导读:本文包含了觉察上下文论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:上下文,本体,体系结构,平台,自适应,模型,智能。
觉察上下文论文文献综述
王维,解争龙,许青林[1]（2010）在《觉察上下文计算平台的研究》一文中研究指出由于缺少通用的觉察上下文计算平台,觉察上下文应用发展缓慢.通过研究基于本体的上下文模型,实现了基于本体的推理、基于规则的推理和不一致性验证叁种上下文推理方法,采用关注分离的思想和插件技术构建了觉察上下文计算平台.该平台推理功能全面,具有较好的通用性,可以满足觉察上下文计算应用的需要.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2010年06期）
吕萍,钟亮[2]（2009）在《基于觉察上下文计算的健康智能家庭研究》一文中研究指出利用觉察上下文计算技术来研究实现健康智能家庭,主要研究了健康智能家庭的上下文建模和上下文推理,并构建了一个实验系统AngelHome。分析了健康智能家庭中的各种上下文信息,利用本体技术对其进行建模,并用OWL DL语言表达上下文信息模型,构建了AngelHome本体;在上下文推理部分采用混合推理,对不同的推理任务分别采用本体推理机、自定义规则推理机和贝叶斯神经网络推理。AngelHome采用OSGi框架,具有良好的伸缩性,这里分析了系统的几个主要部分,并进行了测试。实验结果表明,利用觉察上下文计算技术来实现健康智能家庭是可行的。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2009年21期）
王维,解争龙,许青林[3]（2009）在《基于觉察上下文计算平台的智能提醒器》一文中研究指出已有的提醒系统使用的上下文信息有限,并且缺乏有效的推理,不能满足用户的需要。为此,本文提出了基于觉察上下文计算平台的智能提醒系统,该平台将上层应用和底层传感器分离,同时支持上下文建模、推理等,功能全面,通用性强且具扩展性。最后在智能提醒器的应用中验证了该平台的有效性。(本文来源于《长春师范学院学报(自然科学版)》期刊2009年10期）
王维,林鹏[4]（2009）在《觉察上下文计算平台研究进展》一文中研究指出通过对近年来觉察上下文计算平台的研究现状进行分析,将觉察上下文计算平台分成叁层,包括应用层、平台层和传感器层,同时对平台的上下文管理、平台交互和非功能需求叁个方面进行了深入探讨,这可为觉察上下文计算平台的进一步研究提供指导。(本文来源于《咸阳师范学院学报》期刊2009年04期）
唐善成[5]（2009）在《服务发现技术中基于觉察上下文计算的服务选择方法》一文中研究指出服务发现技术是实现普适计算"透明"性的关键技术,现有的服务选择方法仍"占据"用户较多的注意力,为了克服此缺点,提出了基于觉察上下文计算的服务选择方法。首先提出了该方法的体系结构,并基于3种典型的上下文实现了原型。通过对原型的评估,将该方法和已有服务选择方法进行比较分析,可知本方法在减少用户的注意力,增强服务发现系统的"透明性"方面是可行的、有效的,可以增强用户的体验。(本文来源于《2009国际信息技术与应用论坛论文集(上)》期刊2009-05-01）
刁庆霖[6]（2008）在《基于本体的上下文觉察自适应导学系统研究》一文中研究指出随着信息技术和计算机网络技术的迅猛发展,网络教学以不受时空限制的特点,业已成为人们获取便捷学习机会的重要途径。然而,目前网络教学中的许多教学方案和教学手段,未能充分考虑学习者的实际情况,无法为用户提供度身定制的教学服务。本文将上下文觉察技术引入此领域,旨在探索个性化网络教学所需的理论、技术和实现方法。本论文主要提出了基于本体的以用户为中心的上下文模型(OUCM模型)和网络教学环境下的上下文系统概念框架,并基于此工作,采用相关技术设计并实现了一个原型系统。