论文摘要
烟羽断层重建一般使用两台光谱仪采集数据,属于典型的不完全角度重建.为了提高重建结果的稳定性和接近度,将压缩感知理论引入气体分布重建领域.提出了一种新的计算机层析算法——低三阶导数全变分法,用于重建电厂烟囱排放的SO2截面的二维分布.使用低三阶导数模型模拟气体扩散,认为气体浓度对位置的三阶导数是稀疏的.将重建图像的全变分作为目标函数,并通过数值最优化方法求得气体浓度分布的最优解.数值模拟的结果表明,与传统的低三阶导数法相比,低三阶导数全变分法将接近度提高了80%以上.外场实验表明,重建图像的一致性相关因子达0.9023.低三阶导数全变分法能有效消除测量误差对图像重建的影响,提高重建图像的质量.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 钟鸣宇,奚亮,司福祺,周海金,王煜
关键词: 大气吸收光谱,烟羽重建,低三阶导数全变分法,成像差分吸收光谱仪
来源: 物理学报 2019年16期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 环境科学与资源利用,动力工程,电力工业
单位: 中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室,中国科学技术大学研究生院科学岛分院,安徽理工大学电气与信息工程学院
基金: 国家重点研发计划(批准号:2016YFC0200400,2017YFB0503901)资助的课题~~
分类号: X773
页码: 228-235
总页数: 8
文件大小: 1577K
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标签：大气吸收光谱论文; 烟羽重建论文; 低三阶导数全变分法论文; 成像差分吸收光谱仪论文;