基于模糊神经网络爆破效果评价模型

基于模糊神经网络爆破效果评价模型

论文摘要

露天矿爆破效果的好坏直接影响矿山后续生产工序和效益。为此建立一种科学有效的爆破效果评价模型,对爆破效果进行分析,然后根据分析结果指导后期矿山生产。于是基于模糊神经网络理论,选取了大块率、根底、爆破振动、延米爆破量等8个评价指标,采用10分制将爆破效果等级划分为5级,建立了爆破效果综合评价模型。选取研山露天矿实际爆破数据,利用MATLAB软件,对三种不同孔径爆破方案进行评价。评价结果表明:φ250 mm孔径爆破评价结果在Ⅱ级及以上的比例达到74.07%,效果最好;φ310 mm孔径爆破评价结果在Ⅱ级及以上的比例为50.85%,效果最差。结果表明模型分析结果与现场实际情况符合,评价结果可为矿山爆破方案制定与决策提供依据。

论文目录

  • 1 模糊神经网络模型
  • 2 爆破效果综合评价模型
  •   2.1 爆破效果评价指标
  •   2.2 爆破效果评价等级
  •   2.3 隶属度函数
  •   2.4 模型的建立
  • 3 爆破效果综合评价模型的应用
  •   3.1 评价模型的训练与测试
  •   3.2 爆破效果综合评价结果
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈庆凯,赵文龙,郭赵杰,韦学塔,田益林

    关键词: 模糊神经网络,露天台阶爆破,爆破效果评价,隶属函数

    来源: 工程爆破 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 矿业工程,工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 东北大学资源与土木工程学院,河北钢铁集团研山露天铁矿

    分类号: TP183;TD235

    页码: 74-79

    总页数: 6

    文件大小: 1304K

    下载量: 251

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