导读:本文包含了马尔科夫链论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:马尔,科夫,模型,松毛虫,灰色,涂层,马尾。
马尔科夫链论文文献综述
邱春冬,杨玉志,王春云[1]（2019）在《基于灰色马尔科夫链模型的CT球管故障间隔期预测》一文中研究指出本文阐述了灰色马尔科夫链模型原理,将灰色GM(1,1)预测模型和马尔科夫链状态转移相结合,建立数学模型来对CT球管的故障间隔期进行预测,通过实例分析说明灰色马尔可夫链模型可以预测CT球管的故障间隔期,该预测模型对指导设备使用科室和管理部门做出良好的设备管理决策具有一定价值。(本文来源于《现代仪器与医疗》期刊2019年06期）
石昊,高瑾,王睿,李晓刚[2]（2019）在《基于马尔科夫链预测海洋大气环境下丙烯酸聚氨酯涂层老化寿命》一文中研究指出海洋大气环境具有高盐、高湿、雨水多、紫外线辐射强等特点,有机防护涂层是控制装备腐蚀最有效、最经济的方法之一。然而由于高温、高湿、高盐多因素的综合作用,涂层防腐性能逐渐下降,失去对基材的保护作用。因此对于建立一个合理有效预测有机涂层寿命的数学模型具有重要的研究意义。本研究基于跟踪丙烯酸聚氨酯清漆涂层在万宁大气试验站点暴晒9个周期光泽度数据以及涂层光泽度变化趋势的数据,得到了丙烯酸聚氨酯清漆涂层在万宁地区的老化行为,可(本文来源于《第十届全国腐蚀大会摘要集》期刊2019-10-24）
张慧霞,吴洪渊,黄建华,肖炜,罗文国[3]（2019）在《运用马尔科夫链模型预测张家界永定区松毛虫发生面积》一文中研究指出以湖南省张家界永定区2003—2018年马尾松毛虫、云南松毛虫发生情况的历史数据为材料,探讨了不同等级划分体系对应用马尔科夫链模型预测马尾松毛虫、云南松毛虫混合发生面积的历史符合率的影响,并对2019年张家界永定区的马尾松毛虫、云南松毛虫发生等级及发生面积进行预测,从而指导防治工作科学、及时、有效地开展。结果表明,当原始数据集中于某一级别时,用3等级分级可以增加历史符合率。本文数据分为3个等级,历史符合率为76.9%。利用概率矩阵对2019年马尾松毛虫、云南松毛虫混合发生面积进行预测,结果为1级,即发生面积为0～1 033.3 hm~2。(本文来源于《湖南林业科技》期刊2019年05期）
马尚[4]（2019）在《超额收益法在商誉价值评估中的应用分析——基于马尔科夫链修正的灰色神经网络模型》一文中研究指出作为企业整体价值中不可分割的一部分,商誉价值评估在企业运营管理和并购上市等经济活动中发挥的作用越来越大。但受限于商誉依附性、抽象性和不可确定性等特征,传统评估方法逐渐暴露出诸多问题。基于此,本文简要概述了选择超额收益法的原因,并针对其弊端构建灰色神经模型和马尔科夫链进行改进,再通过泸州老窖具体案例论述商誉评估过程,同时对模型合理性进行分析,希望为商誉价值评估准确性和科学性的提高提供一定借鉴作用。(本文来源于《财会通讯》期刊2019年29期）
徐长宝,赵立进,高吉普,黄良,贾永天[5]（2019）在《基于灰色马尔科夫链的继电保护装置寿命研究》一文中研究指出准确预测继电保护装置使用寿命,有利于消除安全隐患、保证电力系统正常稳定运行。该文分析影响继电保护装置使用寿命的主要因素,并结合层次分析法对各因素进行赋权分析。以平均故障率为衡量指标,建立基于灰色马尔科夫链的继电保护装置寿命预测模型,并且将各因素权重加入预测模型,结合算例分析进行仿真计算。最后通过精度检验,验证模型的有效性和精确性。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2019年03期）
卢文昌,张培林[6]（2019）在《基于马尔科夫链的叁峡枢纽船型结构预测》一文中研究指出针对叁峡船闸船型结构至今无人研究的现状,采用马尔科夫链模型深入研究。以长江航运发展报告和叁峡海事局的统计数据为基础,用最小二乘法构建基于马尔科夫链的叁峡枢纽船型结构预测模型,求解出概率转移矩阵,再用马尔科夫链预测出2020-2040年叁峡枢纽船型结构,根据平衡方程得出船型平稳分布,经过模型检验,证明预测结果具有较高的可信度,为研究解决长江叁峡枢纽船舶拥堵和未来发展提供了一定的参考价值。(本文来源于《物流技术》期刊2019年09期）
陈海涛,杨军,施迎春,岳斌,李瑞津[7]（2019）在《基于云模型与马尔科夫链的继电保护装置寿命预测方法》一文中研究指出准确预测智能变电站继电保护装置的有效寿命,是保障智能变电站安全稳定运行的关键。提出了一种基于云模型与马尔科夫链的继电保护装置寿命预测方法。利用继电保护装置的运行状态数据并结合云模型的隶属度函数来构建初始状态概率分布向量,然后依据马尔科夫链原理获得状态转移概率矩阵,最后通过分析信度准则预测保护装置有效寿命。算例分析结果表明该方法能科学预测保护装置有效寿命,可为智能变电站继电保护装置的状态检修工作提供指导依据。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年16期）
