导读:本文包含了蒸腾速率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:速率,叶面积,神经网络,阿拉善,厚度,常绿植物,行道树。
蒸腾速率论文文献综述
赵夏纬,王一峰,马文梅[1]（2019）在《高寒草地不同坡向披针叶黄华蒸腾速率与叶性状的关系》一文中研究指出植物蒸腾速率(Tr)与叶性状间的协同变异关系,对理解异质性生境下植物叶片形态构建模式及其生态适应性具有重要意义。利用ArcGIS建立研究区域的数字高程模型(DEM),并提取样地坡度数据,研究了祁连山高寒草地不同坡向披针叶黄华叶性状与Tr的关系。结果表明:随着坡向由北坡向东坡、西坡、南坡转变,草地群落的密度、高度和土壤含水量逐渐减小,披针叶黄华叶面积(LA)与Tr呈减小趋势,而叶厚度呈增大趋势;在南坡和北坡披针叶黄华的Tr与LA之间存在极显着正相关关系(P<0.01),与叶厚度之间存在极显着负相关关系(P<0.01),在东坡和西坡披针叶黄华的Tr与LA之间存在显着正相关关系(P<0.05),与叶厚度之间存在显着负相关关系(P<0.05)。生长在南坡的披针叶黄华选择了小而厚的叶片和低的Tr,生长在北坡的披针叶黄华选择了大而薄的叶片和高的Tr,体现了异质生境中植物通过叶片生物量分配机制实现资源有效利用的生存策略。(本文来源于《生态学报》期刊2019年07期）
王颖苗[2]（2019）在《蓄水坑灌条件下苹果树蒸腾速率预测模型对比研究》一文中研究指出为了实现对蓄水坑灌苹果树蒸腾速率(WSPIT)的定量监测,研究基于遗传算法(GA)、列文伯格算法(LM)和附加动量算法(AM)优化的叁种BP神经网络模型,建立了以气温、大气相对湿度、光辐射强度和饱和水汽压差为输入,以蓄水坑灌苹果树蒸腾速率为输出的GA-BP-WSPIT模型、LM-BP-WSPIT模型和AM-BP-WSPIT模型,对苹果树蒸腾速率进行预测,并采用实测数据对模型进行率定和验证。结果表明GA-BP-WSPIT模型、LM-BPWSPIT模型和AM-BP-WSPIT模型的平均相对误差分别为2.17%、3.56%和5.68%,GA-BP-WSPIT模型精度最优。蓄水坑灌条件下苹果树蒸腾速率的定量预测建议采用GA-BP-WSPIT模型。(本文来源于《节水灌溉》期刊2019年01期）
任悦,赵成章,李雪萍,张晶,雷蕾[3]（2018）在《秦王川湿地滨藜叶脉性状与蒸腾速率关系对种群密度的响应》一文中研究指出植物蒸腾速率与叶性状关系的环境响应,对探索植物碳水代谢关系和叶性状构建模式之间耦合的生理生态学机制具有重要的意义。选择甘肃省秦王川国家湿地公园的盐沼湿地为实验地,按研究区域滨藜(Atriplex patens)植株密度设置Ⅰ(16—21株/m~2)、Ⅱ(9—15株/m~2)、Ⅲ(<9株/m~2)3个梯度,采用标准化主轴估计(standardized major axis estimation,SMA)方法,以叶脉密度和中脉直径分别表示叶脉性状,研究了种群密度影响下滨藜蒸腾速率与叶脉性状的关系。结果表明:随种群密度减小,滨藜的中脉直径、株高、盖度、光合有效辐射(PAR)、叶面积(LA)均逐渐降低,而叶脉密度、叶干重、蒸腾速率(T_r)和净光合速率(P_n)逐渐增加。在高密度(Ⅰ)和低密度(Ⅲ)中,滨藜的蒸腾速率和叶脉密度之间存在极显着正相关关系(P<0.01),与中脉直径之间存在显着的负相关关系(P<0.05);在中密度(Ⅱ)中,滨藜的蒸腾速率与叶脉密度呈显着正相关关系(P<0.05),与中脉直径不存在相关关系(P>0.05)。在小密度样地,蒸腾速率(T_r)较小,滨藜采取减小叶脉密度、增大中脉直径的策略,即在阴生环境中滨藜叶片需要大的中脉直径来支撑,同时较小的叶脉密度亦可满足其蒸腾需求,体现了密度制约下湿地植物的生物量分配格局和资源利用对策。(本文来源于《生态学报》期刊2018年16期）
