据分析的LZ公司酒类库位分配策略研究》文中认为仓储作为物流三大主要功能之一,在生产制造企业、第三方物流企业、物流配送中心等都起着重要的作用。在仓储管理中,库位分配策略更是显得尤为重要,库位分配策略的好坏直接或间接地影响着整个仓储管理的各个环节,比如货品盘点、货品出入库、库位利用率等。为此,针对库位分配策略的研究应运而生,好的库位分配策略能在很大程度上提高货品出入库效率、降低物流成本,因此对该问题的研究具有较高的实际意义和理论价值。本文主要以LZ白酒生产企业为背景,针对该企业H仓储物流园区的现状,研究适用于该园区的库位分配策略。首先,本文对H园区的物流现状进行评估分析,发现在销售订单出库环节存在车辆空跑频繁、司机耗时严重、装卸工人二次堆垛作业量大三个主要问题,而销售订单跨仓库出库是引起这三大问题的直接原因。然后,本文提出了建立中心仓、建立集中分拣仓、改变货品存储规则三套解决方案用以解决以上问题,并结合企业实际情况从信息系统能力需求、建设成本、车辆等待时间、跨仓库订单解决能力、园区调拨强度、作业人员需求六个维度分别对三套方案进行对比分析,从中挑选出了改变货品存储规则这一最适合企业现状的方案,本方案的核心是基于数据分析的库位分配策略,该策略主要思想是将订单中关联性强的货品进行组合存储,以降低订单跨仓库出库的概率。最后,本文利用Apriori算法对2018年该园区出库订单中货品的关联规则进行挖掘,将获取的关联货品组合以“捆绑”存储的方式重新进行货品库位的分配,并对改进后的各项关键指标和经济效益进行模拟测算,以验证基于数据分析的库位分配策略的有效性。由于本文提出的库位分配策略是基于货品的订单数据、货品的库存数据以及仓库容量数据的分析结果而确定的,因而具有良好的自适应性,能够根据订单特征的变化而自动调整库位分配方案,保证了对订单出库时三大问题改进的效果。同时,本文对该策略的适用场景进行了补充说明,提高了基于数据分析的库位分配策略的使用范围,为不同行业仓储库位分配策略提供一定的借鉴意义。最后,通过历史订单数据的验证,本文所提出的基于数据分析的库位分配策略能有效减少订单跨仓库出库概率,提高承运车辆提货效率,减少司机时间损耗和装卸工人二次堆垛工作量,从而能为仓储运输企业产生直接的经济效益。
汪威[9]（2020）在《自动小车存取系统优化运行关键问题研究》文中指出随着社会经济的发展和社会进步,消费者消费观念不断升级,促进了线上零售和线下零售的融合,新零售商业模式应运而生。新零售商业模式的推广,给物流业带来了巨大的机遇与挑战,促进了物流的转型与变革。仓储系统是物流中的关键环节,涉及商品的存储、配送与信息的流通,对整个物流系统的运营成本与作业效率有着重大影响。在人力与土地等资源成本不断上涨,消费者对商品配送时效要求越来越高的大环境下,传统的物流仓储系统逐渐显露出空间利用率低,作业效率低等缺陷,因而难以满足新物流的需求。自动化仓储系统有效克服了这些缺陷,逐渐受到企业和学者的关注,并得到应用与推广。自动小车存取系统采用自动导引车搬运货物,节省了拣选人员行走时间,大幅提高了系统订单拣选作业效率。该系统存储与拣选设备均部署于地面,因此系统布局与配置调整较便捷,具有较高的柔性与可扩展性。此外,拣选作业在地面进行,人机交互较方便,系统作业灵活性高。目前,大部分关于自动小车存取系统的研究均集中于对经典Kiva系统的优化方面,对系统做较大改进与再设计,并且在此基础上进行系统优化研究的文献则很少。然而,为当前自动小车存取系统进行全面的改进与优化,对其能够适应新零售商业模式下的新物流配送模式与新物流体系有着十分的重要性。因此,本文围绕自动小车存取系统的优化运行这一目标,对系统拣选设备设计的优化,系统配置与布局设计的优化,以及订单拣选策略的优化这几个关键优化问题进行研究。首先,研究了系统拣选设备,即自动导引小车的驱动结构设计优化问题。以前应用于自动小车存取系统的小车均为差速驱动结构,本文为自动小车设计一种基于对角线安装的双舵轮驱动结构,参考汽车阿克曼转向几何原理,为该双舵轮小车提出一种可行的运动控制策略。此外,为小车设计一种基于模型预测控制的轨迹跟踪算法。通过分析表明,与差速驱动小车相比,该改进的双舵轮小车需要占用通道面积更小,转向时间更短,且载货转向稳定性更高。有利于提高自动小车存取系统的空间利用率与整体作业效率,以及系统运行稳定性。本文搭建真实的双舵轮小车进行实际轨迹跟踪实验,验证了该对角安装的双舵轮驱动结构的有效性。此外,轨迹跟踪结果表明,使用基于模型预测控制的轨迹跟踪算法,本研究提出的双舵轮小车可实现较精确的轨迹跟踪,其停车定位精度可满足自动小车存取系统的作业需求。然后,研究了基于“货架到人”作业模式的自动小车存取系统的设计优化问题。本文针对中小型系统,提出一种模块化布局设计,采用小车与巷道绑定的作业方式,可有效避免交通拥堵。此外,为拣选区设计了暂存站台,实现小车与拣选员并行作业,以提高作业效率。