基于DDM和EVA模型互联网企业价值评估对比研究 ——以北京昆仑万维科技股份有限公司为例

基于DDM和EVA模型互联网企业价值评估对比研究 ——以北京昆仑万维科技股份有限公司为例

论文摘要

互联网诞生于二十世纪六十年代,时至今日,互联网行业的发展经历了一个从无到有、由小到大的发展过程,产业链已经发展得较为完善,随着信息技术的不断更新升级,互联网市场规模不断拓展,越来越多的互联网企业选择上市、兼并等方式来进行融资。市场需求的扩增,使得越来越多的投资者注意到这样的投资趋势,而想要达成投资目的,就需要投资者对于目标企业价值有较为准确的评估。但由于互联网行业较传统行业资产结构有所不同,研发费用、财务费用以及资本成本等对互联网企业价值有很大的影响,这也就使得传统的价值评估模型难以准确预测互联网企业价值。本文希望通过选取几种模型,将理论分析同案例分析相结合,对互联网企业进行价值评估,对价值评估模型的适用性进行比较研究。本文阐述了互联网行业的基本特点以及传统价值评估模型的优劣势,从中选取DDM和EVA模型来对互联网企业价值评估进行适用性对比研究。通过对两种模型参数的构建和调整,并将调整后的模型用来评估案例企业价值,将评估结果与被评估企业实际价值进行对比分析,发现EVA模型更适用于互联网企业,同时结合前文的理论分析,对两种模型提出优化建议。本文通过运用两种估值模型对互联网企业进行价值评估比较分析,旨在找出最适用于评估互联网企业价值的方法,可以对未来完善互联网企业价值评估体系提供一些参考与借鉴。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  •   第一节 研究背景
  •   第二节 研究意义
  •     一、理论意义
  •     二、实践意义
  •   第三节 研究现状综述
  •     一、国外研究现状
  •     二、国内研究现状
  •     三、文献述评
  •   第四节 研究内容与研究方法
  •     一、研究内容
  •     二、研究方法
  •   第五节 研究框架
  •   第六节 研究创新点
  • 第二章 互联网企业价值评估基本理论
  •   第一节 互联网企业的基础概念综述
  •     一、互联网企业的定义
  •     二、互联网企业的发展现状
  •     三、互联网企业的分类及特征
  •     四、互联网企业的价值影响因素
  •   第二节 价值评估基本理论
  •     一、价值评估基本概述
  •     二、价值评估方法
  •     三、价值评估模型
  •     四、估值模型的选择及适用性分析
  • 第三章 DDM和EVA模型的理论构建
  •   第一节 DDM模型的理论构建
  •     一、DDM模型的计算原理
  •     二、DDM模型的参数确定
  •   第二节 EVA模型的理论构建
  •     一、EVA模型指标调整
  •     二、EVA模型的参数确定
  •     三、企业价值计算
  • 第四章 模型应用—以北京昆仑万维科技股份有限公司为例
  •   第一节 北京昆仑万维科技股份有限公司概况
  •   第二节 北京昆仑万维科技股份有限公司股本结构
  •   第三节 北京昆仑万维科技股份有限公司经营现状
  •   第四节 基于DDM模型的价值评估
  •     一、相关数据列示
  •     二、DDM模型参数的确定
  •     三、企业价值计算
  •   第五节 基于EVA模型的价值评估
  •     一、历史EVA值计算
  •     二、未来EVA值预测
  •     三、企业价值计算
  •   第六节 敏感性分析
  • 第五章 模型评估结果比较分析
  •   第一节 DDM与 EVA评估结果的对比分析
  •   第二节 对策建议
  •     一、优化EVA模型
  •     二、优化DDM模型
  •     三、对管理层的建议
  • 第六章 结论与展望
  •   第一节 研究结论
  •   第二节 研究不足
  •   第三节 研究展望
  • 参考文献
  • 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 姚姣强

    导师: 郭漫勤

    关键词: 互联网行业,模型,价值评估

    来源: 云南师范大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,企业经济,信息经济与邮政经济

    单位: 云南师范大学

    分类号: F275;F49;F224

    总页数: 72

    文件大小: 1166K

    下载量: 230

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