孙文灿[1]2015年在《基于数据仓库的高校实验室管理系统的设计与实现》文中研究说明高校实验室是高校进行教学和科研活动的重要组成部分,也是学校培育人才的重要的基地。因此,实验室的管理制度,设备使用情况,以及实验室的现代话和信息化,都对整个实验室的教学质量和科研水平有着重要的影响,高校实验室的现代化管理已然迫在眉睫。本文的首先分析国内外高校实验室现代管理的,并且在以高校的实际情况为背景,结合数据仓库和数据挖掘的有关技术,详细分析了在高校时间日常工作中实验室管理制度,设计和实现了高校实验室管理系统。本文在深入了解和分析了高校实验室日常运行的业务流程的基础上,结合数据仓库技术,对整个业务系统做了详细的需求分析,结合高校的实际情况,对实验室的数据仓库部分进行了重点设计和实现,首先结合高校实验室管理的业务流程对数据源进行了确定,然后分别设计了概念模型、逻辑模型以及物理模型,最后对数据粒度进行了划分。在实现部分中,介绍了数据仓库在实验室管理中的应用,同时,在前台主界面的开发中,充分考虑了界面的友好性,采用了 MVC模式。本文中分析并设计了一种更加现代化的高校实验室管理系统,并且充分考虑到了高校实验室的可扩展性,有利于在全省范围内高校推行该系统,对于提高高校实验室的现代化管理具有非常重要的意义。
邱忠媛[2]2004年在《基于数据仓库的高校实验室管理系统设计》文中指出本文介绍了数据仓库的概念、体系结构、设计方法及设计的叁级数据模型，介绍了联机分析处理的概念、特性、数据组织方式与基本分析操作，介绍了数据挖掘的概念、特点及方法，同时对C/S和B/S两种MIS系统平台模式进行了比较，并结合高等学校实验室管理系统的实际情况，讨论了实验室管理系统的设计与实现方法，实验室数据仓库管理系统的设计与构建过程，讨论了基于关系数据库的实验室管理系统OLAP的实现，并详细分析了聚类和决策树两种数据挖掘方法及其在高校实验室管理系统中的应用，最后对应用结果进行了总结和展望。
杜朋[3]2018年在《基于“互联网+”的高校开放实验室管理系统研究》文中认为随着现代教育改革的不断深入,教学实验内容变得更加丰富,实验器材种类不断增加,实验内容综合性和实用性日益增强。高校对实验室功能要求也越来越高,作为高校教育的重要场所,高校实验室的建设正在向着规范化、智能化、信息化、开放化和共享化的方向发展。实验仪器、实验项目的增多使得实验室管理变得日趋复杂,以人工管理为主的传统方式已经不满足现代化实验室的要求,实验室的管理手段也要变得更加信息化、智能化。本文在分析国内外实验室建设和管理的基础之上,融入Android、物联网、大数据等技术,设计了一种开放式的智能实验室管理方案,即利用物联网、大数据等技术构建智能实验室管理系统。本文设计的整体方案包含搭建无线传感网络实现实验室环境信息采集,利用智能终端设备实现实验室的智能控制和资产管理,有门禁刷卡,灯光智能调节,温湿度监测,设备信息管理等。搭建大数据平台,实现实验室数字信息的收集,对实验室数据进行挖掘分析,为实验室的智能化管理提供决策支持。通过Android移动端实现各部分功能的可视化调节,远程控制,提供教师端,管理者和学生端的系统接入,实现教师对学生的出勤情况考察,管理者对实验室和实验教学仪器使用情况查询,学生网上预约等功能。
王斐[4]2010年在《高校实验设备管理决策支持系统设计》文中研究指明随着计算机技术和网络技术的方展,现代社会已经变成了一个信息化的时代,而且这种信息化的速度也越来越快的改变着人们的生活。近年来,我国各行各业的管理信息系统已经有了较大的发展,这个领域的发展已经扩展到了其他的领域中去,形成了渗透到各行各业的趋势。随着管理制度、管理机制和管理方法的进一步完善和支持信息系统日趋成熟,已经开始在很多领域得到了共识,作为管理信息系统的更高层次-决策支持系统的开发与研究也就日益提上日程。而高校实验设备作为学校办学的物质基础,是学校固定资产的重要组成部分。随着科学技术的高速发展和教育管理体制改革的不断深入,教学规模的日益扩大,高校的实验设备无论在数量上、结构上、使用上都发生了很大的变化,使得管理也越来越复杂、越来越重要。