导读:本文包含了龙格库塔法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:微分方程,过电压,惯性,算法,稳定性,导航系统,表观。
龙格库塔法论文文献综述
吴海燕[1]（2019）在《基于龙格库塔法的电容器过电压分析》一文中研究指出阐述了龙格-库塔算法,分析了投入阻尼装置电路,然后将实际电路问题转化为解含参数的叁阶微分方程,通过仿真分析电容组过电压的变化趋势与大小。(本文来源于《现代工业经济和信息化》期刊2019年11期）
张少伟[2]（2019）在《基于龙格库塔法与CAIM法的电力系统离散化算法的研究与改进》一文中研究指出随着现代电力系统中智能电网的建设和电力物联网的发展,大量连续型电网监测设备的数据给传统的属性离散化方法带来了极大的挑战,因此如何提高海量连续型电网监测设备数据的离散化效率,在如此庞大的数据中寻找所需的数据,从而进行故障预测、稳定性分析等,就成为了一个亟需解决的问题。电力系统中大部分数据都是连续属性的数据,所以针对于电力系统中连续属性的数据的离散化算法就越来越重要。离散化算法的有效性直接决定了后续机器学习的精度,并且在尽量减少数据的冗余度的同时,也能够减少计算量及内存需求,从而提高算法的运行效率,适用于现代电力系统的实时大数据分析与预测。电力系统中常用龙格库塔离散化方法来进行仿真分析与电网离线安全分析,该方法拥有很高的计算精度,但由于该方法计算量太大,其计算效率已经不满足要求。而CAIM离散化算法是对数据进行预处理时常用的方法之一,该算法计算效率高,离散效果好,适用于大数据的分析。但是该算法本身存在一定的瑕疵,容易出现误差,从而给运算结果带来很大的误差。本文从对电力系统中常用的离散化算法进行改进的角度出发,首先,对常用的龙格库塔法进行了数学分析,指出了其在运算中存在的重复性计算过程,并针对这一缺点对其进行了简化,并得到简化后的运算公式。结合电力系统中常用的PID控制策略,将其与龙格库塔法进行结合,对PID形式的离散化公式进行推导,得到了其运算公式,并对该公式进行了算例分析,证明了该方法在大幅降低了算法的运行时间的基础上,同时拥有很高的精确度与数值稳定性。其次,再对数据源进行优化,利用在从UCI机器学习数据库中获得相关数据后,进而对该组数据进行预处理的思想,通过对CAIM算法进行的运算分析,指出了其在算法运行过程中忽略了对属性权重、数据差异等性质的比较,容易造成较大的运算误差这一缺点,通过对属性权重的数学定义、数据差异的量化等方式,对CAIM离散化算法进行了改进,并通过支持向量机和C4.5决策树对该方法进行实验,证明了该方法在精确度及有效性等方面比传统方法有了大幅的提高。(本文来源于《天津理工大学》期刊2019-03-01）
蔡云,张知竹,李庆,王帅[3]（2018）在《基于指数变换的对角隐式龙格库塔法求解中子点堆动力学方程》一文中研究指出点堆动力学对于反应堆安全运行有着重要作用,但点堆动力学方程是刚性的,通常使得数值求解所采用的步长很小。本文研究了基于指数变换的对角隐式龙格库塔(DIRK)方法用来求解点堆动力学方程。基于指数变换的DIRK保留了DIRK方法适合求解刚性方程的特点,同时在反应性引入较大的情况下,它比对角隐式库塔方法表现更好。若干算例,如反应性阶跃、线性或者正弦变化等,表明基于指数变换的DIRK方法具有很高的计算精度。(本文来源于《核动力工程》期刊2018年S1期）
阳程刚,胡玉禄,胡权,朱小芳,杨中海[4]（2018）在《龙格库塔法研究行波管中的静态轨迹问题》一文中研究指出本文主要通过Runge-Kutta方法(简称RK方法)来求解行波管聚焦系统下电子轨迹方程。论证了隐式RK方法相对于显式RK方法及其他数值解法在解决此类问题上的优势。在解隐式RK方法得到的非线性方程组时,采用了逆Broyden秩1拟牛顿法。研究了聚焦磁场达到多大强度时,该方法得到的电子轨迹会发生非正常截获现象。(本文来源于《中国电子学会真空电子学分会第二十一届学术年会论文集》期刊2018-08-23）
