基于两类时间序列模型预测矿井最大涌水量

论文摘要

针对同一个井田、相同开采工艺条件下,不同时期矿井最大涌水量具有不同数值,按照时间的先后次序排列而成数列,以贵州省青龙煤矿为研究对象,在不考虑季节性因素影响的条件下,采用时间序列分析模型ARIMA建立月最大涌水量和时间的函数关系。结果表明,模型拟合的函数形式可解释性不强,说明青龙煤矿月最大涌水量时间序列具有季节效应,因此,通过时间序列乘法分解模型对涌水量序列的趋势-循环因子、季节变动、不规则变动进行提取,基于移动平均、最小二乘、趋势外推、季节平均等原理对模型进行求解,进而对青龙煤矿月最大涌水量进行预测。

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类型: 期刊论文

作者: 曲兴玥,于小鸽,施龙青

关键词: 最大涌水量,预测,时间序列,乘法分解,模型

来源: 煤炭技术 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治

单位: 山东科技大学地球科学与工程学院,山东科技大学资源与土木工程学院

基金: 国家自然科学基金(41572244),泰山学者建设工程专项经费资助

分类号: TD742

DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.08.034

页码: 100-102

总页数: 3

文件大小: 288K

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标签：最大涌水量论文;  预测论文;  时间序列论文;  乘法分解论文;  模型论文;