论文摘要
为了高效利用石油钻机各钻井设备的运行状态数据,提前对设备的故障进行预警,减小停机损失,利用石油钻机的远程数据采集、存储及后期的融合、应用分析方法,研究了基于云存储计算平台的石油钻机远程状态监测与预警诊断系统。该系统依靠大数据、云计算技术,充分整合钻机控制器数据资源,并针对钻井泵、绞车等重要设备关键部位增加相应传感器进行重点监测,开发了数据预处理归档模块和后台大数据分析模块等,借助移动网络架构综合实现了钻机制造厂以及钻探公司对目标钻机的实时状态监测、预测性维护与健康管理、故障诊断、统计分析、移动终端人机交互等功能。工业实践结果表明:该系统的建立实现了对目标钻机更及时、全面的远程状态监测与故障预警、诊断服务。研究结果可为钻机的预知维修和按需维修提供可靠的数据支撑。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 何庆,马广蛇,张洪,龚治滨,张军,徐虹,于兴军
关键词: 钻机,云平台,状态监测,预测维护,故障诊断
来源: 石油机械 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 石油天然气工业
单位: 宝鸡石油机械有限责任公司,国家油气钻井装备工程技术研究中心,川庆钻探工程有限公司,渤海钻探工程有限公司
基金: 中国石油天然气集团公司项目“7 000 m自动化钻机研制与应用”(2018E-2101),宝鸡石油机械有限责任公司科技攻关项目“石油钻机在线监测与远程诊断系统”(新2017-16)
分类号: TE922
DOI: 10.16082/j.cnki.issn.1001-4578.2019.08.008
页码: 47-54
总页数: 8
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