论文摘要
由超分子化学重构的中医药基本理论可通过一系列方法和手段进行研究,但需借助优质的数学方法与技术从大量研究数据中挖掘其潜在的关联性、规律性等信息,进一步直观、清晰地阐明中医药超分子化学理论。诸多数据挖掘技术中,贝叶斯网络最为符合推理过程,是当前在不确定知识表达和推理领域中最有效的理论模型之一,尤其适合于中医药超分子复杂体系的研究。本文阐述了贝叶斯网络的发展历程及基本理论,对其在中医药研究中的现状作综述,探讨贝叶斯网络与中医药超分子化学相辅相成的关系,二者有机结合、联合应用可为中医药理论体系研究提供定性、定量的表征方法和手段,为中医药现代化提供强大臂助。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 樊启猛,贺玉婷,李海英,贺鹏,贺福元
关键词: 中医药,贝叶斯网络,超分子化学,数据挖掘,证候,药性
来源: 湖南中医药大学学报 2019年11期
年度: 2019
分类: 医药卫生科技,信息科技
专业: 中医学,自动化技术
单位: 湖南中医药大学药学院,中药成药性与制剂制备湖南省重点实验室,湖南中医药大学现代中药制剂制备技术与评价实验室,湖南中医药大学中医药超分子机理与数理特征化实验室
基金: 国家自然科学基金资助项目(81573691,81703824,81803729,81874507),湖南省自然科学基金资助项目(2016JJ4065),湖南省研究生科研创新项目(CX20190570),湖南中医药大学研究生科研创新课题(2018CX18)
分类号: TP181;R2-03
页码: 1407-1411
总页数: 5
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