基于VP与GA-BP神经网络的变压器运行温度预测

基于VP与GA-BP神经网络的变压器运行温度预测

论文摘要

为提高变压器的动态可靠性,通过建立变压器模型,利用ANSYS软件对其进行仿真,得到了不同环境温度和负载电流匹配下的变压器顶层油温值,并分析了其变化规律;基于GA-BP神经网络预测了其他工况下顶层油温值;将虚拟样机技术与GA-BP神经网络结合,为变压器运行可靠性预测提供了一种全新理念和便捷方法,分析结果为变压器结构设计及其热特性研究提供参考。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周文潮

关键词: 变压器,虚拟样机技术,神经网络,顶层油温,预测

来源: 电气化铁道 2019年S1期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 铁路运输,电力工业,自动化技术

单位: 中铁电气工业有限公司保定铁道变压器分公司

分类号: U224.22;TP183

DOI: 10.19587/j.cnki.1007-936x.2019z.029

页码: 114-118

总页数: 5

文件大小: 593K

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