导读:本文包含了旋转运动模糊论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,图像,角度,参数,差分,空域,算子。
旋转运动模糊论文文献综述
罗云超[1]（2015）在《旋转运动模糊图像的参数辨别及其复原问题研究》一文中研究指出在生产设备或军事设备中,越来越多的成像设备安装在旋转运动平台上,旋转运动模糊图像复原是工作在旋转运动平台的成像设备必然遇到的问题,因此,对旋转运动模糊图像复原的研究有着十分重要的实际应用价值。本文紧密围绕旋转运动模糊图像进行研究。在直线运动模糊的基础上,理论推导了旋转运动模糊数学模型,得到了旋转运动模糊图像矩阵形式的点扩散函数。同时,介绍了叁种关于直线运动模糊参数估计的方法:傅里叶变换法、误差-参数分析法、微分自相关法,并通过分析了这叁种方法的效果。针对旋转运动模糊图像的参数估计问题,本文给出了基于微分自相关的方法。该方法的核心是利用各个模糊路径所得到的模糊尺度与半径成线性关系的性质来确定模糊中心以及模糊角度。首先,运用Canny边缘检测以及Hough变换确定旋转模糊图像的旋转中心的范围;其次,遍历确定范围内像素点作为旋转中心,运用Bresenham画圆法,以不同半径提取像素点,将提取的圆环像素点转换为直线形式,运用微分自相关法分别求出不同半径上的模糊尺度。最后,观察模糊路径上的模糊尺度与对应半径所在坐标空间显示的散点图的拟合直线。通过拟合的直线确定旋转中心与旋转角度。对仿真旋转模糊图像的实验表明,本文给出的关于旋转运动模糊图像的参数辨识方法有效。旋转运动模糊参数的辨别是确定图像退化函数的关键。然而,退化函数H绝大多数都具有奇异性,因此图像复原问题通常具有病态特性,是一个非适定性的问题,正则化方法是解决此类问题的普遍方法。本文讨论了图像的稀疏表示方法,研究在图像稀疏表示过程中稀疏字典的构造,并介绍了两种稀疏字典。针对旋转运动模糊针图像复原问题,本文给出了一种基于图像稀疏表示的混合范数正则化方法。在理论分析混合模型和利用图像的先验知识构建小波字典的基础上,给出一种高效的可分离替代函数迭代算法(SSF算法)来求解该模型。本文将旋转运动模糊图像转化成直线运动模糊的形式,运用本文给出的算法对不同模糊路径的像素求解其稀疏向量,将求得的稀疏向量与小波字典进行结合,得到新的像素向量,将其进行反变换,得到复原的清晰的图像。对仿真旋转运动模糊图像的实验表明本文提出的复原方法有效。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2015-04-01）
吴波[2]（2014）在《场景图像旋转运动去模糊》一文中研究指出相机在拍摄目标图像的过程中，通常会因为一些意外的因素导致所拍摄的图像不理想，这些因素包括相机和所拍摄物体间的相对运动，相机抖动，光学衍射、散射，散焦，大气干扰等等。这些因素导致所拍摄到的图像有用信息被掩盖，因此，图像复原成为近年来数字图像处理领最热门的课题之一。本文讨论的图像模糊主要是线性运动模糊和旋转运动模糊，线性运动模糊主要体现在相机与拍摄物体之间作线性运动，比如摄像头拍摄移动的车辆，旋转运动模糊主要应用于机载、弹载等方面。本文提出了基于R-L迭代算法的优化一维线性去模糊算法和旋转运动去模糊算法。由于实际运动模糊图像的参数的不可控性，本文首先进行了一系列仿真实验，首先使用仿真图像验证所提出的算法，以此作为研究素材，在验证了算法的正确性以后，再对实际图像进行复原。旋转运动去模糊的关键是确定旋转的角度和点扩展函数，本文在假设角度已知的情况下来求解点扩展函数，在此基础上，讨论了几种复原算法的可能性，最终选定R-L算法进行去模糊，提出了一种旋转运动去模糊的方法，把空间可变模糊转变为空间不变模糊，利用一维去模糊算法进行去模糊，再进行极坐标转换，变回平面直角坐标系，达到图像复原的目的。(本文来源于《武汉工程大学》期刊2014-05-20）
罗幼平[3]（2013）在《一种旋转平移运动模糊单帧图像恢复方法》一文中研究指出成像传感器与目标景物之间有相当大的相对旋转角度和平移距离,经常会造成自然图像的运动模糊效应,为恢复旋转平移运动模糊图像,探讨了一种旋转平移运动模糊单帧图像恢复方法。(本文来源于《软件》期刊2013年07期）