论文首先在分析讨论前人有关上下文的定义和相关模型的基础上,提出本文对上下文的定义、OUCM模型(基于本体的以用户为中心的上下文模型)以及网络教学环境下的上下文系统概念框架,该概念框架主要内容为:围绕用户的学习活动,用本体描述相关的上下文信息,分层次构建功能组件,最终为用户提供个性化的学习服务;其次,论文深入分析研究了现有的本体建设方法,结合我们的教学实践,给出了一种新的本体建设方法,并构建了相应的本体:C语言程序设计课程本体、用户本体、教学资源本体等,同时在相关本体构建中引入了模糊模式(Fuzzy Model);全文在分析自适应导学系统需求的基础上,提出并阐述了基于代理(Agent)的系统架构以及设计思想,讨论了相关的考试原理以及考试算法,给出了原始上下文的捕获途径与方法,并采用相关技术以完成系统的实现;本文最后通过模拟实验验证了整个解决方案的可行性和有效性。(本文来源于《华东师范大学》期刊2008-10-01）
何秋生,涂时亮[7]（2008）在《一种规则驱动的觉察上下文计算模式》一文中研究指出以面向服务的体系结构和产生式推理技术为基础,提出一种规则驱动的自适应觉察上下文计算模式。在该模式中,用户的需求及服务复合策略的语义用产生式表示。在动态普适计算运行环境中,规则推理引擎能够在运行期间,根据当前的上下文知识自动选择服务构件,动态合成应用软件完成预定目标。(本文来源于《计算机工程》期刊2008年04期）
白云,杨娟,邱玉辉[8]（2007）在《基于FDI的用户模型及其在上下文觉察计算中的应用》一文中研究指出上下文觉察计算是普适计算的重要内容。当前的上下文觉察计算研究大多没有为用户提供个性化的服务。已有的个性化上下文觉察服务的用户模型,其用户偏好的设置比较简单。本文从心理学的观点出发,提出一个使用基于场依存-独立性(FDI)的用户模型来为用户提供个性化的上下文觉察服务。本文系统分析了这种用户模型对上下文觉察计算的重要性,并给出了使用基于FDI的用户模型在上下文觉察计算中的应用过程。试验表明这种模型提供的个性化服务能够提高上下文觉察计算应用的有效性。(本文来源于《计算机科学》期刊2007年05期）
何秋生[9]（2007）在《一种轻量级觉察上下文软件体系结构的研究》一文中研究指出普适计算(Pervasive Computing)致力于将计算技术融入人们的日常生活中，将由计算和通信结点及系统组成的计算空间与人类生活的物理空间无缝集成为和谐的人机交互信息环境。从技术上来说，这就要求普适计算软件对环境信息具有高度的可觉察性，人机交互更自然化，设备和软件的自适应性能力更强。普适计算的研究涵盖了中间件、移动计算、人机交互、嵌入式技术、传感器、网络技术等子领域，其最重要的分支为觉察上下文计算(Context-aware Computing)，即计算机系统能够获取地点、时间、气候、用户行为等周围环境的信息，并根据这些信息动态自动调整其行为，使得用户可跳出传统人机交互方式导致的控制循环，上升为只需作出关键决定的系统监控者。觉察上下文计算思想虽源来已久，然而仍是一个开放领域，存在许多令人感兴趣的挑战：例如觉察计算的软件体系结构、上下文信息的有效获取、表达和认知；应用程序如何自适应上下文的变化；系统安全性等等。随着普适计算的兴起，觉察上下文计算目前已成为计算机领域研究热点之一。本文以一种特定的面向服务的体系结构SOA(Service-Oriented Architecture)——OSGi(Open Service Gateway Initiative)服务平台为基础，为相对封闭的普适环境——星型智能空间，研究一种轻量级的、适用于嵌入式设备的觉察上下文软件体系结构LCASOA(Lightweight Context-Aware Service-Oriented Architecture)。本文在理论和实践方面所开展的主要工作和创新为：(1)提出了基于主体的上下文模式和上下文表示语言CPL(Context PairLanguage)，CPL用于上下文的获取、表达、存储和推理。