本研究为模块化自动小车存取系统构建理论模型评估系统绩效,并基于绩效评估模型提出“二分法”与“两阶段法”两种系统设计方案快速寻优方法,可快速确定满足订单拣选需求,且成本较低的系统优化设计方案。本研究通过离散事件仿真实验验证了理论模型的有效性与准确性,通过对实际系统设计的案例分析,验证了两种系统优化设计方法的有效性。实验结果表明,“两阶段法”更适用于小规模的系统设计寻优,“二分法”在对不同规模系统优化设计时表现较稳定,因此在大规模系统设计寻优时优势明显。然后,研究了基于“货箱到人”作业模式的自动小车存取系统设计优化问题。本文介绍的“货箱到人”系统是对经典自动小车存取系统的升级优化,采用较高的密集式货架存储货物,并且采用配备有提升机与料箱储位的小车批量搬运料箱到拣选台拣选。本文为该系统中小车提出一种S型变速方法,增加了小车运行的稳定性,并为系统存储区提出一种新的路径规划方案,以适应小车的批量订单拣选方式。此外,考虑系统批量服务方式,构建半开环排队网络模型评估系统作业绩效。本研究通过Arena仿真实验验证了理论模型的有效性,并且,通过数值分析实验,研究了小车拣选批量大小、小车与拣选站台数量配比以及存储区布局对系统作业绩效的影响,为这些系统设计参数的优化提供理论支持。最后,研究了“货箱到人”自动小车存取系统的订单拣选策略优化问题。本文提出一种优化的订单分批策略。考虑拣选站台同时可处理订单的最大数量,对一个波次内订单分批问题构建整数规划模型,并根据品项间订单相似度设计一种两阶段启发式算法求解优化的订单分批方案。其次,针对每一批次订单拣选,提出一种优化的品项组合拣选策略。考虑小车每次搬运料箱的最大数量,对品项组合拣选问题构建整数规划模型,并根据品项存储位置临近度设计启发式算法求解优化的品项组合拣选方案。实验结果与分析表明,本文提出的优化订单分批策略可有效减少订单拣选过程中料箱出库次数,优化的品项组合拣选策略可有效减少小车作业过程中停车转向以及加减速等费时动作,均有利于提高拣选作业效率。
仝启龙[10]（2020）在《危险试剂全流程安全管理系统设计与实现》文中研究指明随着信息技术推动社会不断进步,企业管理的方式也逐步升级。化学试剂是人类当今生产与生活不可或缺的一部分,然而他们具有易燃、有毒、易爆、有害等特点,所以一旦发生事故,将造成巨大损失。为了加强对危险试剂的管理,从危险试剂的采购、仓储、使用到危险废物上报等,需要进行全流程把控管理。传统管理都是通过人工手抄记录,无法进行高效完成任务,甚至由于数据繁杂,导致工作人员记录过程中出错的频率提高,而且还可能导致危险事故的发生。针对上述的问题,本文以陕西延长石油公司实际需求为出发点,研究危险试剂全流程安全管理系统的设计与实现。本文重点是危险试剂全流程安全管理系统实现了从试剂申购、入库、领料、出库、危险废物上报完整的业务流程管理,提升延长石油单位业务工作的效率,建设规范化以及标准化的工作流程。在实现技术上,采用Vue.js前端框架、Java后端开发技术Spring Boot框架、持久层框架My Batis以及My SQL数据库技术,完成系统前端页面与后端业务逻辑以及数据进行了分层。在与工作人员沟通的基础上,完成需求调研,根据需求确定系统业务划分为如下七个模块业务模块,其中包含有系统管理、业务处理、库存管理、查询统计、告警管理、图片管理以及数据管理。在详细的功能设计与实现当中,系统的架构使用B/S架构,给出了数据库的信息表设计,同时给出系统每个功能模块类图、时序图以及特殊功能需要流程图加以说明,阐述系统功能的具体实现过程,完成了七个功能模块的实现具体细节。针对系统测试,使用黑盒测试的方式对系统七个功能模块执行测试工作,编写各个功能模块的测试用例,得出测试预期结果与实际结果的对比情况,并且对系统的工作界面进行了展示。使用JMeter工具进行性能测试,进行压力测试验证系统性能以及稳定性,使用该测试工具模拟用户访问的并发量,依据压力测试的方式和步骤,得到测试结果。综合功能模块测试以及性能测试的结果,完成测试结果的分析,分析结果表明,本文设计与实现的危险试剂全流程安全管理系统能够满足延长石油危险试剂管理工作的实际需求,具有良好的运行效果,有效的提高了单位的工作效率。
二、批量出库问题的分析与解决方案（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、批量出库问题的分析与解决方案（论文提纲范文）
（1）基于J2EE的卫星数据产品库系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 相关技术 |
| 2.1 科学卫星数据产品介绍 |
| 2.1.1 原始数据产品 |
| 2.1.2 辅助数据产品 |
| 2.1.3 0级数据产品 |
| 2.1.4 1/1Q级数据产品 |
