论文摘要
互联网诞生于二十世纪六十年代,时至今日,互联网行业的发展经历了一个从无到有、由小到大的发展过程,产业链已经发展得较为完善,随着信息技术的不断更新升级,互联网市场规模不断拓展,越来越多的互联网企业选择上市、兼并等方式来进行融资。市场需求的扩增,使得越来越多的投资者注意到这样的投资趋势,而想要达成投资目的,就需要投资者对于目标企业价值有较为准确的评估。但由于互联网行业较传统行业资产结构有所不同,研发费用、财务费用以及资本成本等对互联网企业价值有很大的影响,这也就使得传统的价值评估模型难以准确预测互联网企业价值。本文希望通过选取几种模型,将理论分析同案例分析相结合,对互联网企业进行价值评估,对价值评估模型的适用性进行比较研究。本文阐述了互联网行业的基本特点以及传统价值评估模型的优劣势,从中选取DDM和EVA模型来对互联网企业价值评估进行适用性对比研究。通过对两种模型参数的构建和调整,并将调整后的模型用来评估案例企业价值,将评估结果与被评估企业实际价值进行对比分析,发现EVA模型更适用于互联网企业,同时结合前文的理论分析,对两种模型提出优化建议。本文通过运用两种估值模型对互联网企业进行价值评估比较分析,旨在找出最适用于评估互联网企业价值的方法,可以对未来完善互联网企业价值评估体系提供一些参考与借鉴。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 姚姣强
导师: 郭漫勤
关键词: 互联网行业,模型,价值评估
来源: 云南师范大学
年度: 2019
分类: 基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,企业经济,信息经济与邮政经济
单位: 云南师范大学
分类号: F275;F49;F224
总页数: 72
文件大小: 1166K
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