论文摘要
通过文献分析和头脑风暴法确定影响高空坠落事故的风险因子,构建贝叶斯网络结构,以调查问卷的方法完成参数学习,得到完整的动态贝叶斯网络(DBN)模型,利用DBN因果推理和诊断推理进行风险评估。以上海某建筑工程为例,将此模型用于高处坠落事故风险的评估,结果表明该模型具备一定的合理性和科学性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈红雨,严小丽
关键词: 高空坠落,动态贝叶斯网络,风险管理,不确定推理
来源: 工程经济 2019年02期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 安全科学与灾害防治,建筑科学与工程
单位: 上海工程技术大学管理学院
基金: 2017年度上海市“科技创新行动计划”软科学研究重点项目(17692105700),2018年上海市松江区科委软科学项目
分类号: TU714
DOI: 10.19298/j.cnki.1672-2442.201902023
页码: 23-26
总页数: 4
文件大小: 108K
下载量: 241
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