基于主成分回归的海南旅游业影响因素分析

基于主成分回归的海南旅游业影响因素分析

论文摘要

以海南旅游业总收入为衡量海南旅游业发展水平指标变量,搜集7类相关指标变量,利用1987-2017年共31年数据,建立多元线性回归模型,回归系数存在不合理现象。通过建立主成分回归模型,消除了多重共线性的影响,遵循"数据驱动"原则,挖掘历史数据内在信息,在海南特定的经济环境下,从定量角度分析7类因素对海南旅游业发展的影响程度,为相关政策的制定提供一定参考。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、数据来源及处理
  • 三、多元线性回归模型
  • 三、主成分回归模型的建立和求解
  •   (一) 模型建立
  •   (二) 模型求解
  • 四、结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 孔朝莉

    关键词: 海南旅游业,影响因素,多重共线性,主成分回归

    来源: 统计与管理 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,社会科学Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,旅游

    单位: 三亚学院理工学院

    分类号: F224;F592.7

    DOI: 10.16722/j.issn.1674-537x.2019.01.024

    页码: 111-114

    总页数: 4

    文件大小: 1355K

    下载量: 399

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