导读:本文包含了自适应均衡论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:均衡器,算法,自适应,判决,反馈,线性,积分器。
自适应均衡论文文献综述
周宁,胡涛,胡宇翔,汪斌强[1]（2019）在《面向SDN负载均衡的交换机自适应迁移策略》一文中研究指出针对软件定义网络(SDN)多域部署中存在的子域控制器负载不均衡问题,提出了一种面向SDN负载均衡的交换机自适应迁移策略。首先,通过检测各子域控制器的负载,在网络中基于自适应遗传算法选择迁入和迁出域,可以实现全局最优迁移域的选取;然后,应用生存期和淘汰机制将迁出域中的高负载度交换机迁移至迁入域,有效地均衡了控制器负载。仿真结果表明,与现有的交换机迁移算法相比,迁移效率提升了19.7%,各个子域控制器的负载和交换机的数量到达了均衡,增强了网络的稳定性。(本文来源于《电子技术应用》期刊2019年12期）
展永政,胡庆生[2]（2019）在《采用0.18μm CMOS工艺的高速模拟自适应判决反馈均衡器》一文中研究指出采用0.18μm CMOS工艺设计实现适用于高速背板通信的2抽头模拟自适应判决反馈均衡器(DFE).采用半速率结构提高电路工作速度,降低功耗,并设计由乘法器和积分器构成的模拟最小均方(LMS)自适应电路.为了改善自适应算法的效果,对模拟LMS电路进行优化设计,使其既满足自适应算法的收敛性和稳定性要求,又能获得较小的积分误差,并且积分器能够输出稳定的偏置电压.包括整个焊盘在内的芯片面积为0.378 mm2.测试结果表明:电路自适应开启时能够对4 GHz损耗为12 dB的信道进行有效补偿,且垂直张开度和水平张开度分别达到275.5 mV和72 ps,均衡效果明显优于自适应关闭状态.当电源电压为1.8 V、工作速度为8 Gb/s时,电路的功耗为49.9 mW.所设计的模拟自适应DFE电路更适用于25 G及以上的高速通信链路系统.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2019年12期）
井凯,余宁梅,戴扬,王希[3]（2019）在《适用于高速背板通信的动态增益与盲均衡协同校正自适应均衡模型》一文中研究指出针对背板通信中信道的时变干扰,该文提出具有增益自适应和盲均衡动态校正功能的均衡模型。该模型基于符号-符号LMS算法,采用CTLE(连续时间线性均衡器)对受到信道干扰的信号进行初步补偿,同时利用增益监控算法和动态盲均衡自适应算法实现对信道幅度衰减的监测和补偿。而在DFE(判决反馈均衡器)中,同时结合半速率结构进行信号的补偿和判决,进一步消除误差。研究结果表明,该模型可对受干扰眼图进行大幅度的校正和补偿,提高传输信号的可靠性,实现均衡功能。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
贺聪,胡乃瑞,李玉峰[4]（2019）在《基于FPGA的自适应直方图均衡算法的研究与实现》一文中研究指出为解决微光夜视仪中图像对比度低、低信噪比、细节信息易淹没于背景的特点,研究了对比度有限的自适应直方图均衡(CLAHE)算法对图像进行增强。为了避免图像中同一像素多次重复使用CLAHE算法,本文采用图像分区处理的方法,减少CLAHE算法的计算次数和总体计算时间,此外,通过FPGA实现该CLAHE算法,实现图像的实时高速自适应增强。结果表明:与算法软件运行时间相比,基于FPGA的算法实现在计算时间上减少6～10倍,对于1280×1024图像的处理速率可以达到30帧/秒。可见该方法,对FPGA资源消耗少,运算速度快,满足微光夜视仪使用需求。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年21期）
代红英,张仁永[5]（2019）在《基于自适应的光通信系统信道盲均衡技术研究》一文中研究指出传统光通信系统盲均衡方法依据信号序列的统计特征进行盲均衡训练,未考虑信号序列中的噪音因素,导致信号序列存在共线性问题,且对数据长度有较高的依赖性,均衡效果差,为此提出基于自适应的光通信系统信道盲均衡方法。首先构建光通信系统接收机等效噪音和信道数学模型,明确大气湍流强度、高斯白噪音和光通信系统信道间的关系,然后构建光通信QPSK调制盲均衡模型,采用基于脊回归(RR)的光通信系统信道盲均衡方法,构建脊回归盲均衡代价函数,将光通信系统信道盲均衡问题,转换成求解无约束优化问题,实现光通信系统信道的盲均衡,最后实验结果表明,该方法收敛效率高、误码率低,对数据长度的依赖性低,盲均衡效果佳。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年10期）
李雨泰,李伟良,尚智婕,王洋,董希杰[6]（2019）在《基于云自适应粒子群优化算法和随机森林回归(CAPSO-RFR)的负载均衡预测》一文中研究指出针对传统的云计算资源负载预测算法存在精度低和误差大的缺点,将云自适应粒子群算法应用于随机森林回归参数的选择,提出一种基于CAPSO-RFR的云计算资源均衡负载预测算法。研究结果表明,CAPSO-RFR可以有效提高云计算资源负载预测的精度,为云计算资源的规划、调度以及云计算平台的性能优化提供决策依据。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年10期）
