导读:本文包含了多元统计理论论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:理论,成分,统计分析,矩阵,因子,雷达网,航迹。
多元统计理论论文文献综述
李婷婷,郝媛媛,刘洋[1]（2017）在《多元统计分析课程中实践教学向理论教学的渗透》一文中研究指出鉴于多元统计分析课程具有理论要求高、应用性强的特点,提出了实践教学向理论教学渗透的教学方法,促使理论教学与实践教学深入融合,同时列举两个教学案例加以说明,并给出叁点建议.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年12期）
蒲虹[2]（2017）在《多元统计分析理论在工业统计领域的应用》一文中研究指出多元统计分析应用于实际工业统计领域,能够在很多指标实际问题的解决中都发挥尤为重要的作用。通常研究中采用一种统计分析方法,应用于多指标的实际问题解决中,整体统计研究结果存在一定的偏差性。本次研究以多元统计分析理论为依据,针对四种不同的统计分析方法应用于工业统计指标分析的实际工作进行了深入探讨。(本文来源于《商业故事》期刊2017年03期）
熊茜[3]（2016）在《基于多元统计理论的制冷系统故障检测与诊断研究》一文中研究指出制冷系统运行时故障会频繁的发生,即使系统及其设备运行的可靠性、安全性、经济性下降,也会造成大量的能耗浪费,所以对制冷系统进行故障检测与诊断研究就十分必要。本文运用多元统计分析(主要是核独立元和多块核独立元)结合对象专业特性建立模型,根据模拟故障构建试验台,利用模型对故障下的实验数据进行检测与诊断。主要工作体现在以下几个方面:首先,介绍了制冷系统循环工作原理,分析其常见的故障模式,了解故障征兆与故障之间的理论联系,对模型的建立提供了一定的理论基础。经过对制冷系统的故障调查、总结及结合现有的实验条件,本文选取5种渐变故障作为研究对象,即压缩机阀片失效、制冷剂泄漏或不足、制冷剂过量、冷凝器风量减小及冷凝器结垢。对这5种故障进行模拟实验,得到研究所需的样本数据,且对数据变化趋势详细分析。其次,根据制冷系统中渐变故障的特性以及对制冷设备造成的影响,再结合故障检测系统的要求,提出了一种基于核独立元(Kernel independent component analysis,KICA)渐变故障检测的制冷系统故障检测方法。运用模拟实验数据,建立基于KICA的故障检测与诊断模型,针对制冷系统典型单发故障(只发生一种故障)和并发故障(两种或多种故障同时发生),运用此模型对故障进行检测与诊断。试验表明,KICA方法能够很好地对制冷系统中发生的早期故障进行检测,仿真研究结果验证了本文提出方法的有效性。最后,由于实验中数据样本变量多、过程数据具有非线性的问题,本文根据独立元分析方法对非高斯过程信息处理的优越性,以及多块方法分散式监控的特点,提出了基于多块核独立元分析方法(MBKICA)。对多块核方法中块T2与SPE的统计量进行定义,能很好地提取复杂过程变量块的关系,建立基于MBKICA的故障检测与诊断模型。本文所提方法被应用在制冷系统故障检测与诊断中,仿真结果表明,提出的多块核独立元方法不仅能够成功检测到故障的发生,还提高了故障检测的准确性。(本文来源于《东北大学》期刊2016-09-01）
邓雪,江璐瑶,孙全德[4]（2016）在《多元统计分析方法的理论研究及应用分析》一文中研究指出多元统计分析在多指标实际问题的研究中起着重要的作用.以往文献中,一般采用某一种多元统计方法对一个多指标实际问题进行研究,但其结果存在一定的偏差性.采用四种典型的多元统计方法:主成分分析法、因子分析法、分层聚类和K-均值聚类方法对同一个多指标银行问题进行研究,并对四种方法的不同结果进行比较综合分析,这样可以避免单一方法的偏差性,以便得到的结果更合理、更具有说服力.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2016年04期）