宁玲一,邓慈云[4]（2012）在《一种针对旋转运动模糊图像的恢复算法》一文中研究指出针对旋转运动模糊图像具有空间移变特性,提出一种估计PSF参数的方法,即估计旋转中心和旋转点的恢复算法。根据对旋转运动模糊图像自身的观察,图像上的纹理呈现出物体的运动轨迹。Hough变换对于图像上的几何图形有着抗噪的独特优点,因此,该文采用Hough变换来检测这些轨迹的同心圆弧段,以获得旋转中心。得到旋转中心后,就可以通过坐标变换转至直角坐标系,运用自相关函数法对原图像进行恢复。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2012年36期）
李绍春,初永玲,王枚[5]（2012）在《叁维旋转运动模糊图像的复原方法研究》一文中研究指出针对相机在曝光过程中易受手持者无规则抖动而导致成像模糊降质的问题,分别利用混合高斯模型和混合指数模型拟合自然图像梯度与运动模糊核的先验信息,并基于变分贝叶斯理论得到叁维旋转空间变化运动模糊核的估计值,进而在贝叶斯框架下构建了该空间变化运动模糊图像的改进复原模型.实验结果表明,文章提出的复原方法在有效去除因相机持有者抖动而产生的模糊现象时,能够保留图像中的边缘轮廓与纹理细节等结构信息,从而达到较好的复原效果.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2012年20期）
朱近,薛钗琨,陆宏伟,陈晓峰,罗丁[6]（2011）在《旋转运动模糊的盲复原》一文中研究指出旋转运动模糊图像的盲复原是一个挑战性的课题。提出了一种新颖的模糊参数的估计方法:首先将旋转运动模糊图像分割成子图块,并将各子图块的运动模糊近似为直线模糊,运用基于Hough变换方法和微分自相关方法估算出各子图块的模糊尺度和方向,构成整图的离散旋转运动场。然后利用所得到离散运动场,用最小二乘技术估算出整图的旋转运动模糊参数(模糊中心和模糊角度)。最后采用基于极坐标变换的旋转运动模糊的恢复方法进行了恢复实验。实验表明新方法具有方法简单,处理速度快和精度好的特点。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2011年07期）
陈树越,冯军,邹凌[7]（2011）在《旋转运动模糊图像的空间差分恢复研究》一文中研究指出通过对退化图像的几何变换,利用模糊函数具有的空间不变性,提出一种基于空间域差分恢复的旋转运动图像的复原方法.首先对模糊图像进行坐标变换,然后在直角坐标空间下采用差分恢复方法,最后反变换得到恢复后的图像.计算机仿真结果和应用实例,表明了该方法的有效性.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2011年01期）
颜小运,刘洪,刘本永[8]（2010）在《基于旋转差分算子的运动模糊方向空域估计方法》一文中研究指出运动模糊图像的模糊方向是运动模糊点扩展函数的重要参数,它的有效估计对运动模糊图像的复原非常重要。本文提出一种基于空域的运动模糊方向估计方法。首先设计新的水平方向差分算子,然后通过旋转该算子得到一系列提取各个方向高频成分的差分算子,再用这些差分算子分别提取模糊图像的高频成分,提取出高频成分最少的那个差分算子的方向便是运动模糊方向。实验结果表明这一方法是有效的。(本文来源于《第十五届全国图象图形学学术会议论文集》期刊2010-12-10）
朱华平,张红波,吴传生[9]（2010）在《旋转运动模糊图像复原的TSVD方法》一文中研究指出在Neumann边界条件假设下,具有对称及平移不变性的点扩散函数的图像复原问题可以转化为不适定的解卷问题,进而可以采用TSVD方法解卷。而旋转运动模糊图像的点扩散函数不具有对称性,距离旋转中心越远,图像模糊越严重,在不同的模糊路径上具有不同的模糊参数。按照半径的不同把图像分成许多同心圆,每个同心圆上的旋转模糊近似看作水平直线运动模糊,从而利用TSVD方法,进行复原,实验说明了算法的有效性。(本文来源于《武汉理工大学学报》期刊2010年18期）