王帅[5]（2018）在《基于龙格库塔法的非均匀介质辐射特性及耦合传热分析》一文中研究指出非均匀介质辐射传输问题在工程实际中广泛存在。由于热效应引起的梯度折射率现象常常给工程技术的使用带来麻烦,甚至危害设备安全。另一方面,工程中通过设计介质的折射率分布来改变光信号传输特性,可以有效改善设备性能和实现技术创新。消除梯度折射率的危害或光学元件的设计,都需要充分地研究梯度折射率介质的辐射传输问题。梯度折射率介质的辐射传输数值求解方法已经得到研究。但目前大多数求解方法通过区域离散求解光线传输轨迹,在复杂折射率分布介质中适用性差。为研究叁维任意折射率分布介质的辐射传输问题,本文采用龙格库塔光线轨迹求解方法和移动最小二乘拟合法,对折射率数据离散分布的叁维介质光线轨迹进行精确求解。然后,将龙格库塔光线追踪法与蒙特卡洛法相结合,建立了适用于叁维非均匀介质的辐射传输数值求解方法。以光学窗口为研究对象,基于本文建立的辐射求解方法分析了不同折射率分布形式对窗口介质辐射特性的影响,并且研究了梯度折射率介质对多种外部光源的透射特性。实际半透明材料的光学物性参数往往是温度和波长的函数。本文结合谱带近似法建立变物性介质光谱辐射特性数值方法,分析了温度场已知的石英窗口在可见光波段的辐射特性。为充分研究光学窗口的光热耦合问题,本文通过有限体积法求解导热能量方程,结合非均质辐射数值解法,建立了物性随温度变化的光学窗口辐射导热耦合传热数值模型。针对变物性光学窗口的辐射导热耦合问题,本文分析了在不同辐射边界条件下,光学参数的温度变化关系对介质温度场和表面辐射特性的影响。结果表明,折射率随温度变化率增大会造成介质温度分布趋于均匀化,同时由于光线聚焦作用致使界面出射辐射能量逐渐提高。并且光热特性的变化趋势随光学厚度增大而减弱。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
王建中[6]（2017）在《基于四阶龙格库塔法在捷联惯性导航速度的研究》一文中研究指出捷联惯性导航系统速度是通过叁轴加速度计实时敏感载体的加速度,在单位时间内积分求得载体运动速度。针对载体在路面颠簸、转弯幅度过大等复杂运动状态下,角速度变化过大影响载体实测速度,提出了采用四阶龙格库塔法克服载体转动过程中叁轴陀螺仪角速度变化对速度的影响,以及利用叁轴加速度计传感器输出快速求解速度,减少捷联惯性导航系统累积误差,从而提高捷联导航系统精度。通过实验证明姿态精度优于0.3mil,定位精度超过1‰D,为提高捷联导航系统性能提供参考。(本文来源于《OSEC首届兵器工程大会论文集》期刊2017-10-21）
冯建强,孙诗一[7]（2017）在《四阶龙格—库塔法的原理及其应用》一文中研究指出微分方程的数值模拟在工程应用中有很重要的意义.而在诸多的数值方法中,龙格—库塔法是使用最广泛、最有效的数值方法之一.龙格—库塔法的理论基础是泰勒级数方法,龙格—库塔法吸收了泰勒公式方法中的高精度同时摒弃了泰勒级数方法中求高阶导数的弊端,利用复合函数的思想合理而巧妙地回避了求高阶导数这一难点,使数值格式显得非常对称和紧凑.四阶龙格—库塔法是求解微分方程的非常有用的工具,尽管其计算公式非常简单,但该数值格式的基本原理却是非常深刻的.首先,本文利用数学分析、数值分析的知识理解欧拉方法及泰勒级数方法的局限性,从而理论分析导出龙格—库塔四阶格式(四阶格式的完整导出是任何一本参考书上所没有的).然后,探讨了四阶龙格—库塔法在捷联惯性导航中的应用.最后,对四阶龙格—库塔法的收敛性与稳定性进行了讨论.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2017年17期）
李忠群,彭岳荣,夏磊,朱帆[8]（2016）在《基于叁阶龙格库塔法的铣削稳定性半解析法预测》一文中研究指出针对使用再生颤振理论建立的铣削动力学模型,提出了一种基于叁阶龙格库塔法用于预测铣削稳定性的半解析方法。首先,以状态空间方程的形式表示动力学微分方程;其次,利用叁阶龙格库塔法推导出传递矩阵;最后利用Floquet理论判断特定切削状态下的稳定性,进而获得铣削稳定性叶瓣图。通过与半离散法的仿真结果进行对比发现,基于叁阶龙格库塔法的铣削稳定性求解方法具有更高的预测精度和计算效率。(本文来源于《航空制造技术》期刊2016年Z2期）
王建中,杨璐[9]（2016）在《四阶龙格库塔法在激光陀螺捷联惯性导航系统中的应用》一文中研究指出在激光捷联惯性导航系统中,应用四阶龙格库塔法求解载体速度增量,有效地解决了载体转动过程中叁轴陀螺角速度变化对速度的影响,通过与叁轴加速度计实测的X,Y,Z方向的加速度迭加,大大减少了导航中速度的累积误差,保证了捷联惯性导航系统在地理坐标系东北天中实时测量载体的叁轴运动速度,以及载体航向、横滚、俯仰的快速实时输出,提高了纯惯性导航系统姿态精度和定位精度.动静态寻北、导航实验及捆绑载体测量其姿态跟踪性能的测试结果表明,寻北精度CEP小于0.5密位,横滚、俯仰精度误差小于0.3密位,里程计组合导航精度误差小于1‰.(本文来源于《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》期刊2016年04期）
