论文摘要
从建立大数据系统的要求入手,借助在线检测、数据传输、大数据分析及检修方式等手段,建立网络运营管控的大数据统一平台,实现运营、维护及维修综合化。该系统已初步应用于轨道交通车辆设备运维管理中,实现了实时监测列车状态和远程故障的诊断与处理,为状态修提供实时数据支撑,提高了检修效率,从而降低了运维成本。
论文目录
1 上海轨道交通车辆设备运维现状和预期发展 1) 事后维修: 2) 预防维修: 3) 预知维修 (亦称状态维修) :2 大数据系统的构建 2. 1 在线监测系统 1) 信号变送: 2) 信号处理: 3) 数据采集: 4) 信号传输: 5) 数据处理: 6) 故障诊断: 2. 2 大数据系统架构设计 2. 2. 1 数据基础能力层 1) 数据源: 2) 数据接入: 3) 数据存储: 4) 数据分析: 2. 2. 2 数据应用层 1) 主数据管理: 2) 领域知识: 3) 通用工具: 2. 2. 3 接口层3 大数据系统的应用与探讨 3. 1 正线故障处理实时监控 3. 2 提升检修作业的自动化 3. 2. 1 车辆综合检测系统 3. 2. 2 检修平台可视化管理系统 3. 3 大数据分析探讨4 结语
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈燕燕
关键词: 城市轨道交通,车辆,设备运维,大数据系统
来源: 城市轨道交通研究 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 上海地铁维护保障有限公司车辆分公司
分类号: U279
DOI: 10.16037/j.1007-869x.2019.07.040
页码: 169-172
总页数: 4
文件大小: 3196K
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标签:城市轨道交通论文; 车辆论文; 设备运维论文; 大数据系统论文;