导读:本文包含了显微图象分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图象,纹理,图象处理,布朗运动,激光,细胞,血细胞。
显微图象分析论文文献综述
王玥玥[1]（2006）在《淋病显微细胞图象分析识别技术的研究与实现》一文中研究指出医学显微图象处理是近叁十年来发展起来的新兴技术,其中病原微生物图象自动识别是显微图象处理领域的研究课题之一。目前,对于淋病显微细胞图象的分析,仍停留在对涂片的视频采集,人工识别阶段,存在误判率高、工作效率低等问题。为了改善上述问题,本文将计算机图象处理技术用于淋病显微细胞图象的分析和识别,研究了细胞图象预处理、细胞图象分割、细胞特征提取和识别等问题。在显微细胞图象预处理方面,对几种图象灰度化和图象增强方法进行了分析和比较,确定了用加权平均值法进行彩色图象灰度化,并采用中值滤波去除图象噪声。细胞图象分割是进行显微图象识别的关键,其分割算法是本文的研究重点,在详细分析目前国内外常用的算法基础上,针对淋病显微细胞图象的特点,重点研究了二维OTSU阈值分割算法。为降低其计算复杂度,减少计算时间,利用图象的内外边缘信息,限定二维阈值的选取范围,提出了一种基于图象边缘的二维OTSU阈值分割方法,并用于淋病显微细胞图象的分割。对分割后的图象,采用数学形态学中的腐蚀和膨胀进行分割后处理,去除图象中凝血细胞或污渍的影响。在细胞轮廓提取方面,采用标号法标注淋细胞并提取边缘,并根据医学专家提供的诊断依据,提取多形核白细胞和淋球菌细胞的质心、面积、周长、形状因子、欧几里德距离等参数进行识别。最后简单开发了应用计算机图象处理技术进行淋病病情自动诊断的实用化系统,主要采用Visual C++和MATLAB实现了实用化系统中的图象自动分析模块的功能。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2006-03-01）
王亚杰,张广军,李一波[2]（2003）在《基于分形参数的中药材显微图象纹理分析》一文中研究指出提出了一种基于分形维数分析中药材显微图象的方法。将中药材显微图象视为灰度纹理图象,依据分形布朗运动性质和功率谱法对4种中药材显微图象进行分维数计算。结果表明:中药材显微图象具有分形的特征,分维数能有效地描述纹理的结构与灰度,不同的显微图象对应不同的分维数,分维数可作为分析图象及进一步识别图象的一个定量参数。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2003年29期）
蓝青叁[3]（2002）在《显微图象识别及其在粒度分析中的应用》一文中研究指出本文综述了数字图象的发展及应用，阐述了与矿物加工有关的数字图象处理基本原理，详细讨论了论文涉及的各种图象分割方法及其在颗粒与背景分离中的应用，以及各种梯度算子和数学形态学方法在边缘检测中的应用。 提出了以4链码为基础的结构模式识别方法、显微图象的4链码跟踪算法、基于凸函数的相邻颗粒图象分离方法、以及图象区域大小的边界积分算法，以此计算矿物粒度；并讨论了图象尺度的标定方法以及细菌动态图象识别方法。 采用Visual C++6.0为开发工具，在Windows环境下开发了显微图象粒度分析系统(MSAS)，提供开放的代码，使该软件易于扩展功能及维护。该系统考虑了等比序列、等差序列、自定义序列叁种粒级划分方式以满足不同研究目的的需要，用该系统能进行筛分分析难以实现的极窄级别粒度分析；设计了多图象大样本的分析功能，从而利用多次采样的结果可提高图象分析系统的精度；提供了单步识别方式，让用户提取自己所关心的目标区域，以及从总体中单独提取一种矿物粒度分布的功能。 通过实验证实了图象分析与沉降分析、激光粒度分析的结果基本一致，与筛分分析相比结果偏大，对原因作了初步解释；并对MSAS的用途作了简要的介绍。(本文来源于《中南大学》期刊2002-03-01）
蒋勇,刘飞雷,鲍红光[4]（2001）在《显微图象的数字图象处理及其在血细胞形态分析中的应用》一文中研究指出为了进行血细胞显微图象的快速分析 ,将显微图象的数字图象处理技术引入到血细胞形态分析中 .在研究过程中 ,首先通过高倍电子显微镜及数字图象采集设备对血细胞图象进行采集 ;然后对血细胞的数字图象进行预处理 ,其中包括对比度增强、图象的高通滤波、图象的二值化、图象的腐蚀和膨胀、边缘跟踪等等 ;最后通过对血细胞的圆形度、矩形度和中心矩等等几何形态进行比较 ,提取出能够较明显地辨析出它们的特征向量 ,同时对分析结果的可信度进行了讨论(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2001年11期）
王娟,李亚江,周冰[5]（2001）在《T91钢焊缝及热影响区显微组织图象分析》一文中研究指出T91钢具有良好的高温抗氧化性和抗腐蚀性 ,该钢含 8%～ 9.5 %Cr ,合金含量复杂 ,焊接难度大 .运用金相显微镜和扫描电镜 (SEM)分析了不同焊接工艺条件下T91耐热钢焊缝及热影响区各区域显微组织特征 ,利用XQF - 2 0 0 0型显微图象分析仪对显微组织中各相的相对含量和奥氏体晶粒度进行了测量 ,分析了焊接线能量对T91钢焊接接头区组织性能的影响 .结果表明 ,采用多道焊焊接工艺 ,严格控制焊接线能量在 16kJ/cm左右 ,可以防止T91钢焊缝区奥氏体晶粒粗大 ,避免在热影响区出现块状铁素体组织 ,从而保证焊接接头区具有良好的组织性能(本文来源于《材料科学与工艺》期刊2001年01期）