| 2.1.5 2/3级数据产品 |
| 2.2 消息队列技术 |
| 2.2.1 消息队列的基本概念 |
| 2.2.2 消息队列的常见模式 |
| 2.3 资源调度技术 |
| 2.3.1 Mesos简介 |
| 2.3.2 Mesos体系结构 |
| 2.3.3 Mesos资源分配 |
| 2.4 J2EE技术 |
| 2.4.1 SpringBoot框架技术 |
| 2.4.2 Quartz定时任务调度技术 |
| 2.4.3 Mybatis数据持久化技术 |
| 2.4.4 SpringMVC模型控制技术 |
| 第三章 科学卫星数据产品库系统设计 |
| 3.1 总体框架 |
| 3.2 数据产品管理模块设计 |
| 3.2.1 产品数据的元数据提取 |
| 3.2.2 数据产品的动态标注 |
| 3.2.3 缓存管理模块 |
| 3.2.4 作业调度管理模块 |
| 3.3 数据集管理模块设计 |
| 3.3.1 归档数据结构设计 |
| 3.3.2 数据集产品的批量管理 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 科学卫星数据产品库系统详细设计与实现 |
| 4.1 数据产品管理模块实现 |
| 4.1.1 数据产品入库部分 |
| 4.1.2 数据产品出库部分 |
| 4.1.3 数据产品管理部分 |
| 4.1.4 作业调度管理部分 |
| 4.2 数据集管理模块实现 |
| 4.2.1 数据集制备部分 |
| 4.2.2 数据集入库部分 |
| 4.2.3 数据集出库部分 |
| 4.3 数据库表设计 |
| 4.3.1 产品管理模块 |
| 4.3.2 数据集模块 |
| 第五章 系统运行与测试 |
| 5.1 系统测试环境 |
| 5.1.1 硬件环境 |
| 5.1.2 软件环境 |
| 5.1.3 测试类别 |
| 5.1.4 测试结果 |
| 5.2 系统部署与运行 |
| 5.2.1 系统部署 |
| 5.2.2 系统展示 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）四向穿梭车式密集仓储系统作业流程优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 自动化立体仓库研究现状 |
| 1.2.2 穿梭车式仓储系统研究现状 |
| 1.2.3 四向穿梭车系统研究现状 |
| 1.2.4 研究现状总结 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究创新点 |
| 1.3.4 技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 四向穿梭车仓储系统作业模式分析 |
| 2.1 四向穿梭车式密集仓储系统概述 |
| 2.2 四向穿梭车仓储系统出入库作业流程分析 |
| 2.2.1 入库作业流程分析 |
| 2.2.2 出库作业流程分析 |
| 2.2.3 复合作业流程分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于四向穿梭车仓储系统的实时货位分配策略研究 |
| 3.1 货位分配的策略和原则 |
| 3.2 问题描述与假设条件 |
| 3.2.1 问题描述 |
| 3.2.2 假设条件 |
| 3.3 多目标实时货位分配规划模型 |
| 3.3.1 符号参数定义 |
| 3.3.2 模型构建 |
| 3.3.3 目标函数变形 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于四向穿梭车仓储系统的复合调度策略研究 |
| 4.1 问题描述与假设条件 |
| 4.2 符号定义 |
| 4.3 每层一辆四向穿梭车模式调度问题 |
| 4.3.1 模式分析 |
| 4.3.2 出入库调度模型 |
| 4.4 多层共享四向穿梭车模式调度问题 |
| 4.4.1 模式分析 |
| 4.4.2 出入库调度模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 四向穿梭车仓储系统作业流程优化案例分析 |
| 5.1 改进遗传算法设计 |
| 5.1.1 染色体编码及初始化种群 |
| 5.1.2 适应度函数 |
| 5.1.3 选择操作 |
| 5.1.4 交叉操作 |
| 5.1.5 变异操作 |
| 5.1.6 种群最优个体的改进 |
| 5.1.7 算法流程 |
| 5.2 实验数据 |
| 5.2.1 基本参数 |
| 5.2.2 待出入库货物信息 |
| 5.3 四向穿梭车仓储系统实时货位分配问题求解 |
| 5.4 每层一辆四向穿梭车模式调度模型求解 |
