论文摘要
简要介绍了城市轨道交通信号各子系统在自诊断方面存在的不足以及目前信号设备巡检中存在的问题,研究和探讨了一种基于视频智能识别和深度学习技术的轨道交通信号设备自动巡检实现方案;详细介绍了该方案的系统结构、实现功能、关键技术和难点;最后总结了该应用研究对城市轨道交通信号系统设备维护和轨道交通安全可靠运营的意义。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡恩华,裴加富,林立,王继东
关键词: 城市轨道交通,视频智能识别,自动巡检,深度学习
来源: 铁道通信信号 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 卡斯柯信号有限公司
分类号: U284.92
DOI: 10.13879/j.issn1000-7458.2019-03.18367
页码: 64-67
总页数: 4
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