导读:本文包含了干扰子空间论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:干扰,空间,抑制,无源,序列,波束,流形。
干扰子空间论文文献综述
王宏,李涛柱,孟剑勇,朱世磊[1]（2019）在《认知MIMO干扰网络中基于子空间跟踪的低复杂度干扰对齐算法》一文中研究指出认知MIMO干扰网络中,多对认知用户通信而相互干扰,传统算法采用干扰对齐获得最佳传输速率,却因涉及对高维矩阵的多次特征值分解,处理复杂过高而难以实际应用。为有效降低算法复杂度,提出一种基于子空间跟踪的低复杂度干扰对齐算法。该算法以干扰信号到期望干扰空间的投影距离最小化为优化目标,通过矩阵瞬时共轭梯度只对低维的编码矩阵和干扰抑制矩阵递归更新,避免了冗余、重复计算。仿真结果表明,所提算法有较好的收敛性能,与传统算法相比,线性运算复杂度由O(n~3)降低到O(n~2),且避免了非线性运算。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2019年01期）
周春晖,李飞,李宁,郑慧芳,王翔宇[2]（2018）在《改进的基于特征子空间的SAR图像射频干扰抑制算法》一文中研究指出射频干扰(the Radio Frequency Interference,RFI)会对有用信号产生不利影响,进而严重影响成像质量。该文提出了一种改进的基于特征子空间的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像射频干扰抑制算法。相比传统算法,所提算法增加了专门用于射频干扰检测的预处理模块。在预处理阶段,分别在频域和时域对干扰所在的数据区域进行检测。在后处理阶段,只对检测到干扰的数据区域进行基于特征子空间的干扰抑制。相比传统算法,所提算法在保持图像细部结构方面效果更好,且避免了时域逐脉冲干扰抑制带来的巨大运算量,运算效率大幅提高。(本文来源于《雷达学报》期刊2018年02期）
马晓峰,陆乐,盛卫星,韩玉兵,张仁李[3]（2016）在《干扰子空间正交投影快速零陷跟踪波束赋形算法》一文中研究指出该文针对LEO星载阵列天线抑制角度动态变化的有源干扰的需要,提出一种干扰子空间正交投影的快速零陷跟踪波束赋形优化算法。算法采用干扰子空间动态更新与迭代正交投影,不断快速修正零陷位置,并通过迭代傅里叶变换(IFT)技术进行优化加速。所提出的快速算法在整个干扰零陷跟踪过程中,具有稳健和精确的控制方向图主瓣赋形区形状和阵元电流激励系数动态范围的能力,同时具备自适应最小化方向图旁瓣电平的能力,适用于星载系统在线实时计算。仿真实验验证了算法的快速性、有效性和稳健性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2016年10期）
张宇[4]（2016）在《基于子空间投影的GNSS抗欺骗式干扰技术研究》一文中研究指出近年来,全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)的飞速发展,使得GNSS作为一种基础设施成为人们生产生活以及军事领域愈发依赖的对象。随着卫星导航在一些关键服务中的深入应用,GNSS的数据准确度和服务可靠性也开始备受关注。由于GNSS信号功率较低而且民用频段信号结构的公开,使其特别容易受到各种各样形式的干扰,主要包括压制式干扰和欺骗式的干扰,但是由于压制式干扰对目标区域所有设备都有影响,而且较易于发现,因而应用场景十分受限。欺骗式干扰则是通过伪造与真实信号类似的干扰,使接收机难以察觉,能够实现单次欺骗干扰或者诱导接收机沿着设定的轨道行走。由于欺骗式干扰应用更加灵活广泛且威胁性更强,因而本文将GNSS抗欺骗式干扰作为研究重点。现有的抗欺骗式干扰方法以干扰检测为主,主要包括功率,载噪比以及信号质量等方面的检测。干扰抑制的策略较少,主要包括多天线技术和接收机完好性监测(Receiver Autonomous Integrity Monitoring,RAIM),而且可靠性和场景适应性较差。本文主要是从欺骗式信号的空间特性和扩频码的特性入手,分别提出了空域的子空间投影算法和数据域的子空间投影算法,可以同时进行干扰检测和干扰抑制。传统的多天线技术仅适用于单个欺骗式干扰源的场景。