(2)研究目标驱动的觉察上下文计算，采用目标表达用户意图，研究目标表示、语义、解析的方法和技术。目标分为两种：抽象的高层目标，以及表示高层目标解析结果的子目标和原子目标。一系列的原子目标构成实现用户意图的规划，在运行期，基于Rete算法的产生式推理机根据运行环境的上下文，将高层目标解析为规划，并触发原子目标，使之动作得以执行，从而实现用户意图。(3)LCASOA利用目标驱动和SOA对应用程序的开发者屏蔽普适计算执行环境的复杂性，目标驱动也为解决SOA中的服务复用(Service Composition)问题提供了一种便捷的手段。同时，本文也研究了OSGi中的服务依赖关系、服务部署及服务缓冲管理等问题，以此为基础扩展了OSGi。(4)在以上技术的基础上，提出了一种目标驱动的普适Agent的模式。Agent的核心为目标规划器。SOA的松耦合服务协作和动态绑定机制，以及LCASOA的动态服务缓冲模式为Agent的互协作、通信、移动提供了简单高效的手段。(5)建立了LCASOA原型系统及演示性的汽车信息平台，并进行了试验，验证了LCASOA的可行性和有效性。(本文来源于《复旦大学》期刊2007-04-10）
王刚,邱玉辉[10]（2006）在《一个基于本体的觉察上下文计算模型》一文中研究指出觉察上下文计算(Context-AwarenessComputing)中必然涉及到知识的共享,引入了本体融合(OntologyFu-sion)概念,构建了一个基于本体的觉察上下文计算模型,讨论了该模型的基本框架,分析了上下文信息的获得,设计了上下文信息与本体库的映射过程,研究了本体融合、本体信息存储以及本体库与行为的映射中的相关问题。结合普适计算场景,用实例演示了该模型的运行过程。(本文来源于《计算机科学》期刊2006年10期）
觉察上下文论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用觉察上下文计算技术来研究实现健康智能家庭,主要研究了健康智能家庭的上下文建模和上下文推理,并构建了一个实验系统AngelHome。分析了健康智能家庭中的各种上下文信息,利用本体技术对其进行建模,并用OWL DL语言表达上下文信息模型,构建了AngelHome本体;在上下文推理部分采用混合推理,对不同的推理任务分别采用本体推理机、自定义规则推理机和贝叶斯神经网络推理。AngelHome采用OSGi框架,具有良好的伸缩性,这里分析了系统的几个主要部分,并进行了测试。实验结果表明,利用觉察上下文计算技术来实现健康智能家庭是可行的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
觉察上下文论文参考文献
[1].王维,解争龙,许青林.觉察上下文计算平台的研究[J].微电子学与计算机.2010
[2].吕萍,钟亮.基于觉察上下文计算的健康智能家庭研究[J].计算机工程与设计.2009
[3].王维,解争龙,许青林.基于觉察上下文计算平台的智能提醒器[J].长春师范学院学报(自然科学版).2009
[4].王维,林鹏.觉察上下文计算平台研究进展[J].咸阳师范学院学报.2009
[5].唐善成.服务发现技术中基于觉察上下文计算的服务选择方法[C].2009国际信息技术与应用论坛论文集(上).2009
[6].刁庆霖.基于本体的上下文觉察自适应导学系统研究[D].华东师范大学.2008
[7].何秋生,涂时亮.一种规则驱动的觉察上下文计算模式[J].计算机工程.2008
[8].白云,杨娟,邱玉辉.基于FDI的用户模型及其在上下文觉察计算中的应用[J].计算机科学.2007
[9].何秋生.一种轻量级觉察上下文软件体系结构的研究[D].复旦大学.2007
[10].王刚,邱玉辉.一个基于本体的觉察上下文计算模型[J].计算机科学.2006
论文知识图
