导读:本文包含了用户平衡论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:用户,数据,载波,不平衡,中国联通,负载均衡,图书馆。
用户平衡论文文献综述
刘姝鑫,宋健,金星,王安妮,张淇[1]（2019）在《基于TRIZ理论分析解决离心压缩机机壳平衡气管用户现场断裂问题》一文中研究指出离心压缩机机壳在用户现场吊运过程中,位于密封体上的平衡气管焊接部位发生断裂,导致机组无法正常安装。本文对工程问题进行了描述,针对解决平衡气管断裂问题,确定了明确的技术系统。通过TRIZ理论,利用因果分析法、技术矛盾分析法、物理矛盾分析法、物—场分析法,采用39个通用参数和40个发明原理构成的矛盾矩阵和76个标准解中的一般解法,找到合理的概念解决方案七项。TRIZ理论及工具为问题的解决找到了新的途径,利用创新的思维模式,更加有效地解决了工程技术领域的实际问题。(本文来源于《第十六届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）》期刊2019-10-10）
王欣[2]（2019）在《5G如何定价？》一文中研究指出5G资费是与用户息息相关的话题。随着中国电信和中国联通分别释放5G套餐信息,最低199元/月和190元/月,5G资费再次成为用户讨论的焦点。一边是用户大呼资费太高“用不起”,一边是运营商的营收压力,5G这架天平如何保证平衡?“对传(本文来源于《通信产业报》期刊2019-08-19）
刘阳[3]（2019）在《风险用户识别中的高维不平衡数据分类研究》一文中研究指出随着大数据的发展,数据的高维性和不平衡性成为常态,经典分类算法在处理这样的高维不平衡数据时效果不理想,主要表现在分类结果向多数类样本倾斜。但是在实际分类问题中,少数类样本往往是关注的重点。因此如何在高维不平衡数据分类问题中提高少数类样本的分类能力已经成为当前研究的热点问题。现有对高维不平衡数据的研究主要从数据、特征和算法等叁个层面进行,本文首先对这叁个方面的研究现状及相关理论背景进行介绍,然后通过对京东大数据竞赛基于移动网络通讯行为的风险用户识别数据进行研究发现,由于距离度量的引入使得传统数据平衡化方法难以在高维不平衡数据上发挥作用,而且数据的高维性带来了大量无关特征和冗余特征,使得经典分类模型在高维不平衡数据分类问题上表现不佳。为了解决以上问题,本文提出了基于Filter-Embedded模式的二阶段特征选择复合lightGBM模型。首先在特征层面针对Filter模式特征选择方法精度低和Embedded模式特征选择方法计算复杂度高的问题提出了基于Filter-Embedded模式的二阶段特征选择方法,即先通过mRMR算法进行Filter阶段的特征选择,删除部分冗余特征和无关特征,然后采用基于树模型的特征选择方法进行Embedded阶段的特征选择,删除低重要度和零重要度特征。接下来对经过特征选择的高维不平衡数据采用EasyEnsemble思想构建了10个均衡数据子集,分别采用lightGBM模型对其进行预测,并采用bagging思想集成各个子分类器,形成组合分类器。最后采用少数类样本识别数目、AUC值、F1_Score值等多种评价指标对不同分类器进行综合评价,研究结果表明复合lightGBM模型在风险用户识别中的高维不平衡数据分类问题上表现效果最好,能提高少数类样本的识别能力,并且可以根据实际需要调整阈值输出分类标签。(本文来源于《山西大学》期刊2019-06-01）
白杨[4]（2019）在《“端转手”重在平衡新老用户 5G将催生云游戏时代》一文中研究指出过去几年，随着行业重心不断从端游转向手游，也有越来越多的优质IP在进行手游改编，但其中，成功者寥寥可数。鲁晓寅表示，在端游转手游的过程中，最重要的一点是如何解决新老用户之间的诉求问题。在腾讯日前发布的一季度财报中，提到了一款名为《完美世界》的手(本文来源于《21世纪经济报道》期刊2019-05-29）
刘洋,刘洋,许立雄,王剑[5]（2019）在《计及数据类别不平衡的海量用户负荷典型特征高性能提取方法》一文中研究指出深度探索用户负荷的用电特性是面向电力大数据趋势下电力市场精细化发展的迫切需求。该文提出一种计及数据类别不平衡的用户负荷典型形态提取模型,适用于电力系统负荷数据量大、缺乏训练标签的情况。首先,通过K-medoids算法将局部数据聚类获取类别标签作为训练集。针对训练集部分类簇数据样本过小,采用基于聚类结果的过采样方法进行类别平衡。负荷数据分类采用基于Spark的分布式神经网络基分类器集成学习方法。最后,通过形态互相关性提取典型负荷形态特征。算例选取模拟日负荷数据和爱尔兰实测负荷数据,对比K-means聚类和K-medoids+串行BPNN分类性能,验证了所提算法的有效性和实用性,同时也证明了该方法对于负荷分类所具有的效率优势。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年14期）