针对多个干扰源的场景,本文提出了空域的子空间投影算法,它同时也适用于单个干扰源的场景。空域处理通过RELAX算法对欺骗式信号的波达方向(Direction of Arrival,DOA)进行估计,利用虚警概率设定门限确定其中的干扰信号,然后构造欺骗信号的子空间投影将干扰消除,同时本文推导证明了子空间投影可以将欺骗信号完全消除。在这个过程中由于欺骗信号子空间与真实信号的子空间并不完全正交,本文推导求取了补偿矩阵,它可以对真实信号的功率进行补偿,使得空域处理之后真实信号的功率输出最大化。通过仿真验证了空域处理能够以较高的检测概率和较低的虚警概率将空间中的大功率干扰信号消除,同时也消除了强互相关干扰对数据域处理的影响;补偿矩阵可以对真实信号功率进行补偿而且不会影响已经消除的欺骗信号。针对小功率干扰信号,本文提出了数据域的子空间投影算法,它主要是利用欺骗信号的伪码特点进行设计构造子空间。数据域处理首先通过捕获跟踪可以对欺骗信号的主要参数包括多普勒频移,码延迟以及具体的伪随机码(Pseudo Random Noise,PRN)等进行估计,利用这些参数可以构造出欺骗信号的子空间投影,进而可以对欺骗信号进行消除。同时推导证明了数据域处理可以将欺骗信号完全消除掉,对真实信号近乎没有影响。由于数据域构造子空间投影所需参数较多,本文对这些参数进行了优化,推导证明了信号功率与子空间构造的无关性,在特定条件下导航数据和载波初始相位与子空间构造的无关性;评估了多普勒估计误差带来的影响。同时增加了多径判决模块,成功排除了多径信号的影响,减小了误判以及不必要的运算。通过仿真进一步验证了数据域处理在无强互相关干扰时的有效性。最后设计了接收机结构,包含空域处理和数据域处理,给出了接收机具体的工作流程。空域和数据域两部分的算法不仅针对欺骗信号的不同特点,使得场景适应能力大大增强,同时空域处理中大功率信号的消除也使得强互相关干扰无法影响数据域处理中信号的捕获跟踪,进一步提升了接收机的抗欺骗式干扰能力。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2016-06-01）
李旺,刘超,应涛[5]（2015）在《基于子空间投影的多径干扰抑制方法》一文中研究指出在无源雷达中,目标回波会受到强直达波、强多径的干扰,因此很难对其进行有效检测。为了解决这一问题,提出了一种基于子空间投影的干扰抑制方法,通过将接收信号投影到多径干扰的正交补子空间内,以消除强直达波和强多径干扰。仿真结果表明,该方法可以有效抑制强直达波、强多径干扰,检测出目标。(本文来源于《战术导弹技术》期刊2015年06期）
魏海刚,郑昊[6]（2015）在《基于子空间投影的导航干扰抑制与信号增强方法研究》一文中研究指出电磁环境日益恶劣且到达接收机的导航信号非常微弱,导航接收机的输出性能受干扰影响非常明显,因此在干扰背景下提高导航接收机的输出性能是十分重要的。阵列信号处理中的传统抗干扰方法包括采样协方差矩阵求逆SMI(Sample Matrix Inverse)方法、最小均方误差LMS(Least Mean Square)迭代方法、功率倒置PI(Power Inverse)算法等,这些方法具有较高的抗干扰性能,但抗干扰后对信号增强没有效果。本文在子空间投影抗干扰方法的基础上,结合导航信号相关性特点,对子空间投影后信号进行运算,构造最优相关峰矢量,利用该矢量进行波束合成,实现导航信号增强的目的。对实测数据处理可知,该方法可以有效提高抗干扰后导航信号强度。(本文来源于《现代导航》期刊2015年01期）
马超,张立民,林洪文[7]（2014）在《窄带干扰下基于子空间跟踪的扩频序列估计》一文中研究指出针对窄带干扰条件下低信噪比直扩信号扩频序列(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)的盲估计问题,提出了一种基于子空间跟踪的扩频波形估计算法。该方法避开了直接的特征分解求解,利用滑动窗技术取得码同步,根据求解结果可以估计出信号所夹杂的窄带干扰特征波形,并进一步消除窄带干扰估计出信号的扩频码序列。结果表明,该算法在低信噪比条件下能完成对PN码序列的精确估计,降低了数据的存储量,易于硬件实现。(本文来源于《电子设计工程》期刊2014年09期）