王辉,李小艳,云菲,王海涛,葛国锋[4]（2018）在《烟草光合-蒸腾速率日变化估算模型研究》一文中研究指出为了快速、准确估测自然条件下烟草生长状况,提升作物精细管理水平,建立了烟草光合蒸腾速率日变化标准模型;利用主成分分析与神经网络分析方法拟合旺长期烟草的光合蒸腾速率日变化的过程,并对该模型的通用性进行了验证。研究表明,对豫烟10号光合蒸腾速率的调控因子叶片截获的光合有效辐射(PAR)、叶片表面温度(T)、气孔导度(gs)和胞间CO_2浓度(Ci)建立的多元回归模型的相关系数均在0.87**以上,模型的拟合精度较高。利用该模型拟合秦烟96的光合蒸腾生理参数,实测值与预测值的相关程度也达到0.91**以上。与主成分分析建立的拟合模型相比,用神经网络进行演算的拟合模型精确度更高。(本文来源于《江西农业学报》期刊2018年03期）
任宣百,刘景巍,唐晓杰,程广有[5]（2018）在《紫杉叶片结构与水分蒸腾速率初步研究》一文中研究指出通过对紫杉叶片进行解剖观察及蒸腾作用测定,探讨了叶片结构与水分蒸腾的关系,结果表明:气孔分布于叶片背面,纵向气孔线有8~10条,气孔带有2条,并分为四胞型气孔、五胞型气孔、六胞型气孔3种类型;叶片上下表皮各一层细胞,上表皮具较薄一层角质层,角质层平均厚度为1.02μm,中间为叶肉细胞,叶片结构不具有抗干旱特征。叶片早晨和傍晚蒸腾速率较低,在中午蒸腾速率到达峰值,平均蒸腾强度和最大蒸腾强度不同月份之间差异较大,从4月到6月逐渐增加,尤其是5月到6月增加幅度更大。(本文来源于《吉林林业科技》期刊2018年02期）
杨瑞卿[6]（2018）在《不同配方土对上海市4种行道树叶片净光合速率和蒸腾速率的影响及矢量关系分析》一文中研究指出以上海市4种代表性行道树广玉兰(Magnolia grandiflora Linn.)、香樟[Cinnamomum camphora(Linn.)Presl]、二球悬铃木[Platanus acerifolia(Ait.)Willd.]和银杏(Ginkgo biloba Linn.)的3年生扦插苗为研究对象,采用L16(43)正交试验设计进行3因子4水平栽培实验,其中,3因子包括填充介质、混合土体积分数和土壤相对含水量,填充介质分别为粒径5、3和1 cm的青石粒及街道土,混合土体积分数分别为20%、40%、60%和80%,土壤相对含水量分别为最大田间持水量的80%、60%、50%和40%;对4种行道树叶片的净光合速率和蒸腾速率进行了比较,并进行了多因素方差分析和矢量关系分析。结果表明:不含街道土的各组广玉兰和银杏的净光合速率较高,而含和不含街道土的各组香樟和二球悬铃木的净光合速率差异不明显;含街道土的各组香樟和二球悬铃木的蒸腾速率总体上较高,而含和不含街道土的各组广玉兰和银杏的蒸腾速率差异不明显。多因素方差分析结果表明:3个因子对香樟净光合速率的单独影响较小,而对其余3种行道树净光合速率的影响却较大;填充介质和土壤相对含水量对4种行道树蒸腾速率的单独影响均较大;而3个因子的交互作用对广玉兰净光合速率的影响极显着,对广玉兰、香樟和二球悬铃木蒸腾速率的影响也极显着。