谷俊江,杨福理,杜丘,许恒斌[6]（2019）在《LTE多载波网络用户感知平衡策略研究》一文中研究指出LTE多载波网采用面向网络的负载均衡配置策略,极易导致"表面看起来网络多载波之间负载是均衡的,而用户在不同载波上感知严重不平衡"的结果。从"用户实际感知"出发,以用户实际感知来评价并优化调整网络。通过对多载波区域的移动性负载均衡策略研究,探索出既能让载波间达到良好的分担效果,又能实现用户感知平衡的参数设置策略,最终实现"不论用户占用哪个网络载波,用户实际感知不变,所有载波上用户的使用感知相同"的目标,能有效提升用户实际感知。(本文来源于《邮电设计技术》期刊2019年01期）
[7]（2018）在《LTE多载波网络用户感知平衡策略研究》一文中研究指出随着中国联通4G不限量业务的快速发展,数据流量爆发式增长,多载波扩容作为一种快速提升网络容量的手段被广泛使用。前期全国LTE多载波网均采用面向网络的负载均衡配置策略,但在4G网高带宽、低时延的网络环境下,如果仍然采用"基于网络负载均衡"的配置策略极易导致"用户实际感知"差异较大,很容易导致"表面看起来网络多载波之间负载是均衡的,而用户在不同载波上感知的严重不平衡"的结果。本文"用户实际感知"出发,从用户实际感知角度来评价网络,从用户实际感知角度来优化调整网络配置策略,通过对多载波区域的移动性负载均衡策略开展研究,探索出既能让载波间达到良好的分担效果,又能实现用户感知平衡的参数设置策略,最终实现"不论用户占用哪个网络载波,用户实际感知不变,所有载波上用户的使用感知相同"的目标,能有效提升中国联通用户网络感知。(本文来源于《2018中国信息通信大会论文摘要集》期刊2018-12-14）
林立[8]（2018）在《产品创新可感知特征-设计师/用户认知差异与愉悦平衡引导方法研究》一文中研究指出由于用户心智模型和专业训练背景差异,用户在理解、感知、表达可感知特征方面和设计师存在差异,因而在表达需求过程中存在信息失真,从而影响设计师理解用户对车载人机交互系统(HMI)的需求。随着交互设计和情感计算技术的发展,从多种生理信号获取用户对车载人机交互系统的体验状态,结合心理量表判断用户对车载HMI的形态、功能、交互方式的可感知特征愉悦度状态,已成为智能汽车研究的前沿技术。本文以用户的主观感受为参照,采集了模拟驾驶状态下设计师/用户(共42名被试)对肌电、心率、血氧、心率、血液容积图信号,通过定性定量相结合的方法建立产品创新可感知特征-设计师/用户脑认知愉悦的认知模型。运用K最近邻算法(KNN)、支持向量机(SVM)模式识别算法分别对多种生理信号进行模式识别,提取了肌电(EMG1、EMG2)、心率(HR)、血氧浓度(OXI)、血液容积图(PPG)五种生理信号的时域特征,包括最大值、最小值、中值、方差、标准差、样本熵、小波包能量等80个特征。对用户模拟驾驶任务过程的情绪心理负荷和体力负荷进行了识别,通过时域特征情绪识别率分别达76.19%,71.43%。通过样本熵特征的情绪识别率分别达到了80.95%和76.2%;用KNN方法对体力负荷的识别率达到了95.24%,对脑力负荷的识别率达到80.95%。提出了生理数据结合心理问卷洞察用户体验的方法。通过权重分析,特征提取,特征识别,解码生理信号中隐藏的用户体验感受,建立可感知特征到用户体验的映射关系。通过测试、理解用户对产品创新设计表达可感知特征的体验,建立设计师与用户对创新可感知特征的脑认知模型。设计了运动型多功能车(SUV)实车的眼动观察实验(89名被试)。综合运用了可穿戴式眼动仪和语义差分量表,对设定的兴趣区观察,采集眼动数据。通过注视时长、注视次数、兴趣区热点图的结果分析,说明了设计师和用户对可感知特征体验的差异主要是关注区域的不同,以及两个群体对语义词汇理解的差异,指明了可感知特征低愉悦度的判别方法。建立了设计师与用户脑认知差异特征向量映射模型。