谌松霖,张利红,陈聪,朱慧,李敬[5]（2016）在《基于灰色理论联合多元统计方法的中药研究模式的探讨》一文中研究指出中药现代化核心之一是方剂配伍规律的分析,而"宏观配伍"规律及"微观配伍"规律的研究则是其2个重要组成部分。目前,由于"宏观配伍"规律研究存在的不足,使其研究思路过于狭窄,严重制约了中药现代化的发展。在中医药理论指导下,从中药研究的现状及不足、辨证论治、灰色理论、多元统计方法的应用、可行性分析及前景5个方面,进一步系统深入地阐述以"灰色筛选法"为基础的中药研究新模式,以期为中药现代化的发展提供新的思路。(本文来源于《中草药》期刊2016年01期）
唐晶,赵巍,刘悦,张哲,杨关林[6]（2015）在《基于多元统计的脾脏象理论相关指标本质分析》一文中研究指出目的:探讨"脾主运化、统血"等脾脏象理论的现代科学内涵。方法:整理归纳2009—2013年有关脾脏象理论相关文献,对脾脏象功能失调相关指标、疾病等进行统计分析。结果:因子分析将脾脏象功能失调相关高频指标归为16个公因子,聚类分析将指标聚为4类,关联规则分析得出17条疾病与相关指标规则。结论:因子分析、聚类分析揭示脾脏象本质与物质能量代谢相关,其调控机制可能与垂体-下丘脑-靶腺轴、脑肠轴以及神经递质、激素、细胞因子介导的神经-内分泌-免疫网络相关;关联规则分析反映出"脾"是以消化为主的多功能综合单位,与现代医学消化系统、血液系统、神经内分泌系统、免疫系统的部分功能有着密切的联系,为从脾论治相关疾病提供依据与靶点。(本文来源于《辽宁中医杂志》期刊2015年09期）
李华卿[7]（2015）在《基于非线性多元统计理论的加热炉过程监测方法》一文中研究指出随着科学技术的快速发展和不断进步,现代生产流程工业也获得突飞猛进的发展。当今的流程工业生产过程通常存在着大量的过程变量并且变量间相互关系复杂等特征。一旦发生故障便会影响生产的正常进行,有时甚至造成巨大的财产损失和人员伤亡。因此,复杂流程工业系统安全性和可靠性的提高成为重要问题之一,这就使设备状态监测和故障诊断的重要性更加突出。基于多元统计的过程监测和诊断方法在理论和实际应用中现如今已取得很大的进步。本论文研究内容是源于上述的这些诊断方法,但是应用这些方法对某设备运行状态参数进行的在线监测,以观测这些状态参数的变化。通过对加热炉生产过程的运行状态参数实时采集,并进行多元统计分析,以此数据作为预报生产状况、改善加热炉在线数学模型的依据,是一种面向生产运行状态评价的过程监测方法。准确的运行过程监测对建立加热炉生产过程线数学模型有着重要的意义。本文应用基于非线性多元统计理论的过程监测评价方法,通过对采集到的加热炉运行参数进行分析来验证现有的加热炉运行过程数学模型。其结果为总括热吸收率的在线校正提供依据。主要研究工作如下:(1)分析了基于总括热吸收率的加热炉数学模型并探究了数学模型的影响参数,确定了运行状态和总括吸收率的关系。将加热炉每个运行段分成上下表面分别求取总括热吸收率,使模型更加精确。(2)采用基于核主元分析(KPCA)和核独立成分分析(KICA)的过程监测方法,将加热炉生产过程看为服从高斯分布和非高斯分布,对加热炉各加热段的热工数据进行实验研究和比较分析。针对两类钢坯的监测结果验证了方法的有效性。(3)引入基于renyi熵的核熵成分分析(KECA)过程监测方法。该方法将加热炉生产过程看做是动态过程,并分别对上下表面热工数据进行KECA处理。实验结果证明该方法监测效果要优于KPCA和KICA方法。(4)以运行状态监测结果为依据,对出炉钢温有偏差钢坯的连续生产过程进行在线校正,相对于校正模型参数前,校正后的数学模型计算结果更加准确,从而验证了本论文监测方法在实际生产中具有一定的现实意义。(本文来源于《东北大学》期刊2015-06-01）
张学弟[8]（2015）在《多元统计方法与随机理论在银川平原地下水研究中的应用》一文中研究指出地下水资源是干旱区人工灌溉平原生存与发展的重要水源。然而随着人口的快速增长和社会经济的迅猛发展,对水资源的需求量急剧增加;加之不合理开采和灌溉农业的发展,引发了一系列水资源与水环境问题。本文以典型干旱区灌溉平原-银川平原为研究对象,以地下水位变化和地下水水化学演化为线索,综合运用数理统计、水文地质学、水文地球化学等学科理论,结合银川平原水文地质背景、地下水补径排特点、地下水化学类型特征及地下水空间赋存环境特征,应用半变异函数理论分析不同含水层渗透系数的空间变异特征,运用多元统计方法确定地下水水质演化特征和影响因素,应用随机理论预测地下水位和水质指标变化趋势,运用水文地球化学模拟对研究区潜水和承压水水化学成分的形成模式进行研究,得到了以下成果:(1)研究区潜水含水层渗透系数呈现对数正态分布,中等变异性。