基于数据挖掘技术的合成氨生产工艺参数的优化

基于数据挖掘技术的合成氨生产工艺参数的优化

论文摘要

为更好满足社会发展对合成氨生产质量及效率提出的更高要求,采用数据挖掘技术对合成氨生产期间的工艺参数,如温度、氢氮比、空速等进行优化,旨在充分发挥出数据挖掘技术在促进合成氨生产行业稳定发展中的积极作用,以期为相关工作人员提供帮助。

论文目录

  • 1 数据挖掘技术理论分析
  •   1.1 数据挖掘定义
  •   1.2 数据挖掘重点
  •   1.3 数据挖掘分类
  • 2 合成氨生产现状
  • 3 合成氨生产工艺参数优化流程
  •   3.1 建立预测模型
  •   3.2 数据分类及分类样本参数对照
  •   3.3 工艺参数优化计算
  • 4 基于数据挖掘技术的合成氨生产工艺参数优化
  •   4.1 概述关联规则
  •   4.2 应用关联规则挖掘方式
  • 5 合成氨生产工艺参数优化生产试验
  • 6 总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 叶万杰

    关键词: 数据挖掘技术,合成氨生产,工艺参数,优化

    来源: 化工管理 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 无机化工

    单位: 青海盐湖工业股份有限公司化工分公司

    分类号: TQ113.26

    页码: 189-190

    总页数: 2

    文件大小: 3025K

    下载量: 171

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