基于自适应M-H采样的放射源定位算法

基于自适应M-H采样的放射源定位算法

论文摘要

针对放射源定位中的仪器设施昂贵且定位过程复杂的问题,提出了一种自适应M-H采样的放射源定位算法。利用轻便的个人剂量仪获取辐射场内不同测量点的剂量;再根据放射源的空间衰变规律,建立点放射源位置估计的贝叶斯推理模型,得到放射源参数的后验分布;通过自适应调整初始值和提议函数方差的M-H算法对后验分布进行采样,实现了室内环境中点放射源的定位。采用Eu-152展开实验,实验结果表明:提出的算法能够以较小的误差定位裸源,方法可行、有效。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王明生,肖宇峰,刘冉,刘成,杨川

关键词: 放射源定位,贝叶斯推断,算法,参数估计

来源: 测控技术 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室,西南科技大学国防科技学院

基金: 国家核能开发科研项目([2016]1295),国家自然科学基金资助项目(61601381),西南科技大学博士基金资助项目(13ZX7146)

分类号: X837

DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.00.005

页码: 44-48+53

总页数: 6

文件大小: 769K

下载量: 181

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