而承压水含水层渗透系数变异程度明显小于潜水含水层,呈现微弱正偏态较平坦正态分布。潜水含水层和承压水含水层的最优拟合模型分别为球状模型和指数模型,空间相关性分别为0.582和0.518,显示研究区各含水层渗透系数具有中等的空间相关性。各含水层的拟合模型块金值C0均大于0,说明其连续性较差,且潜水明显劣于承压水。(2)应用因子分析法对黄河西岸潜水水样分析结果进行分析,基于特征值大于1,提取4个主因子,共占原始数据总方差的82.7%。其中第一主因子代表蒸发浓缩作用;第二主因子代表生活聚集区粪便污染及人类活动的影响;第叁主因子代表承压水与潜水的混合作用;第四主因子代表脱碳酸作用。对于黄河东岸潜水,通过主成分分析法3个主成分被提取,共占原始数据总方差的87.2%。其中主成分1-3分别为蒸发浓缩作用、碳酸盐和含钾矿物的溶解及萤石矿物的沉淀作用、动物粪便污染及人类活动的影响。(3)对于研究区承压水水样,应用因子分析法提取了4个主因子,共占原始数据总方差的85.58%。其中主因子1为岩盐、斜长石、芒硝和石膏的溶解作用,主因子2反映了潜水与承压水的混合作用,主因子3为人类开采活动的影响,主因子4为含氟离子矿物的溶解。(4)应用聚类分析法将黄河西岸潜水水样分为叁类:A、B和C。其中A类广泛分布于研究区黄河西岸,主要离子为Na~+、Ca~(2+)和HCO_3~-,水化学类型主要为HCO_(3-)Na、HCO_(3-)Mg、HCO_(3-)Ca和HCO_(3-)Mg·Na·Ca;主要离子和TDS具有最低的平均浓度,显示良好的水质。B类主要分布于石嘴山市西侧的冲洪积扇和银川市区,主要离子为Mg~(2+)、HCO_3~-和SO_4~(2-),占主导地位的水化学类型为HCO_(3-)Mg和SO_4·HCO_(3-)Mg·Ca·Na。C类主要分布于径流区下游的石嘴山市区域,在银川市西部山前人类居住区也有零星分布,主要离子为Na~+、SO_4~(2-)和Cl~-,占主导地位的水化学类型为Cl·SO_4-Na;主要离子和TDS具有最高的平均浓度,水质差。对于黄河东岸潜水水样,应用聚类分析法划分为叁类:A、B和C。其中A类均位于离黄河较近区域,主要离子为Na~+、Cl~-和HCO_3~-,水化学类型为HCO_(3-)Na。B类位于离黄河较远的地区,主要离子和TDS在叁个分类中最小,显示水样水质良好;主要离子为Na~+、Cl~-和HCO_3~-,水化学类型多样,分别为Cl~-Na、HCO_(3-)Na、HCO_3·Cl~-Na和HCO_(3-)Na·Mg。C类位于黄河东岸中部,主要离子和TDS在叁个分类中最大,水样水质很差,水化学类型为Cl~-Na。(5)对研究区承压水水样应用聚类分析法划分为两类:A和B。A类广泛分布于研究区,代表承压水未受污染的状态,离子浓度低,显示水样水质较好;主要离子为Na~+、Mg~(2+)和HCO_3~-,水化学类型主要为HCO_(3-)Na、HCO_(3-)Mg和HCO_(3-)Na·Mg。B类位于石嘴山山前倾斜平原和银川地区,均为人口聚集区;这些水样的主要离子和TDS较高,显示水样水质较差,水化学类型分别为HCO_(3-)Na、Cl~-Na和SO_4-Ca。(6)根据1991-2010年银川地区漏斗区潜水和承压水特征点水位动态监测资料,应用马尔科夫链计算的2011和2012年丰水期与枯水期地下水位同实测水位对比,发现二者基本吻合,水位差值分别为承压水C22-0.68-0.99 m和潜水S22-0.07-0.08 m;模拟的相对误差为C22-0.06%-0.09%,S22-0.006%-0.007%,表明模拟水位与实际监测值相一致。根据1991-2011年银川地区漏斗区地下水特征点水质数据应用马尔科夫链计算的2012年水质各指标的状态区间与实际情况一致,预测值与水质各指标监测值基本吻合。(7)针对多元统计分析得出的影响研究区潜水和承压水水质变化的水化学作用,分别选取相应模拟路径进行模拟分析。区内潜水水化学成分变化在中部和南部具有不同的特征。