| 5.5 多层共享四向穿梭车模式调度模型求解 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 基于全货位式仓储系统布局的货位分配问题研究 |
| 6.1 系统描述 |
| 6.2 货位分配策略 |
| 6.3 假设条件和优化目标 |
| 6.4 算法设计 |
| 6.5 算例分析 |
| 6.5.1 实验参数 |
| 6.5.2 问题求解 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文主要工作总结 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 四向穿梭车仓储系统实时空闲货位坐标信息 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（3）基于升降机-梭车自动化立体仓库的船舶舱室物流系统设计与仿真（论文提纲范文）
| 0引言 |
| 1船舶舱室系统 |
| 2升降机-梭车自动化船舶舱室物流系统总体设计 |
| 2.1设备选型与技术参数 |
| 2.2总体布局设计 |
| 2.3工艺作业流程设计 |
| 3船舶舱室自动立体仓库式物流系统建模仿真分析 |
| 3.1出库策略对比仿真分析 |
| 3.2设备参数仿真分析 |
| 4结语 |
（4）面向小型离散制造企业库存管理技术研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 课题来源 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 库存控制和管理理论 |
| 1.3.2 库存管理信息系统 |
| 1.3.3 小型离散制造业库存管理现状 |
| 1.4 主要研究内容和章节安排 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2章节安排 |
| 第2章 企业现状与系统需求分析 |
| 2.1 企业库存管理现状分析 |
| 2.1.1 企业现状概述 |
| 2.1.2 企业仓储及供应情况 |
| 2.1.3 库存的相关概念说明 |
| 2.1.4 库存管理存在的问题 |
| 2.2 库存管理系统需求分析 |
| 2.2.1 系统的设计目标 |
| 2.2.2 系统的功能性需求 |
| 2.2.3 系统非功能性需求 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 系统流程分析与方案设计 |
| 3.1 库存管理系统整体流程分析 |
| 3.2 系统的功能模型构建 |
| 3.2.1 基础数据管理模块 |
| 3.2.2 物料釆购管理模块 |
| 3.2.3 物料出入库管理模块 |
| 3.2.4 库存盘点模块 |
| 3.2.5 查询统计和台账分析模块 |
| 3.2.6 库存预警模块 |
| 3.2.7 用户管理模块 |
| 3.3 物料编码的设计 |
| 3.3.1 编码的作用及设计原则 |
| 3.3.2 定制化设计的必要性分析 |
| 3.3.3 物料编码的设计与应用 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 库存管理优化策略及应用 |
| 4.1 库存控制策略 |
| 4.1.1 独立需求库存控制方法 |
| 4.1.2 相关需求库存控制方法 |
| 4.2 库存控制方法的确定 |
| 4.3 物料多参数分类策略 |
| 4.3.1 物料传统分类方式 |
| 4.3.2 物料多参数分类方式 |
| 4.4 安全库存策略 |
| 4.5 库存控制方法的改进及应用 |
| 4.5.1 A类和B类物料采购方式 |
| 4.5.2 C类物料采购方式 |
| 4.6 采购监管流程改进 |
| 4.6.1 企业现有工作流程 |
| 4.6.2 业务分析与流程改进 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 库存管理系统设计与实现 |
| 5.1 系统开发的相关技术 |
| 5.1.1 Web Services技术 |
| 5.1.2 WPF及数据库技术 |
| 5.2 系统开发简介 |
| 5.2.1 开发模式及环境 |
| 5.2.2 系统网络架构 |
| 5.2.3 系统技术架构 |
| 5.3 数据库的设计与实现 |
| 5.3.1 数据库需求分析 |
| 5.3.2 概念模型设计 |
| 5.3.3 数据库表设计 |
| 5.4 系统功能模块的实现 |
| 5.4.1 基础数据设置 |
| 5.4.2 物料采购管理 |
| 5.4.3 物料出入库管理 |
| 5.4.4 盘点业务管理 |
