铁谱技术论文_徐满世

导读:本文包含了铁谱技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:技术,齿轮箱,磨损,神经网络,在线,工况,向量。

铁谱技术论文文献综述

徐满世^[1]（2018）在《铁谱技术在内燃机车检修中的应用分析》一文中研究指出在科学技术高速发展的今天,铁路内燃机车检修技术也在不断更新。为了保证铁谱技术在内燃机车检修中得到有效应用,本文主要介绍铁路内燃机车柴油机磨损特点、铁谱技术的应用流程,希望能够给相关工作人员提供一定的借鉴。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2018年06期）

颜欢,韩超,张贤明^[2]（2016）在《铁谱技术智能化应用研究进展》一文中研究指出铁谱技术是诊断机械设备发生磨损故障的有效办法,但传统铁谱技术难以实现对油液进行在线监测和磨粒的自动识别,而铁谱技术的智能化发展使得磨粒自动识别得以实现;从在线铁谱智能图像理论、BP神经网络、支持向量机和模糊集理论4个方面综述了铁谱技术智能化的应用研究,为后续深入研究铁谱智能化识别系统起到重要的指导意义。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）

冯云^[3]（2016）在《基于铁谱技术的油液监测数字化研究》一文中研究指出磨损会导致材料的消耗,影响机械设备的使用寿命和可靠性。铁谱技术是一种有效的磨损工作状态监测方法,本文针对传统铁谱分析存在不同的人分析同一张谱片可能得出不同结过的缺点,且没有实用的诊断软件系统投放于市场,对磨粒图片进行数字化的研究,将油液中的磨粒进行分类和统计,为机械设备故障诊断奠定基础。具体研究内容如下：(1)寻找出一种合理有效的磨粒分割方法。采用实际磨粒图片进行分割算法的研究,确定了基于区域生长的RGB颜色特征的分割法去除磨粒图片的背景,减小了人工取点的误差：通过对磨粒图片进行区域生长实验,确定了生长准则；选用Ostu自动分割法,实现了磨粒与沉积链的分离。(2)分析磨粒的特征参数。提取不同磨粒的特征参数(尺寸、颜色、纹理),通过参数分析,确定了不同特征参数对磨粒识别的影响程度以及影响磨粒识别的特征参数范围。(3)提出了一套对磨粒的类型和成分识别有效的算法。对常用智能识别理论(BP神经网络算法、灰色关联分析)的原理以及优缺点进行了分析,选择了适合本研究要求的识别理论。(4)利用Visual Basic 2008编写磨粒识别软件,将上述(1)、(2)、(3)提出的理论转化为编程语言,并实现了磨粒基本特征的提取。采用实际磨粒图片进行了分割和分类统计验证,结果证明了分割算法和识别方法是合理且有效的。(本文来源于《北京交通大学》期刊2016-03-01）

徐为民^[4]（2013）在《运用铁谱技术监测内燃机车油润部件工作状态》一文中研究指出介绍运用铁谱技术监测内燃机车油润部件工作状况的基本原理,叙述监测工作中的取样部位与时机、油样预处理过程与要求、铁谱曲线分析等,总结磨损类型与磨粒特征。通过案例说明运用铁谱技术监测内燃机车柴油机及其油润部件的作用及效果。(本文来源于《铁道技术监督》期刊2013年09期）

李刚,范万里,姜海莲,董雅宏^[5]（2013）在《结合光铁谱技术用神经网络诊断电力机车齿轮箱故障》一文中研究指出齿轮箱作为电力机车连接和传递动力的通用零部件,是电力机车安全运行的关键所在。介绍了原子发射光谱分析法和铁谱分析法的工作原理,原子发射光谱分析法测量齿轮箱油中所含各种微量元素浓度,铁谱分析法测量齿轮箱油大磨粒浓度和小磨粒浓度,通过对原子发射光谱分析法和铁谱分析法测量数据的研究,确定出电力机车齿轮箱存在的常见故障。基于BP神经网络在故障诊断中的优势,介绍BP神经网络结构和学习规则,利用西宁机务段各种故障类型数据,建立改进BP神经网络的诊断模型,实现对测试数据的仿真分析。结果表明,该方法可有效的诊断电力机车齿轮箱故障类型。(本文来源于《机械传动》期刊2013年03期）

李爱琴,董鹏娜^[6]（2012）在《铁谱技术在煤矿机械诊断系统中的构建》一文中研究指出随着计算机信息技术的发展,传感器及微电子技术的进步,机器在线检测机维修管理系统应用越来越普遍。介绍了矿山机械铁谱检测系统基本构成,构建了VB环境下的磨损颗粒分布模型,对依托于铁谱技术的矿山机械诊断进行了全面分析和阐述。(本文来源于《煤矿机械》期刊2012年08期）