中部银川地区主要包括岩盐、石膏等矿物的溶解和方解石的沉淀,使水化学类型从HCO_(3-)Mg演变为SO_4·HCO_(3-)Mg型水,表现出径流过程中水化学类型由简单到复杂。南部青铜峡地区在径流过程中接受黄河灌溉水补给,地下水补径排模式发生改变。主要发生了石膏、岩盐、钠长石、白云石和钾长石的溶解,以及方解石、玉髓和高岭石的沉淀,使下游TDS减少,但其水化学类型变化不大,分别HCO_3·SO_4-Mg·Na·Ca和HCO_(3-)Mg·Na型水。研究区承压水主要发生了岩盐、石膏、钠长石和白云石的溶解和玉髓、方解石、高岭石的沉淀,但其水化学类型均为HCO_(3-)Mg型水。本文进行的研究,是地下水研究与多元统计、随机理论等数理统计学科相结合在我国典型干旱区灌溉平原的一个尝试,首次运用半变异函数理论全面分析了研究区各含水层渗透系数的空间变异特性,对典型开采区地下水水位与水质变化运用马尔科夫理论进行了预测分析,首次深入地应用多元统计理论对研究区地下水化学成分的影响因素进行了分析,这也是当前地下水科学研究中的一个新领域,作为一种新的探索,取得了良好的成果与成效,对其他类似灌区平原具有很好的参考和借鉴。(本文来源于《长安大学》期刊2015-03-08）
孙殿星,王国宏,张翔宇[9]（2014）在《基于多元统计分析理论的雷达网航迹欺骗鉴别方法》一文中研究指出文章以雷达组网为研究背景,从虚假航迹形成原理出发,针对真假航迹统计特性的差异,提出了一种基于多元统计分析理论的雷达网航迹欺骗鉴别方法.利用电子战飞机(ECAV)编队对雷达网进行航迹欺骗干扰时,由于ECAV编队自身飞行控制等原因,引入一定的随机误差,引起了原有量测误差的变化.本文通过构造一种样本向量,将这种差异加以提取,然后利用似然比检验的方法对虚假航迹进行鉴别.仿真结果证明了该技术的可行性和有效性.(本文来源于《电子学报》期刊2014年09期）
[10]（2014）在《多元统计理论实验与案例》一文中研究指出该书以国际着名多元统计教材为蓝本,是作者多年从事多元统计教学经验和科研的总结,内容涉及描述分析、矩阵运算、主成分分析、因子分析、多元回归模型、聚类分析、判别分析、典型相关与对应分析的理论、实验与案例。该书的主要特点在于:将多元统计计算和统计软件SAS(本文来源于《中国统计》期刊2014年04期）
多元统计理论论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多元统计分析应用于实际工业统计领域,能够在很多指标实际问题的解决中都发挥尤为重要的作用。通常研究中采用一种统计分析方法,应用于多指标的实际问题解决中,整体统计研究结果存在一定的偏差性。本次研究以多元统计分析理论为依据,针对四种不同的统计分析方法应用于工业统计指标分析的实际工作进行了深入探讨。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多元统计理论论文参考文献
[1].李婷婷,郝媛媛,刘洋.多元统计分析课程中实践教学向理论教学的渗透[J].西南师范大学学报(自然科学版).2017
[2].蒲虹.多元统计分析理论在工业统计领域的应用[J].商业故事.2017
[3].熊茜.基于多元统计理论的制冷系统故障检测与诊断研究[D].东北大学.2016
[4].邓雪,江璐瑶,孙全德.多元统计分析方法的理论研究及应用分析[J].数学的实践与认识.2016
[5].谌松霖,张利红,陈聪,朱慧,李敬.基于灰色理论联合多元统计方法的中药研究模式的探讨[J].中草药.2016
[6].唐晶,赵巍,刘悦,张哲,杨关林.基于多元统计的脾脏象理论相关指标本质分析[J].辽宁中医杂志.2015
[7].李华卿.基于非线性多元统计理论的加热炉过程监测方法[D].东北大学.2015
[8].张学弟.多元统计方法与随机理论在银川平原地下水研究中的应用[D].长安大学.2015
[9].孙殿星,王国宏,张翔宇.基于多元统计分析理论的雷达网航迹欺骗鉴别方法[J].电子学报.2014
[10]..多元统计理论实验与案例[J].中国统计.2014
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