胡美富,宁芊,陈炳才,雷印杰[8]（2019）在《RWPSO与马尔科夫链的无人机航路规划》一文中研究指出粒子群算法(PSO)是基于种群的全局搜索算法,具有原理简单,搜索稳定高效等特性,在航路规划领域被普遍运用,但是其在陷入局部最优以及收敛速度方面都存在一定的缺陷.本文针对无人机的任务权重值与生存权重值引入随机游走策略,按照一定规律改变粒子的惯性权重值,可以有效的避免上述情况发生,提升无人机在航路规划中找到最优路径的效率.另一方面,为了能够给规划的路径提供优劣性的判断标准或参考依据,需要构建适用于评估无人机飞行路径点上的生存状态概率模型,本文将随机游走粒子群算法(RWPSO)的航路规划模型与马尔科夫链生存状态随机性模型相结合,得到一个可以用来评估路径点生存概率的航路规划问题模型.仿真结果表明,基于任务权重、生存权重、任务生存权重随机游走的RWPSO算法在寻优时比PSO、量子粒子群算法(QPSO)效率更高,并成功结合马尔科夫链得到一个可以描述出无人机生存概率变化的模型.此模型框架还能够扩展应用于有辐射源、武器、电磁干扰等复杂场景中的航路与任务规划.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2019年11期）
张喜才,李海玲[9]（2019）在《基于灰色与马尔科夫链模型的京津冀农产品冷链需求预测》一文中研究指出冷链物流既是消费升级背景下民生的重要保障,也是京津冀农业协同发展的根本支撑,同时也是非首都核心功能疏解的对象之一。建立精确、有效的冷链物流预测模型是京津冀冷链物流发展和京津冀农业协同发展的关键。本文打破传统单一模型的预测精度限制,利用Python软件,采用灰色模型与灰色-马尔科夫链组合模型的建模方法提高预测精度,并对北京、天津、河北以及京津冀地区的农产品冷链物流需求做出定量预测,并据此提出对策建议,为政府冷链物流规划布局、基础设施设备的建设投入、扶持政策的出台提供依据。(本文来源于《商业经济研究》期刊2019年15期）
彭育辉,庄源[10]（2019）在《组合优化聚类与马尔科夫链的城市环卫车辆行驶工况构建方法》一文中研究指出为客观描述城市环卫车的实际行驶特征,基于3辆市政环卫车连续一周实际道路行驶数据,提出一种组合优化聚类与马尔科夫链的城市环卫车辆行驶工况构建方法.首先对特征参数矩阵做均值化处理,增强参数降维后每一个主成分中所包含的特征参数信息;其次利用k均值聚类将不同运行特征的运动学片段划分到不同类的样本集内,以马尔科夫链法在每一类样本集中做状态预测,按时间比例合成代表工况.最后,基于运动学参数对所构建的代表工况进行有效性检验.结果表明,所构建的福州市环卫车辆行驶工况相较于C-WTVC国家标准工况,能更客观地反映福州市环卫车辆的实际运行情况.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
马尔科夫链论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
海洋大气环境具有高盐、高湿、雨水多、紫外线辐射强等特点,有机防护涂层是控制装备腐蚀最有效、最经济的方法之一。然而由于高温、高湿、高盐多因素的综合作用,涂层防腐性能逐渐下降,失去对基材的保护作用。因此对于建立一个合理有效预测有机涂层寿命的数学模型具有重要的研究意义。本研究基于跟踪丙烯酸聚氨酯清漆涂层在万宁大气试验站点暴晒9个周期光泽度数据以及涂层光泽度变化趋势的数据,得到了丙烯酸聚氨酯清漆涂层在万宁地区的老化行为,可
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
马尔科夫链论文参考文献
[1].邱春冬,杨玉志,王春云.基于灰色马尔科夫链模型的CT球管故障间隔期预测[J].现代仪器与医疗.2019
[2].石昊,高瑾,王睿,李晓刚.基于马尔科夫链预测海洋大气环境下丙烯酸聚氨酯涂层老化寿命[C].第十届全国腐蚀大会摘要集.2019
[3].张慧霞,吴洪渊,黄建华,肖炜,罗文国.运用马尔科夫链模型预测张家界永定区松毛虫发生面积[J].湖南林业科技.2019
[4].马尚.超额收益法在商誉价值评估中的应用分析——基于马尔科夫链修正的灰色神经网络模型[J].财会通讯.2019
[5].徐长宝,赵立进,高吉普,黄良,贾永天.基于灰色马尔科夫链的继电保护装置寿命研究[J].电力科学与技术学报.2019
[6].卢文昌,张培林.基于马尔科夫链的叁峡枢纽船型结构预测[J].物流技术.2019
[7].陈海涛,杨军,施迎春,岳斌,李瑞津.基于云模型与马尔科夫链的继电保护装置寿命预测方法[J].电力系统保护与控制.2019
[8].胡美富,宁芊,陈炳才,雷印杰.RWPSO与马尔科夫链的无人机航路规划[J].哈尔滨工业大学学报.2019
[9].张喜才,李海玲.基于灰色与马尔科夫链模型的京津冀农产品冷链需求预测[J].商业经济研究.2019
[10].彭育辉,庄源.组合优化聚类与马尔科夫链的城市环卫车辆行驶工况构建方法[J].福州大学学报(自然科学版).2019
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