| 5.4.5 查询统计和台账分析 |
| 5.4.6 库存预警 |
| 5.4.7 用户管理 |
| 5.5 系统的部署与测试 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）W公司物流配送中心仓储拣选优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究述评 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 W公司物流配送中心仓储管理现状及问题分析 |
| 2.1 W公司概况 |
| 2.1.1 W公司简介 |
| 2.1.2 W公司经营状况 |
| 2.2 W公司物流配送中心仓储管理现状分析 |
| 2.2.1 物流配送中心简介 |
| 2.2.2 物流配送中心仓储设备简介 |
| 2.2.3 物流配送中心货物特性分析 |
| 2.2.4 物流配送中心货物运转情况分析 |
| 2.3 W公司物流配送中心仓储拣选问题及成因分析 |
| 2.3.1 存储策略选择不合理 |
| 2.3.2 拣选策略选择不当 |
| 2.3.3 拣选路径不科学 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 W公司物流配送中心仓储拣选优化方案设计 |
| 3.1 拣选优化目标 |
| 3.2 存储策略和拣选策略选择 |
| 3.2.1 存储策略选择 |
| 3.2.2 拣选策略选择 |
| 3.3 拣选优化的基本原则 |
| 3.4 W公司物流配送中心拣选优化模型建立 |
| 3.4.1 问题描述 |
| 3.4.2 模型假设 |
| 3.4.3 仓储拣选优化目标函数建立 |
| 3.5 W公司物流配送中心拣选优化模型求解 |
| 3.5.1 算法选择 |
| 3.5.2 遗传算法求解过程设计 |
| 3.5.3 Matlab求解 |
| 3.5.4 拣选优化模型求解结果分析 |
| 3.6 W公司物流配送中心仓储拣选优化方案 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 W公司物流配送中心仓储拣选优化方案仿真 |
| 4.1 仿真方法的选择 |
| 4.2 Flexsim仿真建模步骤 |
| 4.3 W公司物流配送中心仓储拣选优化仿真模型建立 |
| 4.3.1 仿真目标 |
| 4.3.2 仿真概念模型 |
| 4.3.3 设置仿真模型布局 |
| 4.3.4 实体连接和参数设置 |
| 4.4 仿真模型运行及结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 W公司物流配送中心仓储拣选优化方案实施保障措施 |
| 5.1 人才队伍的建设 |
| 5.1.1 注重员工的技能培训 |
| 5.1.2 注重人才的引进 |
| 5.2 技术的改进 |
| 5.2.1 仓储设施的优化 |
| 5.2.2 信息化平台的建设与完善 |
| 5.3 制度的完善 |
| 5.3.1 仓库管理制度的完善 |
| 5.3.2 绩效考核制度的完善 |
| 5.4 资金的支持 |
| 5.4.1 充分借助政府扶持 |
| 5.4.2 广泛吸纳社会投资 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及获得成果 |
| 致谢 |
（6）Z公司香港配送中心网购大促期间仓储出库系统的仿真与优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 跨境物流海外仓的研究综述 |
| 1.2.2 仓储系统的研究综述 |
| 1.2.3 物流系统仿真的研究综述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究线路 |
| 第二章 Z香港配送中心现状与问题 |
| 2.1 Z香港配送中心现状简介 |
| 2.1.1 仓库布局 |
| 2.1.2 出库流程 |
| 2.2 Z香港配送中心仓储出库系统相关数据整理 |
| 2.2.1 日常状态下订单任务量 |
| 2.2.2 网购大促状态下订单任务量 |
| 2.3 Z香港配送中心网购大促期的运营问题 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 Z香港配送中心现状仿真建模与实验分析 |
| 3.1 Z香港配送中心仓储出库系统现状仿真假设 |
| 3.2 Z香港配送中心现状仿真建模 |
| 3.2.1 Flexsim仿真软件简介 |
| 3.2.2 运用Flexsim放针软件完成的Z香港配送中心现状仿真建模 |
| 3.3 Z香港配送中心现状仿真实验 |
