论文摘要
针对工程实际中大气气溶胶光学厚度(AOD)参数难以实时获取的问题,首先基于地面空气质量监测站点的PM浓度数据以及气温、空气相对湿度等气象数据,采用BP神经网络方法建立AOD估计模型;然后选取AOD与可降水量为主要变化参数,对多波段大气辐射传输计算模型REST2进行简化;最后基于实时发布的PM浓度信息以及精细天气预报信息,利用简化的REST2模型对晴空太阳辐射强度进行滚动预测。实验结果表明,所提出的晴空太阳辐射强度滚动预测方法具有较高精度,且易于工程实现。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘卫亮,刘长良,林永君,李静,熊峰,李金拓
关键词: 太阳辐射强度,气溶胶光学厚度,浓度,神经网络,辐射传输模型
来源: 太阳能学报 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 气象学,新能源
单位: 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
基金: 中央高校基本科研业务费专项资金(2016MS142,2015ZD17),北京市自然科学基金(4182061)
分类号: TK511;P422.1
页码: 1797-1804
总页数: 8
文件大小: 1718K
下载量: 255
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