陈学峰,任丹^[7]（2012）在《铁谱技术在水-乙二醇难燃液压液检测中的应用》一文中研究指出介绍了水-乙二醇难燃液压液在台架试验中,如何用铁谱技术确定叶片泵的跑合终点,以及铁谱分析中水基样品的制备技术。试验证明应用铁谱技术,对判断叶片泵跑合终点是行之有效的手段。该液压液对台架系统适应性铁谱分析结果与其它摩擦磨损试验仪器测试结果具有一致性。(本文来源于《机电工程技术》期刊2012年07期）

朱昆鹏,左洪福,徐一鸣,陈志雄^[8]（2011）在《铁谱技术在民机襟翼运动机构寿命分析中的应用》一文中研究指出滚轮滑轨的摩擦磨损性能直接影响到民机襟翼运动机构可靠性。为获得表面火焰喷涂碳化钨的钛合金和表面镀硬铬的钢分别与滚轮配合的磨损性能,使用DMAS-II(分析式)智能化铁谱分析系统对民机襟翼运动机构进行可靠性分析。通过质谱仪与铁谱显微镜来进行磨粒分析,从而实现在实际工况中判断摩擦副的磨损程度,预测运动机构的可靠性。试验表明,此方法可广泛应用于脂润滑的摩擦副故障诊断中。(本文来源于《飞机设计》期刊2011年03期）

丁芳玲,李曙光,朱登峰,周亚斌^[9]（2011）在《铁谱技术在润滑油在用油监测中的应用》一文中研究指出铁谱技术是一项通过磨损颗粒分析评估设备磨损状态,预报和诊断故障的技术,目前已在国内外普遍应用。本文使用铁谱技术对固定式燃气发动机-压缩机组和重载卡车变速箱的在用油的运行状态进行监控,根据磨粒分析结果准确判断设备的磨损状态,分析结果与拆检/内窥镜结果具有较好的一致性,据此可有效排查设备突发故障。(本文来源于《石油商技》期刊2011年03期）

黄先琪,刘建岚,方建华,唐德修^[10]（2010）在《运用铁谱技术分析汽车磨损故障》一文中研究指出掌握汽车运转情况,预防机械故障,消除安全隐患,实现对汽车故障的科学管理。在汽车修理厂现场抽取汽车有关部位油样,建立正常磨损工况、过度磨损工况、过热缺油工况和油液变质工况中粘着、滑动、切削、疲劳片状、球状、氧化磨粒的铁谱分析图形数据,经过不断完善、比较,建成模式识别基准;把采集的铁谱基片资料输入计算机,将其与巳有的识别基准进行比较,就可得到设备中各零件的磨损情况。实践证明,铁谱图形数据分析的故障和实际的故障是基本吻合的。对在役设备的润滑油或液压系统油中的各类磨损微粒进行微观分析,判断设备的早期故障。(本文来源于《机械》期刊2010年08期）

铁谱技术论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

铁谱技术是诊断机械设备发生磨损故障的有效办法,但传统铁谱技术难以实现对油液进行在线监测和磨粒的自动识别,而铁谱技术的智能化发展使得磨粒自动识别得以实现;从在线铁谱智能图像理论、BP神经网络、支持向量机和模糊集理论4个方面综述了铁谱技术智能化的应用研究,为后续深入研究铁谱智能化识别系统起到重要的指导意义。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

铁谱技术论文参考文献

[1].徐满世.铁谱技术在内燃机车检修中的应用分析[J].内燃机与配件.2018

[2].颜欢,韩超,张贤明.铁谱技术智能化应用研究进展[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2016

[3].冯云.基于铁谱技术的油液监测数字化研究[D].北京交通大学.2016

[4].徐为民.运用铁谱技术监测内燃机车油润部件工作状态[J].铁道技术监督.2013

[5].李刚,范万里,姜海莲,董雅宏.结合光铁谱技术用神经网络诊断电力机车齿轮箱故障[J].机械传动.2013

[6].李爱琴,董鹏娜.铁谱技术在煤矿机械诊断系统中的构建[J].煤矿机械.2012

[7].陈学峰,任丹.铁谱技术在水-乙二醇难燃液压液检测中的应用[J].机电工程技术.2012

[8].朱昆鹏,左洪福,徐一鸣,陈志雄.铁谱技术在民机襟翼运动机构寿命分析中的应用[J].飞机设计.2011

[9].丁芳玲,李曙光,朱登峰,周亚斌.铁谱技术在润滑油在用油监测中的应用[J].石油商技.2011

[10].黄先琪,刘建岚,方建华,唐德修.运用铁谱技术分析汽车磨损故障[J].机械.2010

论文知识图

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