矢量关系分析结果表明:广玉兰属于高能耗水型,香樟属于高能耗水型和低能耗水型2个类型,二球悬铃木和银杏均属于高能保水型、高能耗水型和低能保水型3个类型。研究结果显示:从光合效能角度来看,广玉兰适宜生长在填充介质为粒径3 cm青石粒、混合土体积分数为40%、土壤相对含水量为最大田间持水量的80%的配方土中,二球悬铃木适宜生长在填充介质为粒径5 cm青石粒、混合土体积分数为40%、土壤相对含水量为最大田间持水量的60%的配方土中,而香樟和银杏则适宜生长在填充介质为粒径3 cm青石粒、混合土体积分数为20%、土壤相对含水量为最大田间持水量的60%的配方土中。(本文来源于《植物资源与环境学报》期刊2018年01期）
王雪梅,韩红亮,曹红霞[7]（2018）在《水氮耦合对温室番茄光合和蒸腾速率的影响》一文中研究指出试验设置固定隔沟灌和交替隔沟灌两种灌溉方式,每种灌溉方式设置2个灌水水平和2个施氮水平,共8个处理,展开不同水氮组合对温室番茄光合特性影响的研究。结果表明:追肥前番茄叶片光合速率日变化呈"双峰"曲线,追肥后出现"双峰"和"单峰"两种曲线。追肥前后番茄的蒸腾速率日变化均呈"单峰"曲线。追肥前,交替隔沟灌均能提高番茄叶片的光合速率和蒸腾速率,高水处理表现得更显着。追肥后,交替隔沟灌比固定隔沟灌能显着提高番茄叶片的蒸腾速率,交替隔沟灌高水或固定隔沟灌低肥处理均可明显提高番茄的蒸腾速率。(本文来源于《节水灌溉》期刊2018年02期）
李群,赵成章,姚文秀,王建良,张伟涛[8]（2018）在《张掖湿地芦苇蒸腾速率与叶性状关系对土壤水分的响应》一文中研究指出了解植物蒸腾速率与叶性状关系对环境因子响应,对于探索植物碳水代谢关系和叶性状构建模式之间耦合的生理生态学机制具有重要的意义。选择张掖国家湿地公园的沼泽湿地为实验地,按湿地中心向边缘土壤水分依次递减的规律设置Ⅰ(95.70%)、Ⅱ(67.50%)、Ⅲ(50.70%)、Ⅳ(30.17%)4个土壤含水量样地,研究了不同土壤水分影响下芦苇(Phragmites australis)的蒸腾速率与叶面积、叶厚度的关系。结果表明:随着土壤含水量下降,湿地植被群落的高度、盖度和地上生物量均呈现先增加后降低的趋势,芦苇的叶面积(LA)、叶片蒸腾速率(Tr)呈现先增加后降低的趋势,而叶厚度呈增加趋势;芦苇的Tr与LA关系在样地Ⅰ和样地Ⅳ存在极显着正相关(P<0.01),Tr与叶厚度关系在样地Ⅰ存在极显着正相关(P<0.01),而在样地Ⅳ呈极显着负相关(P<0.01);在样地Ⅱ和Ⅲ,芦苇的Tr与LA、叶厚度之间呈显着正相关(P<0.05)。在土壤水分饱和与土壤水分胁迫的样地,芦苇分别采取了小而薄和小而厚的叶片构建模式,实现了低Tr;而在土壤水分适中的样地芦苇采取了大而薄的叶片资源投资策略,实现了较高的Tr,反映了植物种群适应异质生境的表型可塑性机制。(本文来源于《生态学杂志》期刊2018年04期）
程业森,赵晨光,高立平[9]（2017）在《阿拉善白刺生长季光合速率及蒸腾速率特征研究》一文中研究指出为了探究阿拉善白刺生长季光合速率及蒸腾速率特征,文中采用LI-6400便携式光合作用测定系统对阿拉善地区白刺群落生长季叶片尺度下的光合速率及蒸腾速率日变化进行测定,并分析其特征。结果表明:1)白刺的净光合速率日变化为典型的单峰型;2)光合作用速率最大的7月份,日变化为0.3μmol CO_2·m~(-2)s~(-1)~43.9μmol CO_2·m~(-2)s~(-1),在10:00达到最大值,5、10月份光合速率最小,且5月份光合作用速率峰值略大于10月份;3)白刺蒸腾速率的日变化趋势呈现明显的双峰型;4)整体上光合作用速率上午比较强,而蒸腾速率上午是呈现上升的趋势,随着气温的升高,辐射的增强,植物蒸腾速率在中午达到最大值,下午二者都呈现递减的趋势,即光合作用减弱,蒸腾减弱;5)白刺生长季节各月叶片水势与蒸腾速率变化呈现明显的相反趋势。(本文来源于《干旱区资源与环境》期刊2017年11期）