然而从目前许多高校实验设备管理的具体情况来看,还存在一些亟待解决的问题,如实验设备闲置、重置及浪费现象严重,设备归属不清,经营性资产与非经营性资产转化不规范,老化、破损设备淘汰率低,故障设备维修不及时,账、物、卡不相符等问题,直接影响了教学工作的质量和办学效益。本文分为六个部分对这个论题进行了研究和分析,第一部分是对于选题的意义和综述进行了大致的概述,尽可能让读者多多了解这个课题的研究阶段,对于下文的阅读也是有一点帮助的。然后再正式开篇中首先分析了管理决策方法,对于决策支持系统的结构、原理进行了充分的分析与解析。再接下来就是通过对高校实验设备管理决策面临的问题和挑战的讨论,明确了高校实验设备管理决策支持系统的需求,探讨了高校实验设备管理决策中要素和信息化的方法,运用数据仓库、数据挖掘技术获取了高校实验设备管理决策中的数据模型、方法模型、知识模型。分析了高校实验设备管理决策支持系统的处理流程和主要功能,设计实现了高校实验设备管理决策支持系统。最后总结了高校实验设备决策支持系统的特点,并分析系统存在不足和所需改进之处。
黎明[5]2013年在《开放性计算机实验室教学管理系统设计与实现》文中提出二十一世纪是一个信息时代，计算机科学技术与网络通讯技术正在迅速发展。在此大环境下，高职院校在计算机实验室设备和实践教学方面应该加强科学规范的信息化管理，合理优化计算机教学资源，实现实验室的全面开放，增加学生的实训操作机会，同时，通过采集上述过程的数据进行统计分析，为决策管理提供科学参考信息，制订长远发展的方针策略，形成一个良性循环。因此，分析和设计符合实际需要的开放性计算机实验室教学管理系统这一课题应运而生。本课题通过对肇庆科技职业技术学院计算机实验室进行务实详细的需求分析，结合作者多年的实验室设备管理和实践教学管理的经验，设计了一套开放式实验室教学管理系统。系统包括了设备管理、教学管理、决策支持管理和系统管理四大功能模块，符合学院计算机实验室设备和实践教学的日常工作流程，满足了实际工作的信息化需要，提高了管理的工作效率，优化实验室教学资源利用，加强学生实际操作能力。其中，教学管理提供了实验室信息、实验项目、实验课表、预约管理、实验预约、实验报告、实验成绩、远程教学、教学互动等功能，为学生的课余实验操作提供了方便，是开放性的具体表现；决策支持管理提供了查询统计、报表打印、数据分析等功能，为学院的科学决策提供了有效参考信息，是决策型的具体表现。这两方面是系统的两大亮点。系统在实现过程中解决了若干关键的技术问题，如使用LINQ技术进行安全防范、带角色的用户权限验证方法、决策支持管理模块的报表实现、数据仓库建立及数据分析等，保证了课题的顺利完成，也是本课题技术方面的重要成果。本系统经过一系列测试后，得到以下测试结论：系统整体界面规范、直观。布局合理，菜单功能简洁明了，基本符合要求。模块划分合理，基本上实现了用户的需求，具有实时性，容错性等特点，保证了管理系统的正常运行。不过系统尚未加入数据备份和恢复功能，在数据安全上有所欠缺。由于时间和经验的不足，对本系统进行的测试比较简单，在测试环节有待加强。
张德荣[6]2016年在《基于ASP的高校化工实验室管理系统的设计与实现》文中研究指明目前,高校在信息化方面的建设步伐不断的在加快,高校的学生数量也在逐渐的增加,所需要管理的信息量也在不断的增加。化工实验是教育部规定的教学内容之一,而化工实验所涉及的设备和教室、人员信息比较复杂,需要一套完整的信息管理系统来对之进行有效的信息管理,因此本文根据目前学校化工实验室管理的需求设计了一套管理系统,通过高校化工实验室管理系统来对学校的化工实验室进行信息化的管理。本文所设计的高校化工实验室管理系统主要完成的工作可以概括为以下几个方面:(1)对高校化工实验室管理的需求进行详细的分析,分别调研教师和学生的需求,确定需要设计和实现的具体功能模块,系统的功能流程;(2)高校化工实验室管理系统架构采用B/S模式、需要ASP开发技术和SQL Server 2008数据库管理软件进行系统的设计与实现。