王文颖[10]（2009）在《旋转运动模糊图像校正算法研究》一文中研究指出在成像过程中,相机与物体之间的相对旋转运动会导致得到的图像中某些有用信息被掩盖。旋转运动模糊因其模糊的空间变化的特性,近年来成为数字图像处理领域的主要研究课题之一。该类型的运动模糊是红外制导系统中普遍存在的问题,会影响目标的识别和跟踪,因此,对旋转运动模糊图像的复原有着非常重要的理论和实际应用价值。由于实际获得的旋转运动模糊图像的模糊参数不可控制,因此本文在进行算法研究时,首先根据模糊图像的退化模型生成了一系列仿真旋转运动模糊图形,以此作为前期研究素材,在证实了算法的正确性后,再进行实际验证。在对模糊图像进行复原之前,本研究先从水平运动模糊尺度的确定方法展开,提出了一种利用自相关来鉴别旋转模糊角度的方法,并利用仿真图像进行了算法正确性的验证。旋转模糊角度的鉴别是确定图像退化点扩展函数的关键,在此基础上,本文讨论了维纳滤波、有约束最小二乘方滤波和LR滤波的性能,并最终选择了维纳滤波作为理论基础,提出了一种旋转运动模糊图像的复原算法,利用bresenham画圆算法的思想将空间变化模糊转变为空间不变模糊,利用维纳滤波实现一维的去卷积,再变换回原空间,达到图像复原的目的。该算法应用于仿真图像,论证了算法的可行性,然后针对实际图像旋转圆心不可知的特性,分别选取不同的像素点作为旋转中心,对实际得到的模糊图像进行处理,可以从中提取字迹图案等有用信息,达到了本论文的预期目的。(本文来源于《厦门大学》期刊2009-06-30）
旋转运动模糊论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
相机在拍摄目标图像的过程中，通常会因为一些意外的因素导致所拍摄的图像不理想，这些因素包括相机和所拍摄物体间的相对运动，相机抖动，光学衍射、散射，散焦，大气干扰等等。这些因素导致所拍摄到的图像有用信息被掩盖，因此，图像复原成为近年来数字图像处理领最热门的课题之一。本文讨论的图像模糊主要是线性运动模糊和旋转运动模糊，线性运动模糊主要体现在相机与拍摄物体之间作线性运动，比如摄像头拍摄移动的车辆，旋转运动模糊主要应用于机载、弹载等方面。本文提出了基于R-L迭代算法的优化一维线性去模糊算法和旋转运动去模糊算法。由于实际运动模糊图像的参数的不可控性，本文首先进行了一系列仿真实验，首先使用仿真图像验证所提出的算法，以此作为研究素材，在验证了算法的正确性以后，再对实际图像进行复原。旋转运动去模糊的关键是确定旋转的角度和点扩展函数，本文在假设角度已知的情况下来求解点扩展函数，在此基础上，讨论了几种复原算法的可能性，最终选定R-L算法进行去模糊，提出了一种旋转运动去模糊的方法，把空间可变模糊转变为空间不变模糊，利用一维去模糊算法进行去模糊，再进行极坐标转换，变回平面直角坐标系，达到图像复原的目的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
旋转运动模糊论文参考文献
[1].罗云超.旋转运动模糊图像的参数辨别及其复原问题研究[D].武汉理工大学.2015
[2].吴波.场景图像旋转运动去模糊[D].武汉工程大学.2014
[3].罗幼平.一种旋转平移运动模糊单帧图像恢复方法[J].软件.2013
[4].宁玲一,邓慈云.一种针对旋转运动模糊图像的恢复算法[J].电脑知识与技术.2012
[5].李绍春,初永玲,王枚.叁维旋转运动模糊图像的复原方法研究[J].赤峰学院学报(自然科学版).2012
[6].朱近,薛钗琨,陆宏伟,陈晓峰,罗丁.旋转运动模糊的盲复原[J].火力与指挥控制.2011
[7].陈树越,冯军,邹凌.旋转运动模糊图像的空间差分恢复研究[J].微电子学与计算机.2011
[8].颜小运,刘洪,刘本永.基于旋转差分算子的运动模糊方向空域估计方法[C].第十五届全国图象图形学学术会议论文集.2010
[9].朱华平,张红波,吴传生.旋转运动模糊图像复原的TSVD方法[J].武汉理工大学学报.2010
[10].王文颖.旋转运动模糊图像校正算法研究[D].厦门大学.2009
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