论文摘要
为提高风光互补发电系统的可靠性,减少其运行成本,研究基于知识融合粒子群算法(PSO)的风光互补发电系统优化配置,优化目标为最小化系统的安装成本,约束条件为供电可靠性。首先,针对粒子群算法易局部收敛的缺陷,利用混沌局部PSO搜索算法改善其收敛性;然后,若粒子未跳出局部最优,将粒子群进行简单聚簇,根据簇中心的位置细致搜索全局最优粒子,优化目标函数值组成的种群;最后,将所提方法应用到5个Benchmark测试函数及风光互补发电系统的优化配置中,实验结果表明了所提方法的有效性和实用性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡滢,臧大进,张勇,陆媛
关键词: 风光互补发电系统,粒子群算法,混沌局部搜索,优化配置
来源: 控制工程 2019年05期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 中国矿业大学信息与控制工程学院,铜陵学院电气工程系
基金: 国家自然科学基金资助课题(61473299),安徽省自然科学基金项目(KJ2016A707)
分类号: TP18;TM61
DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.161692
页码: 799-805
总页数: 7
文件大小: 859K
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标签：风光互补发电系统论文; 粒子群算法论文; 混沌局部搜索论文; 优化配置论文;