论文摘要
为提高海底管道腐蚀速率的预测精度,提出基于主成分分析法（PCA）和天牛须搜索（BAS）算法优化的投影寻踪回归（PPR）预测模型以减小风险事故带来的损失。通过PCA对数据进行预处理,提取影响管道腐蚀的主因素,应用PPR建立腐蚀预测的数学模型,并采用BAS对模型进行优化。最后,以某海域海底管线为例,采用实海挂片试验采集数据,在MATLAB中进行仿真,并将仿真拟合值与实际值对比。结果表明:PCA-BAS-PPR预测的精度更高,模型的性能更好,为管道腐蚀预测提供了新思路。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 骆正山,姚梦月,骆济豪,王小完
关键词: 海底管道,腐蚀速率预测模型,主成分分析,天牛须搜索算法,投影寻踪回归模型
来源: 材料保护 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 石油天然气工业,计算机软件及计算机应用
单位: 西安建筑科技大学管理学院,西安交通大学附属中学
基金: 国家自然科学基金(41877527),陕西省社科基金项目(2018S34)资助
分类号: TP301.6;TE988.2
DOI: 10.16577/j.cnki.42-1215/tb.2019.10.013
页码: 64-69+74
总页数: 7
文件大小: 169K
下载量: 170
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标签：海底管道论文; 腐蚀速率预测模型论文; 主成分分析论文; 天牛须搜索算法论文; 投影寻踪回归模型论文;