基于交通大数据的农产品冷链物流配送路径优化研究

基于交通大数据的农产品冷链物流配送路径优化研究

论文摘要

为解决生鲜农产品冷链物流配送成本高、在途时间长等问题,考虑到日趋拥堵的城市道路,本文首先基于实时路况信息分析农产品冷链物流配送的固定成本、运输成本、制冷成本、货损成本和惩罚成本等,建立了总成本最小化的配送路径优化数学模型。在此基础上,为进一步解决末端灵活配送和降低总配送成本问题,提出在冷链配送中合理设置接驳点,建立了基于实时路况和接驳点的农产品冷链物流配送路径优化数学模型。利用蚁群算法对上述模型求解,并进行了实证研究分析。研究表明,基于实时路况信息和接驳方式的农产品冷链物流配送可以有效地降低冷链配送成本和提高客户满意度。

论文目录

  • 引言
  • 文献回顾及研究方法
  • 交通大数据在农产品冷链物流配送中的应用
  • 模型1:基于实时路况的农产品冷链配送优化模型
  •   1、问题描述
  •   2、模型 (问题) 假设
  •   3、变量分析
  •   4、冷链配送路径优化模型
  •   5、模型求解
  • 模型2:基于接驳点和实时路况的农产品冷链配送优化模型
  •   1、问题描述与模型假设
  •   2、构建模型
  •   3、模型求解
  • 实证结果及分析
  •   1、数据来源
  •   2、参数设置
  •   3、计算结果与分析
  • 结论及建议
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 姚源果,贺盛瑜

    关键词: 车辆路径优化,冷链物流,实时路况,接驳点

    来源: 管理评论 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学

    专业: 农业经济

    单位: 百色学院数学与统计学院,西昌学院经济管理学院

    基金: 国家自然科学基金面上项目(71672013)

    分类号: F326.6

    DOI: 10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.2019.04.019

    页码: 240-253

    总页数: 14

    文件大小: 274K

    下载量: 3435

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于交通大数据的农产品冷链物流配送路径优化研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