（中山大学，广东广州510000）
摘要：农民工市民化的一项重要衡量指标是城镇居民和农民工工资收入的均等化。为此，樊明教授带领本文作者及团队就城镇居民与农民工工资及相关因素组织了问卷调查。调查涵盖全国24个省市区，其中城镇居民的有效样本为7133个，农民工的有效样本为3164个。数据显示，城镇居民的工资明显高于农民工。为了分析导致这一差距的个人因素，本文采用Oaxaca-Blinder分解法对导致城镇居民和农民工工资差距因素进行分解，发现拉大这一差距的因素依其贡献大小分别为：受教育程度、技术职称、工作层次、婚姻状况和性别；缩小这一差距的因素依其贡献大小分别为：城镇打工技能、健康状况、工龄和行业。
关键词：农民工；城镇居民；工资差距；Oaxaca-Blinder分解法
近年来，随着我国社会经济的发展，收入差距在不断的扩大，这已经成为社会各界广泛关注的问题（李实等，2004）。其中，城镇居民与农民工的工资差距尤为引人关注。根据笔者2014年组织关于城乡居民收入的问卷调查（下文介绍），城镇居民的小时工资为24.36元，农民工的小时工资为14.60元，其工资显著低于前者。城镇居民与农民工工资收入差距如此之大，不利于更多的农民选择到城镇就业从而加快中国的城镇化进程，也是社会不协调的因素。导致城镇居民与农民工工资收入差距的因素可以分为两类：一类是社会的，包括公共政策，一类是和农民工个人相关的，当然农民工的一些个人特点也有着明显的社会原因，如农民工受教育程度普遍低于城镇居民。本文侧重分析导致城镇居民与农民工工资收入差距的个人因素。
不少学者基于不同的理论和方法对城镇居民与农民工的工资差距进行了研究。郭凤鸣等（2011）认为，农民工的人力资本水平较低、就业领域有限等因素都可能导致其工资水平低于移民工和城镇工。韩俊（2009）指出，教育程度差距能够很好地解释农民工与城镇工人之间的收入差距。邢春冰（2008）进一步研究发现，教育水平所导致的收入差距不仅取决于农民工和城镇职工的平均教育水平，还取决于城镇地区的教育回报率。此外，李培林等（2007）研究还发现，农民工的劳动技能普遍低于城市工人。劳动技能差异在一定程度上解释了城镇居民与农民工的工资差异。王美艳（2005）对外来劳动力与城镇本地劳动力工资差距进行了分解发现，外来劳动力与城镇本地劳动力的小时工资收入差异中的59%是由就业岗位间的工资差异引起的。本文基于2014年问卷数据采用Oaxaca-Blinder分解法进一步研究城镇居民与农民工工资收入差距。
第一部分介绍数据并工资回归方程，第二部分报告并讨论工资回归方程的回归结果，第三部分应用Oaxaca-Blinder分解法分解导致城镇居民与农民工的工资差距的因素，讨论其中的政策隐含。
一数据与描述统计
2013年11月至2014年4月，河南财经政法大学等60名本科生赴中国内地18个省、2个直辖市和2个自治区对当地城乡居民进行了问卷调查，获得针对农民工的有效问卷3337份，针对城镇居民的有效问卷7349份。
本文研究城镇居民与农民工工资差距及影响因素，故首先要构造工资的回归方程。常见的工资方程变量已有大量的分析讨论，为节省篇幅，对于这些变量只做简要分析。
统计分析发现，无论是农民工还是城镇居民，男性工资都高于女性。城镇居民已婚者的工资明显高于未婚者，农民工婚姻状态对工资差别的影响不明显。受教育程度越高，城镇居民与农民工的工资越高，但城镇居民工资的增加明显快于农民工。用EDU代表受教育年数。城镇居民与农民工在工龄20年前后工资达到峰值，之后有所下降。不考虑小样本的民主党派，中共党员的工资高于其他政治身份的人士。城镇居民职称越高，工资越高。随着农民工打工技能的提高，工资呈明显上升趋势。随着工作层次的提高，城镇居民和农民工的工资明显上升。健康状况越好，工资越高。城镇居民群体中工资较高的行业为交通运输及邮电通信，农民工群体中工资较高的行业主要为交通运输、餐饮、零售、其他服务业、金融及科教文卫。
