论文摘要
随着经济的发展,全球汽车保有量与行驶里程数不断增加,但同时交通事故也不断频发,自动驾驶汽车与人驾驶汽车相比,可极大减少因人为主观因素而造成的交通事故。而汽车若要实现真正意义上的自动驾驶,人工智能必不可少。深度学习以及强化学习技术的发展,大大推动了现代自动驾驶技术的提升。本文主要针对自动驾驶中的关键技术的发展现状以及技术瓶颈,展开综述分析,并对发展瓶颈指出解决方法。以期本文的研究成果对于未来的自动驾驶技术发展,提供技术支撑以及理论积累。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马毓辰
关键词: 自动驾驶,目标检测,策略制定,深度强化学习
来源: 电子制作 2019年14期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 汽车工业
单位: 郑州新枫杨外国语学校
分类号: U463.6
DOI: 10.16589/j.cnki.cn11-3571/tn.2019.14.028
页码: 74-76+63
总页数: 4
文件大小: 850K
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