| 3.3.1 日常状态下的仿真运行 |
| 3.3.2 网购大促状况下的仿真运行 |
| 3.4 仿真结果统计与爆仓原因分析 |
| 3.4.1 仿真结果统计 |
| 3.4.2 爆仓原因分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 Z香港配送中心在网购大促期优化方案设计 |
| 4.1 优化目标 |
| 4.2 优化方案设计 |
| 4.2.1 方案一:增加作业区域面积 |
| 4.2.2 方案二:对部分商品采取预包 |
| 4.3 优化方案建模 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 Z香港配送中心在网购大促期优化方案效果评价与实施保障措施 |
| 5.1 仿真运行优化方案 |
| 5.2 优化结果评价 |
| 5.3 优化方案实施保障措施 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 Z香港配送中心爆仓期运营问题调查问卷 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（7）信安集团集采管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外概况 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 相关技术 |
| 2.1 应用程序体系结构 |
| 2.2 Java Web技术 |
| 2.2.1 Spring框架 |
| 2.2.2 Bootstrap框架 |
| 2.2.3 数据库技术 |
| 2.3 数据挖掘技术 |
| 2.3.1 聚类分析 |
| 2.3.2 决策树归纳 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 需求分析 |
| 3.1 系统总体分析 |
| 3.2 功能性需求分析 |
| 3.2.1 系统管理需求分析 |
| 3.2.2 库存管理需求分析 |
| 3.2.3 任务调度管理需求分析 |
| 3.2.4 统计分析管理需求分析 |
| 3.3 非功能性需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.1.1 系统逻辑结构 |
| 4.1.2 软件分层架构 |
| 4.1.3 功能模块划分 |
| 4.2 功能模块设计 |
| 4.2.1 系统管理模块设计 |
| 4.2.2 库存管理模块设计 |
| 4.2.3 任务调度管理模块设计 |
| 4.2.4 统计分析管理模块设计 |
| 4.3 系统数据库设计 |
| 4.3.1 数据库概念设计 |
| 4.3.2 数据库逻辑设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统实现与测试 |
| 5.1 软硬件平台 |
| 5.2 系统主要功能与实现 |
| 5.2.1 系统登录功能实现 |
| 5.2.2 资源上传功能实现 |
| 5.2.3 库存管理功能实现 |
| 5.2.4 任务调度管理功能实现 |
| 5.2.5 统计分析管理功能实现 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.3.1 任务调度算法的验证 |
| 5.3.2 挖掘策略的验证 |
| 5.3.3 系统基本功能测试 |
| 5.3.4 系统兼容性测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）基于数据分析的LZ公司酒类库位分配策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究内容与思路 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究思路 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 第二章 相关理论综述 |
| 2.1 库位分配相关理论与方法 |
| 2.1.1 常用的库位分配方式 |
| 2.1.2 常用的货品存储策略 |
| 2.1.3 常用的货品存储原则 |
| 2.2 数据分析相关理论与方法 |
| 2.2.1 数据挖掘简介 |
| 2.2.2 关联规则简介 |
| 2.2.3 Apriori算法介绍 |
| 第三章 LZ仓储园区现状介绍与问题分析 |
| 3.1 园区概况 |
| 3.2 园区物流模式介绍 |
| 3.3 园区物流现状评估 |
| 3.3.1 车辆空跑距离分析 |
| 3.3.2 司机耗时分析 |
| 3.3.3 货品二次堆垛情况分析 |