林韧昊,朱智强,孙磊,胡翠云[7]（2019）在《Openstack云平台自适应认证系统负载均衡策略研究》一文中研究指出Openstack作为开源云平台的行业标准,在身份认证方面主要通过Keystone组件来实现。Keystone作为Openstack认证授权的中枢组件,极易成为性能上的瓶颈,负载过高时会导致云平台无法正常工作。针对Openstack认证系统的效率及能耗问题,提出一种自适应Openstack认证系统负载均衡策略。该策略设计自适应管理框架及自适应策略触发阈值,通过改进朴素贝叶斯算法对节点负载状况进行分类;通过信息熵算法确定各特征值指标的权重,从任务的分发和迁移两个方面对资源进行合理的调度,从而实现负载均衡。通过云仿真平台Cloudsim来验证策略的可行性和有效性,实验结果表明该策略在任务量较大时能使得负载分布更加均衡。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年09期）
郭向伟,韩素敏,华显,谢东垒[8]（2019）在《基于电池健康状态的多目标自适应均衡控制策略研究》一文中研究指出通过分析电池组产生不一致性的根本原因,结合电池内、外部影响因素的耦合关系,提出基于电池健康状态(SOH, State of Health)的多目标自适应均衡控制策略,同时实现电池健康状态、温度、剩余电量(SOC, State of Charge)叁者均衡。SOH均衡实现了各单体电池在不同工况下的寿命衰减程度达到一致,不一致性从本质上得到改善。SOC均衡与温度均衡进一步避免了单体电池不一致性的扩大。以四节串联电池为例在Matlab/Simulink中搭建均衡电路的仿真模型,与SOC均衡对比,仿真结果验证了本文所提策略的有效性及优越性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年09期）
耿强,黄雪琴[9]（2019）在《云计算下的一种自适应负载均衡算法的研究》一文中研究指出针对云计算下的负载均衡存在效率低的问题,本文首先在鲸鱼算法的基础上,通过种群初始化,淘汰和竞争机制提高算法的局部搜索能力,然后通过人工蜂群算法进行融合提高算法全局搜索能力,融合后算法用于云计算负载均衡中,在调度时间跨度,负载均衡度和任务平均等待时间方面都具有较好效果。(本文来源于《科技通报》期刊2019年08期）
冯琪琛,俞剑,徐烈伟,陈更生[10]（2019）在《一款基于码型检测SS-LMS算法的自适应均衡接收器》一文中研究指出本文提出了一种新型的基于码型检测SS-LMS算法的自适应均衡接收器,所采用的7抽头判决反馈均衡器(DFE)和连续时间线性均衡器(CTLE)组合设计,可以有效消除信道传输中码间干扰的短距离后标分量,以及长拖尾后标分量和前标分量;同时,改进设计的基于码型检测SS-LMS算法,使均衡器可以动态补偿多种信道损耗,具有更快速稳定的收敛特性.本文所设计实现的自适应均衡接收器,采用TSMC 28nm CMOS工艺完成了芯片的设计和流片,流片的测试结果表明,在12.5Gb/s的传输速率下,接收器可以最大补偿-25dB的半波特率通道衰减,均衡器系数在接收2×105 UI数据内收敛,收敛后接收误码率(BER)可以低于10-12.(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
自适应均衡论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用0.18μm CMOS工艺设计实现适用于高速背板通信的2抽头模拟自适应判决反馈均衡器(DFE).采用半速率结构提高电路工作速度,降低功耗,并设计由乘法器和积分器构成的模拟最小均方(LMS)自适应电路.为了改善自适应算法的效果,对模拟LMS电路进行优化设计,使其既满足自适应算法的收敛性和稳定性要求,又能获得较小的积分误差,并且积分器能够输出稳定的偏置电压.包括整个焊盘在内的芯片面积为0.378 mm2.测试结果表明:电路自适应开启时能够对4 GHz损耗为12 dB的信道进行有效补偿,且垂直张开度和水平张开度分别达到275.5 mV和72 ps,均衡效果明显优于自适应关闭状态.当电源电压为1.8 V、工作速度为8 Gb/s时,电路的功耗为49.9 mW.所设计的模拟自适应DFE电路更适用于25 G及以上的高速通信链路系统.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应均衡论文参考文献
[1].周宁,胡涛,胡宇翔,汪斌强.面向SDN负载均衡的交换机自适应迁移策略[J].电子技术应用.2019
[2].展永政,胡庆生.采用0.18μmCMOS工艺的高速模拟自适应判决反馈均衡器[J].浙江大学学报(工学版).2019
[3].井凯,余宁梅,戴扬,王希.适用于高速背板通信的动态增益与盲均衡协同校正自适应均衡模型[J].西北大学学报(自然科学版).2019
[4].贺聪,胡乃瑞,李玉峰.基于FPGA的自适应直方图均衡算法的研究与实现[J].电子设计工程.2019
[5].代红英,张仁永.基于自适应的光通信系统信道盲均衡技术研究[J].激光杂志.2019
[6].李雨泰,李伟良,尚智婕,王洋,董希杰.基于云自适应粒子群优化算法和随机森林回归(CAPSO-RFR)的负载均衡预测[J].微型电脑应用.2019
[7].林韧昊,朱智强,孙磊,胡翠云.Openstack云平台自适应认证系统负载均衡策略研究[J].计算机应用与软件.2019
[8].郭向伟,韩素敏,华显,谢东垒.基于电池健康状态的多目标自适应均衡控制策略研究[J].系统仿真学报.2019
[9].耿强,黄雪琴.云计算下的一种自适应负载均衡算法的研究[J].科技通报.2019
[10].冯琪琛,俞剑,徐烈伟,陈更生.一款基于码型检测SS-LMS算法的自适应均衡接收器[J].复旦学报(自然科学版).2019
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