张晨,尹华锐,李旭,卫国[8]（2014）在《蜂窝网络中基于格拉斯曼流形的子空间干扰对齐研究（英文）》一文中研究指出研究了多小区多用户蜂窝网络中子空间干扰对齐技术.与基于预编码与接收滤波器联合设计的传统方法不同,本文提出的方法只需要预编码参与迭代优化,这样能够避免上下行链路反复交替迭代带来的冗余开销.更重要的是我们引入了格拉斯曼流形,将优化问题在此流形上重组,降低了空间维度,提出该流形上的最陡下降沿算法达到子空间干扰对齐.仿真结果表明本文提出的方法比已有算法具有收敛速度快,系统容量高的优势.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2014年01期）
王晓旭,张少锋[9]（2013）在《基于动态功率分配的子空间干扰对齐算法》一文中研究指出为了更好地消除MIMO干扰信道下的多小区干扰,该文采用子空间干扰对齐算法和功率分配相结合的干扰对齐方案,该方案充分利用干扰系统总功率,将多小区干扰尽可能地重迭在相应子空间内,以提高整体系统的性能.仿真结果显示,与传统干扰对齐算法相比,本算法仅以微小的系统容量为代价,却显着地降低了整体系统的干扰总功率。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2013年21期）
陈俊卿,郑宝玉,元超[10]（2013）在《在扇区天线环境下的子空间干扰对齐技术》一文中研究指出最近一些研究表明,干扰对齐算法可以在高信噪比的情况下使干扰信道容量接近香农容量。干扰对齐的主要思想是将来自其他基站的干扰信号对齐到相同的信号子空间,而将有用信号放在完全没有干扰的信号子空间进行传输。本文考虑每个基站采用基于子空间干扰对齐的方法,在扇区天线环境下,来实现小区间的干扰对齐。在很多文献中,提到了小区间的协作方案,这样往往会引起协作簇之间的干扰,本文采用扇区天线,通过叁小区进行协作,避免协作簇之间的干扰。仿真结果表明本文所提算法可以有效降低干扰,进一步提高中断容量和频谱效率。(本文来源于《信号处理》期刊2013年05期）
干扰子空间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
射频干扰(the Radio Frequency Interference,RFI)会对有用信号产生不利影响,进而严重影响成像质量。该文提出了一种改进的基于特征子空间的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像射频干扰抑制算法。相比传统算法,所提算法增加了专门用于射频干扰检测的预处理模块。在预处理阶段,分别在频域和时域对干扰所在的数据区域进行检测。在后处理阶段,只对检测到干扰的数据区域进行基于特征子空间的干扰抑制。相比传统算法,所提算法在保持图像细部结构方面效果更好,且避免了时域逐脉冲干扰抑制带来的巨大运算量,运算效率大幅提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
干扰子空间论文参考文献
[1].王宏,李涛柱,孟剑勇,朱世磊.认知MIMO干扰网络中基于子空间跟踪的低复杂度干扰对齐算法[J].信息工程大学学报.2019
[2].周春晖,李飞,李宁,郑慧芳,王翔宇.改进的基于特征子空间的SAR图像射频干扰抑制算法[J].雷达学报.2018
[3].马晓峰,陆乐,盛卫星,韩玉兵,张仁李.干扰子空间正交投影快速零陷跟踪波束赋形算法[J].电子与信息学报.2016
[4].张宇.基于子空间投影的GNSS抗欺骗式干扰技术研究[D].哈尔滨工业大学.2016
[5].李旺,刘超,应涛.基于子空间投影的多径干扰抑制方法[J].战术导弹技术.2015
[6].魏海刚,郑昊.基于子空间投影的导航干扰抑制与信号增强方法研究[J].现代导航.2015
[7].马超,张立民,林洪文.窄带干扰下基于子空间跟踪的扩频序列估计[J].电子设计工程.2014
[8].张晨,尹华锐,李旭,卫国.蜂窝网络中基于格拉斯曼流形的子空间干扰对齐研究（英文）[J].中国科学技术大学学报.2014
[9].王晓旭,张少锋.基于动态功率分配的子空间干扰对齐算法[J].电脑知识与技术.2013
[10].陈俊卿,郑宝玉,元超.在扇区天线环境下的子空间干扰对齐技术[J].信号处理.2013
论文知识图