| 3.4 问题成因分析 |
| 3.4.1 销售订单“多品种小批量” |
| 3.4.2 货品存储结构设置不合理 |
| 第四章 解决方案设计 |
| 4.1 解决方案设计与选择 |
| 4.1.1 解决方案介绍 |
| 4.1.2 方案评价与选择 |
| 4.2 基于数据分析的方案总体设计 |
| 4.3 货品的ABC分类 |
| 4.4 货品关联性分析 |
| 4.5 基于关联规则的库位分配方案 |
| 4.6 方案的补充说明 |
| 第五章 基于历史订单数据的改进策略效果测算 |
| 5.1 分析总体思路 |
| 5.2 关键指标对比分析 |
| 5.3 园区物流成本对比分析 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）自动小车存取系统优化运行关键问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 自动导引车相关研究 |
| 1.2.2 自动小车存取系统相关研究 |
| 1.2.3 订单分批拣选策略相关研究 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第二章 自动导引车结构设计优化与控制方法研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 对角安装的双舵轮驱动结构介绍 |
| 2.2.1 对角安装的双舵轮驱动结构设计 |
| 2.2.2 对角安装的双舵轮驱动结构特点 |
| 2.3 双舵轮自动导引车的运动控制 |
| 2.3.1 基于阿克曼转向几何的控制策略 |
| 2.3.2 双舵轮小车的运动学模型 |
| 2.4 双舵轮自动导引车轨迹跟踪控制 |
| 2.4.1 双舵轮小车轨迹跟踪控制器设计 |
| 2.4.2 双舵轮小车线性时变误差模型 |
| 2.4.3 模型预测控制轨迹跟踪算法 |
| 2.5 实验结果与分析 |
| 2.5.1 仿真实验结果与分析 |
| 2.5.2 对比实验结果与分析 |
| 2.5.3 实际实验结果 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 “货架到人”自动小车存取系统优化设计研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 模块化自动小车存取系统 |
| 3.2.1 系统布局 |
| 3.2.2 系统作业流程 |
| 3.3 系统关键绩效指标、符号与假设 |
| 3.3.1 系统关键绩效指标 |
| 3.3.2 系统符号说明 |
| 3.3.3 模型假设 |
| 3.4 系统绩效评估模型 |
| 3.4.1 基于系统作业瓶颈的订单吞吐量分析 |
| 3.4.2 基于开环排队网络模型的订单吞吐时间分析 |
| 3.4.3 开环排队网络模型的求解 |
| 3.4.4 系统仿真 |
| 3.5 模块化RMFS优化设计方法 |
| 3.5.1 影响系统设计的关键指标 |
| 3.5.2 “两阶段法”系统优化设计框架 |
| 3.5.3 “二分法”系统优化设计框架 |
| 3.6 实验结果与分析 |
| 3.6.1 仿真实验结果 |
| 3.6.2 系统绩效评估数值实验 |
| 3.6.3 系统优化设计实验 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 “货箱到人”自动小车存取系统优化设计研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 “货箱到人”自动小车存取系统 |
| 4.2.1 系统布局 |
| 4.2.2 系统作业流程 |
| 4.2.3 系统作业规则与假设 |
| 4.3 “货箱到人”系统绩效评估模型 |
| 4.3.1 考虑小车加减速的行走时间计算 |
| 4.3.2 “货箱到人”系统服务时间建模 |
| 4.3.3 考虑“货箱到人”系统批量作业的SOQN模型 |
| 4.3.4 SOQN模型的求解方法 |
| 4.4 Arena仿真验证 |
| 4.5 数值实验结果与分析 |
| 4.5.1 小车拣选批量和小车与拣选站台数量配比的影响 |
| 4.5.2 存储区货架布局的影响 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 “货箱到人”作业模式下订单拣选优化策略研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统介绍与问题描述 |
| 5.2.1 系统介绍 |
| 5.2.2 订单拣选优化问题描述 |
| 5.3 订单拣选优化问题建模 |
| 5.3.1 多行订单分批问题建模 |