用代表小时工资。以工资的自然对数形式作为被解释变量，以弱化样本数据中的异方差问题。基于以上分析，分别建立以下城镇居民及农民工小时工资方程。
城镇居民小时工资方程如下：
农民工小时工资方程如下：
二工资方程回归结果
不同群体的某个变量均值会存在差距。导致这种差距的原因可分为两类：一类是相关因素的均值，另一类原因是，同一因素对所论变量的影响不同。群体间工资差异经验分析的传统方法为Oaxaca(1973)和Blinder(1973)分别提出的工资差异分解法，该方法的基本思路是，先对不同群体工资方程进行回归，然后将群体间工资差异分解为两部分，一部分为个体差异特征可以解释的工资差异，一部分为个体差异特征无法解释的工资差异（郭凤鸣等，2011）。下面我们用Oaxaca-Blinder分解法分解城镇居民及农民工的工资收入差距。
采用Oaxaca-Blinder分解法要求回归方程的解释变量为显著变量。如果一个解释变量不显著，则这一变量与所论被解释变量无关。为此，我们对以上两个回归方程中的解释变量进行了筛选，删除了显著性低于90%的解释变量。这些被删除的解释变量有：在农民工方程中包含婚姻状况和政治身份；在城镇居民方程中包含政治身份。表2报告了回归结果。
三城镇居民与农民工工资差距因素分解
根据Oaxaca-Blinder分解法，我们计算了各解释变量对城镇居民与农民工工资差距的贡献，表3报告了结果。拉大这一差距的因素依其贡献大小分别为：受教育程度、技术职称、工作层次、婚姻状况和性别；缩小这一差距的因素依其贡献大小分别为：城镇打工技能、健康状况、工龄和行业。
基于Oaxaca-Blinder分解法，我们找到了导致城镇居民与农民工工资差距的主要因素，这一发现有着重要的政策隐含：要真正实现农民工市民化，除了在制度层面要加快改革外，还必须不断改善农村教育，提高农村的教育水平。提高农民工受教育程度是加快城镇居民与农民工同质化的重要手段，也是增强其劳动市场竞争力的必要举措。这样，当农民工进城就业后，就比较容易获得和城镇居民相仿的工作机会及工资收入，此为农民工市民化之关键。只有实现了城镇居民与农民工收入的均等化，中国的“三化”协调发展才能更快、更好地实现。
参考文献
[1]李实,岳希明.中国城乡收入差距调查[J].财经.2004(2).
[2]韩俊.中国农民工战略问题研究[J].上海:上海远东出版社,2009.
[3]李培林,李炜.近年来农民工的经济状况和社会态度[J].中国社会科学.2010(1).
[4]田艳芳,李熙,彭璧玉.中国城镇劳动力市场性别工资差异研究[J].南方人口.2009(1).
[5]郭凤鸣,张世伟.教育和户籍歧视对城工和农民工工资差异的影响[J].农业经济问题.2011(6).
[6]邢春冰.农民工与城镇职工的收入差距[J].管理世界.2008(5).
[7]王美艳.城市劳动力市场上的就业机会与工资差异——外来劳动力就业与报酬研究[J].中国社会科学.2005(5).
[8]Blinder,A.(1973),WageDiscrimination:ReducedFromandStructuralEstimates[J].JournalofHumanResources,p.436-455.
[9]Oaxaca,R.(1973),Male-FemaleWageDifferentialsinUrbanLaborMarkets[J].InternationalEconomicReview,p.5-21.
作者简介：宋媚婷（1995年4月—），女，河南省南阳市人，广东省广州市海珠区中山大学区域经济学专业2017级硕士研究生，研究方向为区域经济学。