黄耀熊[6]（2000）在《带显微分光光度和图象分析的显微激光散射系统》一文中研究指出目的 :研制一种可对处于不同条件下的单个活态细胞 ,其胞内分子和胞膜各种动、静态特性 ,以及细胞形态结构 ,同时进行无损、在位、实时测定的带快速显微分光光度和图象分析功能的显微激光散射光谱和图像分析技术和装置。材料和方法 :整部装置建立在一ＮｉｋｏｎＴＥ(本文来源于《中国激光医学杂志》期刊2000年03期）
唐宏武,郑江,陈观铨[7]（1999）在《单个花粉细胞DNA和蛋白质双组份测定—阿达玛变换显微荧光图象分析》一文中研究指出在细胞生物学和临床医学分析中,显微光度计、流式细胞仪及各种显微图象分析仪是常见的用于细胞定量分析的仪器,这些仪器在细胞定量分析方面各有优缺点。我们曾将阿达玛变换(HT)多通道成象技术与显微镜技术结合起来,建立了一种新的显微图象分析系统—HT显微荧光图象分析系统。该系统既能提供微小试样的叁维显微图象(两个空间维,一个光谱强度维),又能提供有关试样的定量信息。(本文来源于《光谱仪器与分析》期刊1999年03期）
李平阳,王江成,谭润初,李永龙,贺奇才[8]（1999）在《对地贫红细胞的显微激光散射和图象分析》一文中研究指出应用显微准弹性激光散射（ＭＱＬＳ）技术与显微生物医学图象分析技术对地中海贫血红细胞及胞内血红蛋白动态特性进行了研究．在实验中，比较了正常人及地贫患者红细胞胞内血红蛋白聚集体的平均流体力学半径、平均平动扩散系数及红细胞膜的搏动频率等动态特性参数，以及细胞的截面积、规化形状因子、长径、短径、灰度等图象分析数据，发现地贫红细胞的血红蛋白聚合物平均流体力学半径远远大于正常人红细胞的，其大小变异亦较正常人大，且其膜搏动频率也较为缓慢，细胞的截面积也变小．这反映了地贫红细胞内有较大的蛋白质聚合物存在和红细胞变形能力差的特性．研究还表明，显微准弹性激光散射技术结合图象分析技术，可使测量的可比性和准确性大大提高，预期可广泛适用于各种活细胞动态特性的研究(本文来源于《生物化学与生物物理进展》期刊1999年03期）
柏子游,张勇,虞烈[9]（1999）在《铁谱显微图象分析与信息管理系统》一文中研究指出本文按照铁谱分析技术的要求,针对铁谱分析技术手段上存在的不足,将铁谱图象分析技术与数据库技术相结合,提出了以图象数据库的方式来保存和管理谱片信息,并建立一套铁谱显微图象分析与信息管理实验系统.(本文来源于《润滑与密封》期刊1999年02期）
于明,肖志涛[10]（1998）在《显微图象分析系统的设计及实现》一文中研究指出以显微图象分析为应用背景，设计并实现了基于改进的纹理谱方法提取图象纹理特征和以神经网络作为分类器的图象纹理分类系统．分析了纹理分析方案的实施所遇到的实际问题和纹理图象分类的抗干扰性能，给出了具体实验结果．(本文来源于《河北工业大学学报》期刊1998年04期）
显微图象分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种基于分形维数分析中药材显微图象的方法。将中药材显微图象视为灰度纹理图象,依据分形布朗运动性质和功率谱法对4种中药材显微图象进行分维数计算。结果表明:中药材显微图象具有分形的特征,分维数能有效地描述纹理的结构与灰度,不同的显微图象对应不同的分维数,分维数可作为分析图象及进一步识别图象的一个定量参数。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
显微图象分析论文参考文献
[1].王玥玥.淋病显微细胞图象分析识别技术的研究与实现[D].哈尔滨理工大学.2006
[2].王亚杰,张广军,李一波.基于分形参数的中药材显微图象纹理分析[J].计算机工程与应用.2003
[3].蓝青叁.显微图象识别及其在粒度分析中的应用[D].中南大学.2002
[4].蒋勇,刘飞雷,鲍红光.显微图象的数字图象处理及其在血细胞形态分析中的应用[J].中国图象图形学报.2001
[5].王娟,李亚江,周冰.T91钢焊缝及热影响区显微组织图象分析[J].材料科学与工艺.2001
[6].黄耀熊.带显微分光光度和图象分析的显微激光散射系统[J].中国激光医学杂志.2000
[7].唐宏武,郑江,陈观铨.单个花粉细胞DNA和蛋白质双组份测定—阿达玛变换显微荧光图象分析[J].光谱仪器与分析.1999
[8].李平阳,王江成,谭润初,李永龙,贺奇才.对地贫红细胞的显微激光散射和图象分析[J].生物化学与生物物理进展.1999
[9].柏子游,张勇,虞烈.铁谱显微图象分析与信息管理系统[J].润滑与密封.1999
[10].于明,肖志涛.显微图象分析系统的设计及实现[J].河北工业大学学报.1998
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