论文摘要
以沁水盆地南部安泽区块山西组3号煤岩为研究对象,利用11口评价井的钻井取心和常规测井曲线资料,利用BP神经网络方法,对煤体结构进行了定量识别.研究结果表明:根据宏观观察的取心破碎情况,安泽区块山西组3号煤岩煤体结构可划分为原生结构煤、碎裂结构煤、碎粒结构煤和糜棱结构煤四类;随着破碎程度的增强主要表现为自然伽马、声波时差、补偿中子和井径的增大,密度和深电阻率降低;不同煤体结构测井曲线数值存在大量重叠,利用测井曲线识别煤体结构具有多解性;选取自然伽马、补偿中子、井径、声波时差、密度和深电阻率6条测井曲线,利用BP神经网络方法,实现了基于常规测井曲线和BP神经网络的煤体结构定量识别.该方法可有效提高煤体结构识别准确性.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王勇飞,曾焱,卜淘
关键词: 煤体结构,测井曲线,神经网络,定量识别,安泽区块
来源: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学
专业: 地质学,石油天然气工业,矿业工程
单位: 中国石化西南油气分公司勘探开发研究院,成都理工大学能源学院
分类号: P631.81;P618.11
页码: 103-111
总页数: 9
文件大小: 2866K
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