论文摘要
绝缘子是输电线路中的一种重要金具,对绝缘子的精确定位是监测其运行状态的前提。针对已有的红蓝色差灰度化及聚类分割方法无法从输电线图像中有效分割褐色绝缘子这一问题,提出红绿色差灰度化方法,并结合Otsu、红蓝色差灰度化、K-means和投影特征实现绝缘子分割。首先,利用Otsu算法将绝缘子与大部分背景进行分割预处理,把预处理后的二值图分别以白色像素、黑色像素映射回原图;然后,对映射图像分别对应进行红蓝、红绿色差灰度化,接着采用K-means聚类算法对灰度图分割。最后,根据投影特征从两幅候选图像中识别出绝缘子图像。实验结果表明,该方法不仅能对输电线图像中的蓝色、褐色绝缘子进行有效分割,还能减少背景分割。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱文天,胡立坤,王帅军
关键词: 绝缘子图像,红绿色差,红蓝色差,灰度化,投影特征
来源: 广西大学学报(自然科学版) 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用
单位: 广西大学电气工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(61863002)
分类号: TM216;TP391.41
DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2019.1276
页码: 1276-1283
总页数: 8
文件大小: 1792K
下载量: 129
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