初步探明设计师与用户脑认知差异形成原因,提出了针对低愉悦度产品创新设计表达可感知特征的设计师-用户脑认知愉悦平衡引导方法,通过某车中控台的可感知体验测试和愉悦引导的实验(共77名被试),找到设计师和用户对可感知特征的理解差异,验证了方法在实际使用过程中是如何借助材质体验机提升可感知度,缩小设计师/用户感知差异,指导设计的改进提高。提出了脑电数据和正性负性情绪量表(PANAS)、美国航空航天局任务负荷指数量表(NASA-TLX)相结合的用户/设计师可感知差异识别方法,并通过车载数字仪表盘实验对比测试(36名被试),比较了设计师和用户观察不同数字仪表盘的平均波形的差异波、脑地形图,建立可感知特征和脑电信号的对应关系。差异波的分析结果表明:设计师和用户的认知差异,在大脑顶叶(P3P4P8)和左侧枕叶(O1)有明显体现。本研究的成果不仅能为汽车创新设计开发提供理论方法支撑,还可以往其他领域延伸,提升我国的产品创新开发整体水平。(本文来源于《重庆大学》期刊2018-10-01）
郑国太,李昊,赵宝国,吴邦旭,霍现旭[9]（2018）在《基于供需能量平衡的用户侧综合能源系统电/热储能设备综合优化配置》一文中研究指出针对智慧城市背景下用户侧综合能源系统中电/热储能综合优化配置问题研究不足的现状,从供需能量平衡角度出发,考虑电能替代和冷/热/电耦合,建立了综合能源系统中储能设备的综合优化配置模型?采用K-means聚类算法对用户侧的用能需求进行分析并归纳出典型场景。储能配置考虑典型日系统运行优化调度。以综合能源系统年运行费用最低为目标建立电/热储能综合配置优化模型。约束条件考虑了供需平衡?冷/热/电耦合、电能替代、设备安装运行等多种影响因素。优化变量为电/热储能设备的容量以及系统典型场景内设备调度值?算例分析表明所提方法合理可行,在保障系统运行安全性和可靠性的基础上具有明显的经济性。考虑电能替代不仅有利于环境保护,而且可以降低储能配置成本?(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2018年16期）
尚岗,刘惠[10]（2018）在《基于生态位理论的图书馆用户需求与服务系统间平衡》一文中研究指出图书馆生态位理论的发展为研究图书馆用户需求与服务这一系统的平衡机制提供了指导。图书馆用户需求与服务生态系统由生态主体与生态环境两大部分构成。图书馆生态主体可细分为图书馆、馆员、用户、用户需求等要素,图书馆生态环境可细分为技术、信息时空以及图书馆制度等要素。根据生态位理论,图书馆要做好图书馆生态主体要素间、图书馆生态环境要素间及生态主体与生态环境相互作用要素之间的生态位平衡。(本文来源于《山西档案》期刊2018年04期）
用户平衡论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
5G资费是与用户息息相关的话题。随着中国电信和中国联通分别释放5G套餐信息,最低199元/月和190元/月,5G资费再次成为用户讨论的焦点。一边是用户大呼资费太高“用不起”,一边是运营商的营收压力,5G这架天平如何保证平衡?“对传
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
用户平衡论文参考文献
[1].刘姝鑫,宋健,金星,王安妮,张淇.基于TRIZ理论分析解决离心压缩机机壳平衡气管用户现场断裂问题[C].第十六届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）.2019
[2].王欣.5G如何定价？[N].通信产业报.2019
[3].刘阳.风险用户识别中的高维不平衡数据分类研究[D].山西大学.2019
[4].白杨.“端转手”重在平衡新老用户5G将催生云游戏时代[N].21世纪经济报道.2019
[5].刘洋,刘洋,许立雄,王剑.计及数据类别不平衡的海量用户负荷典型特征高性能提取方法[J].中国电机工程学报.2019
[6].谷俊江,杨福理,杜丘,许恒斌.LTE多载波网络用户感知平衡策略研究[J].邮电设计技术.2019
[7]..LTE多载波网络用户感知平衡策略研究[C].2018中国信息通信大会论文摘要集.2018
[8].林立.产品创新可感知特征-设计师/用户认知差异与愉悦平衡引导方法研究[D].重庆大学.2018
[9].郑国太,李昊,赵宝国,吴邦旭,霍现旭.基于供需能量平衡的用户侧综合能源系统电/热储能设备综合优化配置[J].电力系统保护与控制.2018
[10].尚岗,刘惠.基于生态位理论的图书馆用户需求与服务系统间平衡[J].山西档案.2018
论文知识图
