论文摘要
地基广角相机阵的超大视场每天可观测数百个流星体,有效识别这些流星体可以为流星的科学研究提供重要的科学数据。针对地基广角相机阵这一类超大视场测光巡天系统在流星识别时遇到的不能有效区分流星与其他移动目标的问题,设计和实现了一个流星候选体识别算法,该算法主要包含流星轨迹识别和光变曲线形态分析两部分。识别算法对Mini-GWAC约两个月的图像进行处理,提取10.9万个移动目标轨迹,其中90%以上属于非流星目标。分析午夜时间段内流星目标高斯拟合曲线的α参数,发现大部分单峰流星目标的光变曲线波峰随图像像素位置呈慢速变化趋势。综合流星的单帧特性、光变曲线的单峰结构特征和光变曲线的慢速变化特性进行过滤,最终得到4.1%的高精度流星候选体。经过人工检查确认,4.1%的流星候选体中有85%～87.3%的目标符合流星的形态及亮度特征。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐洋,王竞,黄茂海,魏建彦
关键词: 流星,拉长轨迹识别,光变曲线,形态分析,地基广角相机阵
来源: 天文研究与技术 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 天文学,计算机软件及计算机应用
单位: 中国科学院国家天文台空间天文与技术重点实验室,中国科学院大学,广西大学物理科学与技术学院广西相对论天体物理重点实验室
基金: 中国科学院空间科学战略性先导科技专项(XDA15052600),中国科学院战略性先导科技专项(B类)(XDB23040000)资助
分类号: TP391.41;P185.82
DOI: 10.14005/j.cnki.issn1672-7673.20190322.002
页码: 478-487
总页数: 10
文件大小: 1980K
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