基于智能手机数字图片比色法的生化检测技术研究进展

基于智能手机数字图片比色法的生化检测技术研究进展

论文摘要

传统的生物分子检测方法通常都依赖于精密仪器以及专业的操作,在现场以及缺乏专业设备的地区很难开展。而即时检测(point-of-care, POC)旨在提供快速实时诊断,该技术在医疗诊断、食品安全检测、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。数字图片比色法作为一种新型的比色分析方法近年来被广泛地研究和应用,利用这种比色法进行比色分析时通过分析数字图片的相关信息就可以进行定量检测。随着智能手机的快速发展,大规模生产和普及,它们为数字图片比色法即时检测的应用提供了便携、经济、易操作的平台。基于此,本文将介绍课题组在智能手机生化检测技术的开发与应用方面所取得的进展。

论文目录

  • 1、引言
  • 2、基于智能手机的黄曲霉毒素B1定量检测技术及系统
  • 3、基于智能手机可读条形码的生物检测技术的进展及其应用研究
  •   3.1 基于一维条形码的生物条形码设计
  •   3.2 生物条形码在医疗诊断与食品检测方向的应用
  • 4 结语与展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李海琴,张校亮,谭慷,李晓春

    关键词: 即时检测,数字图片比色分析,智能手机,生化检测

    来源: 生命科学仪器 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 生物学,化学

    单位: 太原理工大学生物医学与工程学院新型传感器与智能控制教育部与山西省重点实验室

    基金: 国家自然科学基金(21874098,21505098,21575098,81741095),2018年山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划,山西省应用基础研究面上青年基金项目(201801D221194)

    分类号: O657.3;Q503

    页码: 3-10

    总页数: 8

    文件大小: 1522K

    下载量: 219

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