按照前面的需求调研将高校化工实验室管理系统划分成为不同的功能模块,确定了系统需要设计和实现的功能模块之后,对高校化工实验室管理系统的架构进行设计,要求采用当前主流的实验室管理系统架构,方便日后高校化工实验室管理系统的升级维护;(3)对高校化工实验室管理系统的数据库进行详细的设计。数据库存储了高校所有的化工实验管理系统相关的数据信息,是系统非常重要的一个部分。首先对系统的数据库E-R进行规划,确定高校化工实验室管理系统需要设计的数据库实体,并对系统数据库表进行设计。(4)对高校化工实验室管理系统的实现进行人机交互界面的设计和系统代码的编写,系统实现之后编写详细的测试用例对系统的功能进行测试,验证本课题所设计的高校化工实验室管理系统是否满足预先的设计要求。通过上线运行,本文所设计的高校化工实验室管理系统能够满足当前学校对化工实验室信息化管理的需求,极大的提高了化工实验室的管理效率。
郑琳琳[7]2011年在《教育技术实验示范中心决策支持系统的构建》文中提出教育技术实验示范中心成立以后,实验室设备管理也要从一种新的角度来认识。为了满足需求,解决目前实验室管理中存在的实际问题,一种信息化、具备综合分析、辅助决策能力的系统来适应实验设备管理决策科学化的新思路被迅速提出。商业智能是一种综合运用了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术来处理和分析数据的崭新技术,它以一种整体化的思想使我们能够将数据转变为宝贵的信息和有利用价值的知识。数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变得持久的数据集合,用于支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库技术有效利用了企业在长期运作中积累的大量数据,从而解决了以往数据如云海,信息凤毛麟角的矛盾,使决策支持系统从“模型驱动”到“数据驱动”的转变成为可能;OLAP技术在数据仓库的基础上进行数据的预测、分析和决策。首先,论文结合教育技术实验示范中心的实际需求与特点,通过访谈明确了目前实验室管理面临的亟待解决的实际问题与挑战。对国内外决策支持系统的应用研究进行了文献综述,分析了目前教育领域内决策支持系统应用的范围以及现状。第二,以实际需求为出发点,以设计为导向,深入地分析和研究了商业智能系统及其核心技术,利用SQL Server创建了基于决策需求的雪花型数据集市。以SQL Server 2008的BI组件Integration Services (SSIS)为支持,将原始数据进行清理、转化、加载到了数据集市中;以Analysis Services (SSAS)为手段进行数据立方的设计,将事实表中的度量值与维度表进行关联。根据决策系统的用户创建了从Excel浏览SSAS数据立方的数据连接,并可以更自由地浏览数据实现决策支持系统。第叁,通过一个典型案例展示了决策支持系统对教育技术示范中心管理提供的数据支持。最后对研究中的重点问题进行了讨论与分析,总结了全部的研究工作。
腾云[8]2012年在《基于特定用户需求分析的高校实验室综合管理系统设计研究》文中研究表明随着高校实验室的不断建设和发展，传统的实验室管理模式已经不能满足当今人们管理实验室的需求，本文力求设计出一套功能合理、界面宜人的实验室综合管理系统，从而改善落后的实验室管理现状。本课题的研究内容可分为以下几点：（1）了解和分析实验室综合管理系统研究的发展和现状，总结其优点和不足，为后续进行的研究工作提供参考。（2）通过对高校实验室管理现状的研究，得出了本系统设计的必要性。同时，对技术和环境条件进行了研究，论证了本系统设计的可行性。（3）通过对用户的含义、分类、行为及需求的研究，提出高校实验室综合管理系统设计的前提、基础及依据，并以此提出了本系统的设计目标，为后续系统的功能和界面的设计提供了方向。（4）采用了功能分解的方法对本系统进行了研究，提出了本系统的功能框架，并基于所提出的功能框架进行了功能设计实现。（5）结合本系统的功能要求，在对软件界面设计的理论研究的基础上，提出本系统界面的设计方案，并进行了界面设计实现。本系统突破了以往此类管理系统的局限性，基于对特定用户类别、行为、需求的了解和分析，使设计出来的系统具有良好的交互性、可用性、艺术性，能够有效地降低实验室重大事故的发生率和提高工作效率。
