基于动态增强MRI的影像组学列线图预测肝细胞癌切除术后3年复发的价值

基于动态增强MRI的影像组学列线图预测肝细胞癌切除术后3年复发的价值

论文摘要

目的:探讨动态增强MRI影像组学列线图预测肝细胞癌(HCC)切除术后3年复发的价值。方法:回顾性收集2007年1月—2016年9月于我院行肝切除术且病理证实为HCC的80例患者(90个HCC病灶)的资料,其中64例作为训练集(以术后3年为研究终点,复发35例,未复发29例),26例作为测试集(复发14例,未复发12例)。患者于术前均行MRI平扫及动态增强扫描。在动脉期、门静脉期和延迟期MR图像上沿肿瘤边缘手动勾画,获得肿瘤三维容积感兴趣区,并提取增强3期各1 029个影像组学特征。利用最大相关最小冗余(Maximal relevance and minimal redundancy,mRMR)算法、最小绝对收缩和选择算子(Least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)方法对特征进行特征降维,以建立基于不同期相的影像组学评分。由两位放射科医生确认与预后相关的临床因素,并建立临床评分模型(包括性别、肿瘤大小、病理分级),然后使用多变量Logistic回归构建包含预测效能最佳期相的影像组学评分和临床危险因素的列线图。通过ROC曲线和决策曲线衡量诊断效能和临床应用价值。结果:基于动脉期影像组学评分在测试集的曲线下面积(AUC)为0.82,敏感度和特异度分别为0.83、0.86;临床评分模型在测试集的AUC为0.61,敏感度和特异度分别为0.63、0.60;联合影像组学评分和临床危险因素后的列线图的AUC显著优于临床评分模型(P=0.019),在测试集的AUC为0.83,敏感度和特异度分别为0.85、0.77。结论:基于术前动脉期MRI的影像组学列线图预测HCC切除术后3年复发具有价值,影像组学评分的预测效能与列线图模型的预测效能相当。

论文目录

  • 1 材料与方法
  •   1.1 患者资料
  •   1.2 MRI扫描方法
  •   1.3 肿瘤分割和影像组学特征提取
  •   1.4 影像组学评分、临床评分模型和列线图构建
  •   1.5 统计学方法
  • 2 结果
  •   2.1 基本临床资料
  •   2.2 影像组学评分
  •   2.3 临床评分模型
  •   2.4 列线图
  • 3 讨论
  •   3.1 影像组学模型预测HCC术后复发的意义
  •   3.2 基于术前动脉期MRI的列线图预测HCC切除术后3年复发的效能
  •   3.3 局限性
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 崔达华,赵莹,刘爱连,武敬君,郭妍,李昕,吴艇帆,崔景景,左盼莉

    关键词: 肝细胞,列线图,磁共振成像

    来源: 中国临床医学影像杂志 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 医药卫生科技

    专业: 临床医学,肿瘤学

    单位: 大连医科大学附属第一医院放射科,通用电气药业(上海)有限公司

    基金: 国家自然科学基金面上项目(61971091),首都科技领军人才培养工程(Z181100006318003)

    分类号: R445.2;R735.7

    页码: 863-868

    总页数: 6

    文件大小: 1502K

    下载量: 178

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