杨静慧,季婷婷,张般般,李佳益,张超[10]（2017）在《冬季雾霾对常绿植物净光合速率与蒸腾速率的影响》一文中研究指出为了解冬季雾霾对北方常绿植物的净光合速率与蒸腾速率的影响,以大叶黄杨、剑麻、女贞、小叶黄杨为材料,分析了其叶片的净光合速率、蒸腾速率和相互关系及物种间的差异。结果表明:雾霾使4种常绿植物的净光合速率和蒸腾速率显着下降,其净光合速率与蒸腾速率成显着的正相关,相关系数均在0.83以上。4种植物晴天的净光合速率与蒸腾速率的变化呈正相关,净光合速率大的,蒸腾作用也强,相关系数为0.88。结果说明雾霾影响了植物的光合和蒸腾作用。(本文来源于《天津农林科技》期刊2017年05期）
蒸腾速率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了实现对蓄水坑灌苹果树蒸腾速率(WSPIT)的定量监测,研究基于遗传算法(GA)、列文伯格算法(LM)和附加动量算法(AM)优化的叁种BP神经网络模型,建立了以气温、大气相对湿度、光辐射强度和饱和水汽压差为输入,以蓄水坑灌苹果树蒸腾速率为输出的GA-BP-WSPIT模型、LM-BP-WSPIT模型和AM-BP-WSPIT模型,对苹果树蒸腾速率进行预测,并采用实测数据对模型进行率定和验证。结果表明GA-BP-WSPIT模型、LM-BPWSPIT模型和AM-BP-WSPIT模型的平均相对误差分别为2.17%、3.56%和5.68%,GA-BP-WSPIT模型精度最优。蓄水坑灌条件下苹果树蒸腾速率的定量预测建议采用GA-BP-WSPIT模型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
蒸腾速率论文参考文献
[1].赵夏纬,王一峰,马文梅.高寒草地不同坡向披针叶黄华蒸腾速率与叶性状的关系[J].生态学报.2019
[2].王颖苗.蓄水坑灌条件下苹果树蒸腾速率预测模型对比研究[J].节水灌溉.2019
[3].任悦,赵成章,李雪萍,张晶,雷蕾.秦王川湿地滨藜叶脉性状与蒸腾速率关系对种群密度的响应[J].生态学报.2018
[4].王辉,李小艳,云菲,王海涛,葛国锋.烟草光合-蒸腾速率日变化估算模型研究[J].江西农业学报.2018
[5].任宣百,刘景巍,唐晓杰,程广有.紫杉叶片结构与水分蒸腾速率初步研究[J].吉林林业科技.2018
[6].杨瑞卿.不同配方土对上海市4种行道树叶片净光合速率和蒸腾速率的影响及矢量关系分析[J].植物资源与环境学报.2018
[7].王雪梅,韩红亮,曹红霞.水氮耦合对温室番茄光合和蒸腾速率的影响[J].节水灌溉.2018
[8].李群,赵成章,姚文秀,王建良,张伟涛.张掖湿地芦苇蒸腾速率与叶性状关系对土壤水分的响应[J].生态学杂志.2018
[9].程业森,赵晨光,高立平.阿拉善白刺生长季光合速率及蒸腾速率特征研究[J].干旱区资源与环境.2017
[10].杨静慧,季婷婷,张般般,李佳益,张超.冬季雾霾对常绿植物净光合速率与蒸腾速率的影响[J].天津农林科技.2017
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