不同产区天麻近红外光谱多变量选择及二维相关光谱识别研究

论文摘要

不同产区天麻药材的功效和质量具有较大差异,产区鉴别有助于药材的科学合理利用。采用近红外光谱结合方差光谱、主成分分析、间隔偏最小二乘、遗传算法对云南省外、省内（除昭通）及昭通天麻特征光谱进行提取,分别建立了i PLS-DA和GA-SVM模式识别模型,并对模式识别模型的适配性进行验证。结果显示,建立的i PLS-DA模型的预测正确率为96. 15%,R2,RMSECV,RMSEP分别为0. 893,0. 224,0. 321; GA-SVM的预测正确率为100%,RMSECV为0. 719 4,i PLS-DA和GA-SVM方法均能较好识别不同产区天麻样品。进一步将i PLS和GA提取的特征光谱进行二维相关光谱分析。结果表明,省外和省内天麻差异性光谱主要位于多糖类、芳香烃类、酰胺类和淀粉等物质的C-H,C-N,O-H,N-H键的伸缩、弯曲及倍频吸收区;省外与昭通天麻差异性光谱主要分布在植物蛋白、芳香烃类、多糖类及醇类物质的C-H,O-H,N-H键的伸缩、弯曲及倍频吸收区;省内与昭通天麻差异光谱主要集中于木质素、芳香烃类、醇类、多糖类及脂肪族类物质的CHO,N-H,C-H,O-H,HOH伸缩、弯曲、变形及倍频吸收区。应用近红外光谱结合多变量选择及二维相关光谱,可有效识别不同产区天麻及探析天麻组分的差异特征,对天麻的合理开发与高效利用奠定基础依据。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 侯英,袁天军,徐娟,刘祥义

关键词: 天麻,近红外光谱,多变量选择,二维相关光谱

来源: 中国中药杂志 2019年04期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,中药学

单位: 西南林业大学天麻研究院,云南同创检测技术股份有限公司

基金: 云南省科学技术厅科技惠民专项(2016RA015)

分类号: O657.33;R284.1

DOI: 10.19540/j.cnki.cjcmm.2019.0016

页码: 740-749

总页数: 10

文件大小: 631K

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标签：天麻论文;  近红外光谱论文;  多变量选择论文;  二维相关光谱论文;