| 5.3.2 品项组合拣选问题建模 |
| 5.4 模型求解 |
| 5.4.1 订单分批优化模型求解方法 |
| 5.4.2 品项组合优化模型求解方法 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.5.1 订单分批优化策略算例分析 |
| 5.5.2 品项组合拣选优化策略算例分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表论文 |
| 攻读博士学位期间参与的主要科研项目 |
| 攻读博士学位期间获得奖励 |
| 附件 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（10）危险试剂全流程安全管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 相关的关键技术介绍 |
| 2.1 Spring Boot框架介绍 |
| 2.2 Vue框架介绍 |
| 2.2.1 MVVM设计模式介绍 |
| 2.2.2 Vue框架简介 |
| 2.3 My Batis框架介绍 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统业务需求分析 |
| 3.1 系统总体需求分析 |
| 3.1.1 需求背景 |
| 3.1.2 业务陈述 |
| 3.2 系统功能需求分析 |
| 3.2.1 系统管理分析 |
| 3.2.2 业务处理分析 |
| 3.2.3 库存管理分析 |
| 3.2.4 查询统计分析 |
| 3.2.5 告警管理分析 |
| 3.2.6 图片管理分析 |
| 3.2.7 数据管理分析 |
| 3.3 系统非功能性需求分析 |
| 3.3.1 性能需求 |
| 3.3.2 安全需求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统设计与实现 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.1.1 系统架构设计 |
| 4.1.2 功能结构设计 |
| 4.1.3 网络架构设计 |
| 4.2 系统数据库设计 |
| 4.2.1 E-R数据模型设计 |
| 4.2.2 数据库表设计 |
| 4.3 系统功能的详细设计与实现 |
| 4.3.1 系统管理设计与实现 |
| 4.3.2 业务处理设计与实现 |
| 4.3.3 库存管理设计与实现 |
| 4.3.4 查询统计设计与实现 |
| 4.3.5 告警管理设计与实现 |
| 4.3.6 图片管理设计与实现 |
| 4.3.7 数据管理设计与实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统测试与分析 |
| 5.1 系统测试环境 |
| 5.2 测试执行流程与方法 |
| 5.2.1 系统测试执行流程 |
| 5.2.2 系统测试方法 |
| 5.3 功能性测试 |
| 5.3.1 系统管理功能测试 |
| 5.3.2 业务处理功能测试 |
| 5.3.3 库存管理功能测试 |
| 5.3.4 图片管理功能测试 |
| 5.3.5 数据管理功能测试 |
| 5.3.6 告警管理功能测试 |
| 5.3.7 查询统计功能测试 |
| 5.4 非功能性测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、批量出库问题的分析与解决方案（论文参考文献）
- [1]基于J2EE的卫星数据产品库系统设计与实现[D]. 石志伟. 北京邮电大学, 2021(01)
- [2]四向穿梭车式密集仓储系统作业流程优化研究[D]. 宋佼蓉. 北京邮电大学, 2021(01)
- [3]基于升降机-梭车自动化立体仓库的船舶舱室物流系统设计与仿真[J]. 张媛,胡玉龙,陈思,周强. 物流技术, 2021(05)
- [4]面向小型离散制造企业库存管理技术研究与应用[D]. 高海旺. 南昌大学, 2021
- [5]W公司物流配送中心仓储拣选优化研究[D]. 霍亚馨. 哈尔滨理工大学, 2021(09)
- [6]Z公司香港配送中心网购大促期间仓储出库系统的仿真与优化[D]. 张玉欣. 华南理工大学, 2020(06)
- [7]信安集团集采管理系统的设计与实现[D]. 陈斐. 兰州大学, 2020(04)
- [8]基于数据分析的LZ公司酒类库位分配策略研究[D]. 余江. 电子科技大学, 2020(04)
- [9]自动小车存取系统优化运行关键问题研究[D]. 汪威. 山东大学, 2020
- [10]危险试剂全流程安全管理系统设计与实现[D]. 仝启龙. 西安电子科技大学, 2020(05)