论文摘要
背景场误差协方差矩阵的统计是资料同化的重点工作。文章利用NMC方法对内蒙古区域模式2017年7月和2018年2月各月的预报场进行背景场误差协方差矩阵的统计,通过对重新统计背景场误差协方差矩阵的特征、单点试验及预报效果进行分析。结果表明:内蒙古夏季和冬季控制变量的特征向量变化特征相似,但由于天气系统的影响而有所差别;夏季和冬季各控制变量在各模态上的特征值都随着模态数的增加而快速减小,冬季误差模态振幅要小于夏季,这主要是由于影响内蒙古夏季的天气系统较多,天气过程较冬季复杂;对模式贡献越小的特征向量,其特征长度尺度也越小,影响的范围也越小;单点试验验证了应用本地资料重新统计的背景场误差协方差矩阵的合理性。对暴雨个例的数值模拟试验表明:应用本地化背景场误差协方差同化后模拟的强降水范围和强度均得到明显改善,降水模拟更接近实况。说明本地化后的背景场误差协方差对模式预报具有一定的改进作用,在三维变分同化系统中,背景场误差协方差的重新统计工作十分必要。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘林春
关键词: 区域模式,背景场误差协方差,方法
来源: 内蒙古气象 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 内蒙古气象台
基金: 内蒙古气象局科技创新项目(nmgxkjcx201908)资助
分类号: P456.7
DOI: 10.14174/j.cnki.nmqx.2019.04.001
页码: 3-8
总页数: 6
文件大小: 1894K
下载量: 35
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标签:区域模式论文; 背景场误差协方差论文; 方法论文;