关玉梅[9]2009年在《基于Web的实验教学管理系统的设计与实现》文中研究说明基于Web的信息管理技术是互联网时代的主流信息管理系统开发体系构架。随着软件技术、数据库技术、和网络技术的发展,信息时代赋予了信息管理系统新的涵义。本文针对我们学院的情况设计实现了具有智能化教学辅助功能的实验管理系统,从而提高管理水平。我们希望凭借其为实验室的教学和管理提供科学化、现代化的管理手段。实验室管理是教育信息管理中最薄弱的一个环节,迫切需要改变传统的管理方式,实施开放式管理。论文的主要研究内容如下：本文主要阐述了实验管理系统设计和实现过程。首先对课题的来源、选题背景、国内外研究环境、课题的研究目的、意义以及课题内容进行了详细的阐述。结合本院实验室实际管理情况,明确需求分析。根据实际教学需要及设计思想,本系统采用叁层架构设计——以微软的IIS(Internet Information Server)作为Web页面的发布服务器,通过微软ASP(Active Server Page)动态网页技术访问后台数据库SQL Server 2000。
华香萍[10]2012年在《校园GIS空间数据挖掘与研究》文中提出本文论述了基于GIS的数字校园信息管理与空间数据挖掘系统的设计与实现过程。对于系统中信息管理、空间数据与属性数据如何集成、空间数据如何分层、如何保证数据的安全性等关键问题，给出了用多源空间数据无缝集成技术、实体的多级存储模式、二级信息管理模式的解决办法，初步探讨并实现了在MIS中嵌入GIS的方法。该系统能很好地满足用户的需求。通过把GIS技术引入校园信息管理系统，为校园信息管理系统的设计方法和开发提供了思路。并结合高校校园管理信息系统应用实际，提出了基于GIS的校园管理信息系统的设计方案-基于Browser/Server (B/S)的叁层模式架构系统。该系统基于GIS技术,解决了传统基建管理的效率低、直观性差、统计处理数据能力弱的缺点。通过实践应用,全面提高了校园基建期间施工管理的效率，增强了数据统计分析的能力,并为管理层决策提供了直观详实的数据基础。空间数据的特殊性决定了GIS系统数据库设计的重要性，论文比较了各种数据存储方案的特点，介绍了空间数据模型、空间数据库引擎的选择，详细分析了空间数据采集、加工与入库的流程，特别对系统主要的空间数据源文件的处理作了重要剖析，研究成果准确高效地解决了系统的空间数据处理问题。为高校事务管理与决策支持服务,提供各种基础信息查询、统计与分析,并在某些方面进行预测,为校领导及多个职能部门服务,本文还论述了系统相关的结构、功能、数据采集及维护等问题。
参考文献：
[1]. 基于数据仓库的高校实验室管理系统的设计与实现[D]. 孙文灿. 东北大学. 2015
[2]. 基于数据仓库的高校实验室管理系统设计[D]. 邱忠媛. 辽宁工程技术大学. 2004
[3]. 基于“互联网+”的高校开放实验室管理系统研究[D]. 杜朋. 安徽理工大学. 2018
[4]. 高校实验设备管理决策支持系统设计[D]. 王斐. 电子科技大学. 2010
[5]. 开放性计算机实验室教学管理系统设计与实现[D]. 黎明. 华南理工大学. 2013
[6]. 基于ASP的高校化工实验室管理系统的设计与实现[D]. 张德荣. 电子科技大学. 2016
[7]. 教育技术实验示范中心决策支持系统的构建[D]. 郑琳琳. 上海师范大学. 2011
[8]. 基于特定用户需求分析的高校实验室综合管理系统设计研究[D]. 腾云. 哈尔滨工程大学. 2012
[9]. 基于Web的实验教学管理系统的设计与实现[D]. 关玉梅. 黑龙江大学. 2009
[10]. 校园GIS空间数据挖掘与研究[D]. 华香萍. 电子科技大学. 2012
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