论文摘要
针对线性光谱混合分解(LSMA)模型在端元个数不变的情况下易造成不透水面被高估或低估的问题,该文提出了基于影像分层的变端元线性光谱混合分解(DELSMA)模型。以城市不透水面为研究目标,采用Landsat 8陆地成像仪(OLI)影像为实验数据,对比分析DELSMA模型和LSMA模型提取的不透水面精度。与LSMA模型分解结果进行对比,DELSMA模型相关系数从0.898 2提高到0.947 3,拟合优度从0.804 7提高到0.896 3,均方根误差从0.089 5减少到0.079 1,从精度验证结果可以看出,基于影像分层的DELSMA模型对混合像元的分解效果优于LSMA模型。实验结果表明:影像分层降低了场景复杂度,有效减少了同物异谱和异物同谱的干扰;采用变端元进行混合像元分解,有效减少了计算量和地物类内差异对分解精度的影响,一定程度上提高了不透水面的提取精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄晓东,刘文锴,韩宇平,张合兵,刘轩,穆文彬
关键词: 不透水面,影像分层,变端元线性光谱混合分解
来源: 测绘科学 2019年10期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 河南理工大学测绘与国土信息工程学院,华北水利水电大学测绘与地理信息学院,华北水利水电大学黄河科学研究院
基金: 国家自然科学基金面上项目(51279063),河南省高校基本科研业务费专项资金资助项目(NSFRF1630),河南省高校科技创新团队支持计划项目(181RTSTHN008),中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室开放研究基金项目(IWHRSKL-201715)
分类号: P237
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.10.012
页码: 79-86
总页数: 8
文件大小: 2296K
下载量: 347
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