论文摘要
针对城市快速发展带来的交通运力不足问题,设计和实现了一种基于数据挖掘技术的城市智能交通管理系统。介绍了智能交通管理系统的多层体系结构特点、交通数据的集合、系统的联动以及各个模块的功能。该系统通过数据挖掘技术构建交通流模式库,以此为基础来预测城市交通在短时间内交通流量以及分析挖掘城市交通流拥堵事件和城市道路交通流的空间分布模式,能够实现城市交通的智能化管理和缓解城市交通阻塞的压力。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 骆京铭
关键词: 交通管理系统,设计,数据挖掘,交通流
来源: 自动化技术与应用 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 安徽信息工程学院
分类号: U495
页码: 171-175
总页数: 5
文件大小: 2334K
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