汤征洋,彭润玲,陈家璧,庄松林[10]（2016）在《基于龙格库塔法解析双液体变焦透镜的初始特性》一文中研究指出双液体变焦透镜受电润湿效应驱动,其焦距的变化完全取决于两种液体之间接触面的变化.通过Yang方程推导得到描述接触面的微分方程并以此分析双液体变焦透镜内导电液体、绝缘液体、容器内壁叁者间的物理化学性质对初始接触面形貌及初始特性的影响.利用Matlab结合龙格库塔法以数值解描述双液体变焦透镜的接触面特性,并且结合具体试剂的物理性质在ZEMAX中模拟单透镜成像.最后在实验中对比验证得到,存在密度差的双液体变焦透镜接触面的面型为非球面,且经过接触面形貌调制的双液体变焦透镜拥有更好的边缘成像质量,使得双液体变焦透镜在小型化成像系统中有着巨大的应用前景.(本文来源于《上海理工大学学报》期刊2016年04期）
龙格库塔法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着现代电力系统中智能电网的建设和电力物联网的发展,大量连续型电网监测设备的数据给传统的属性离散化方法带来了极大的挑战,因此如何提高海量连续型电网监测设备数据的离散化效率,在如此庞大的数据中寻找所需的数据,从而进行故障预测、稳定性分析等,就成为了一个亟需解决的问题。电力系统中大部分数据都是连续属性的数据,所以针对于电力系统中连续属性的数据的离散化算法就越来越重要。离散化算法的有效性直接决定了后续机器学习的精度,并且在尽量减少数据的冗余度的同时,也能够减少计算量及内存需求,从而提高算法的运行效率,适用于现代电力系统的实时大数据分析与预测。电力系统中常用龙格库塔离散化方法来进行仿真分析与电网离线安全分析,该方法拥有很高的计算精度,但由于该方法计算量太大,其计算效率已经不满足要求。而CAIM离散化算法是对数据进行预处理时常用的方法之一,该算法计算效率高,离散效果好,适用于大数据的分析。但是该算法本身存在一定的瑕疵,容易出现误差,从而给运算结果带来很大的误差。本文从对电力系统中常用的离散化算法进行改进的角度出发,首先,对常用的龙格库塔法进行了数学分析,指出了其在运算中存在的重复性计算过程,并针对这一缺点对其进行了简化,并得到简化后的运算公式。结合电力系统中常用的PID控制策略,将其与龙格库塔法进行结合,对PID形式的离散化公式进行推导,得到了其运算公式,并对该公式进行了算例分析,证明了该方法在大幅降低了算法的运行时间的基础上,同时拥有很高的精确度与数值稳定性。其次,再对数据源进行优化,利用在从UCI机器学习数据库中获得相关数据后,进而对该组数据进行预处理的思想,通过对CAIM算法进行的运算分析,指出了其在算法运行过程中忽略了对属性权重、数据差异等性质的比较,容易造成较大的运算误差这一缺点,通过对属性权重的数学定义、数据差异的量化等方式,对CAIM离散化算法进行了改进,并通过支持向量机和C4.5决策树对该方法进行实验,证明了该方法在精确度及有效性等方面比传统方法有了大幅的提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
龙格库塔法论文参考文献
[1].吴海燕.基于龙格库塔法的电容器过电压分析[J].现代工业经济和信息化.2019
[2].张少伟.基于龙格库塔法与CAIM法的电力系统离散化算法的研究与改进[D].天津理工大学.2019
[3].蔡云,张知竹,李庆,王帅.基于指数变换的对角隐式龙格库塔法求解中子点堆动力学方程[J].核动力工程.2018
[4].阳程刚,胡玉禄,胡权,朱小芳,杨中海.龙格库塔法研究行波管中的静态轨迹问题[C].中国电子学会真空电子学分会第二十一届学术年会论文集.2018
[5].王帅.基于龙格库塔法的非均匀介质辐射特性及耦合传热分析[D].哈尔滨工业大学.2018
[6].王建中.基于四阶龙格库塔法在捷联惯性导航速度的研究[C].OSEC首届兵器工程大会论文集.2017
[7].冯建强,孙诗一.四阶龙格—库塔法的原理及其应用[J].数学学习与研究.2017
[8].李忠群,彭岳荣,夏磊,朱帆.基于叁阶龙格库塔法的铣削稳定性半解析法预测[J].航空制造技术.2016
[9].王建中,杨璐.四阶龙格库塔法在激光陀螺捷联惯性导航系统中的应用[J].内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版).2016
[10].汤征洋,彭润玲,陈家璧,庄松林.基于龙格库塔法解析双液体变焦透镜的初始特性[J].上海理工大学学报.2016
论文知识图
